用途
design-synthesis 用于将研究结论综合为设计决策，并通过轻量级代码库调查为决策提供有依据的上下文。其核心主张是：设计决策在实现之前需要扎实的上下文支撑。
适用场景包括：（1）将研究转化为实现方法；（2）选择实现路径。
主要能力
该技能定义了一套五阶段工作流：
- INGEST：加载研究产物，解析原始请求。从研究文件中提取发现、置信度等级和关键来源；从请求中提取意图、范围边界和成功标准。研究结构按 FINDINGS（按类别划分的领域知识）、CONFIDENCE（高/中/低评级）、SOURCES（决策归因）解析。要求始终将高置信度发现作为主要输入，将低置信度区域标记为设计风险，且绝不在未理解请求意图的情况下继续。
- SCAN：通过 parallel-dispatch 调度 3-4 个智能体进行轻量代码库调查，以了解模式、约束和接口。智能体分工为：Patterns（代码库中相似实现、约定、可复用模式、既有先例）、Constraints（项目规则、架构限制、硬边界、风格要求）、Interfaces（功能区域的入口/出口点、接触点、消费者、集成面）。要求所有智能体在一条消息块中一次性调度，范围限定在模式/约束/接口而非实现细节，且不深入文件内容。
- EXPLORE：基于研究与扫描发现生成 2-3 个不同方案。每个方案包含策略、与研究发现的契合度、遵循的代码库约定、权衡（优缺点）。方案生成标准为：方案 A 最贴合现有模式（保守）；方案 B 最大化利用研究发现（最优）；方案 C 实现路径最简单（最小化，可选）。要求方案基于扫描发现而非推测，每个方案都包含权衡分析，并应用 YAGNI 原则削减不必要范围。
- SELECT：通过加权标准选定最佳方案。标准包括：模式契合度（高权重）、研究支持度（高权重）、简洁性（中权重）、风险状况（中权重）。选择输出包括所选方案名称、主要理由（1-2 句）、接受的权衡。要求只承诺一个方案、记录接受的权衡，且不将选择推迟到下游阶段。
- OUTPUT：产出 brainstorm.md，包含固定结构：标题与构建目标、研究摘要、APPROACHES（各方案表格）、SELECTED_APPROACH（选择、理由、接受的权衡）、DESIGN_CONSTRAINTS（约束与来源）、KEY_DECISIONS（决策、选择、理由）。要求包含所有章节、方案与决策使用表格格式，不使用散文段落。
使用方式
输入包括：Research（研究产物路径，research_{slug}.md）和 Request（原始用户请求/意图）。技能按上述五阶段执行，最终输出结构化的 brainstorm.md 设计文档。
依赖
- parallel-dispatch：用于代码库扫描的智能体编排。
- Research artifact：来自 deep-research 的外部发现。
验证
技能包含验证清单：Ingest（研究已解析、请求意图已提取）、Scan（3-4 个智能体在一条消息中调度）、Explore（生成 2-3 个带权衡的方案）、Select（承诺一个方案并附理由）、Output（所有章节存在、使用表格格式）、YAGNI（从所有方案中削减不必要范围）。
限制
资料未提供关于收费、价格、平台支持范围或具体效果的信息。该技能依赖 parallel-dispatch 与 deep-research 产物，缺少这些依赖时无法按设计运行。