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找到适合任务的 Agent Skill,阅读介绍并复制安装命令。

更新于 10-19 00:11

编程与开发

37,024 个结果

vercel-react-best-practices

Vercel React Best Practices 是由 Vercel 工程团队维护的 React 与 Next.js 性能优化指南,包含 8 个类别共 58 条规则,按影响程度划分优先级,用于指导自动化重构与代码生成。该技能适用于编写、审查或重构 React/Next.js 代码时参考,涵盖消除瀑布请求、包体积优化、服务端性能、客户端数据获取、重渲染优化、渲染性能、JavaScript 性能以及高级模式等主题。每条规则均提供说明、错误示例与正确示例。

编程与开发362 次安装

Bankr x402 SDK - Capabilities

Bankr x402 SDK 能力指南,介绍该 SDK 支持的自然语言操作,包括代币兑换、转账、包装、跨链桥、杠杆交易、NFT 买卖与铸造、质押及余额查询等。SDK 接收自然语言提示并返回交易数据供执行,支持 Base、Ethereum、Polygon 三条 EVM 链,默认链为 Base。每次请求通过 x402 微支付收取 0.01 USDC,交易 Gas 费另计。不支持 Polymarket 下注、限价单、DCA/TWAP 订单、Solana 跨链及 Bankr Earn。

编程与开发361 次安装

story-done

story-done 是一个用于游戏开发工作流的收尾审查技能,运行在实现某个 story(故事/任务单元)结束时。它负责在设计(GDD)与实现之间闭环:逐条验证验收标准、检查是否偏离 GDD/ADR 设计文档、触发代码审查门禁、并更新 story 文件状态。该技能按八个阶段执行:定位 story、读取 story、验证验收标准、检查偏差、主程序代码审查门禁、呈现完成报告、更新 story 状态、引出下一个 story。它默认采用协作模式,不会在未经用户明确同意的情况下将 story 标记为完成,也不会自动修复未通过的验收标准,而是报告并询问处理方式。偏差以中性事实呈现,由用户判断是否可接受。BLOCKED 与 NOT ASSESSED 判定为建议性质,用户可覆盖并标记完成,但需明确记录风险。输出为更新后的 story 文件(状态:Complete)以及下一个 story 的提示。

编程与开发361 次安装

agentation

Agentation 是一个面向编码智能体的「已渲染 UI 反馈桥接」工具,用于让人在真实界面上点击并精确标注元素或区域,再把结构化反馈包交给编码智能体处理。它的核心工作是标注路由:选择合适的标注模式、采集精确证据,然后把修复循环交给相邻技能或智能体运行时。它提供四种标注模式:复制粘贴评审(生成结构化 Markdown 反馈包)、同步监听循环(新标注自动进入智能体工作流)、自驱动评审(智能体/浏览器循环反复生成或消费标注)、平台配置(把标注桥接接入 Claude Code、Codex、Gemini CLI 或 OpenCode)。安装方式包括 npm install agentation -D 安装 React 工具栏、npx add-mcp "npx -y agentation-mcp server" 注册 MCP 桥接、npx agentation-mcp doctor 验证桥接,Claude Code 用户也可用 npx skills add benjitaylor/agentation -g 安装官方技能。它不替代浏览器运行时选择,也不用于全新会话的浏览器验证、计划/差异评审或通用设计系统审计。

编程与开发360 次安装

code-review-excellence

Code Review Excellence 是一个用于代码审查的技能,旨在将代码审查从把关转变为知识共享。它适用于审查 diff 或 pull request、撰写审查评论、审计代码质量、建立审查标准等场景。该技能提供系统化的审查流程(上下文收集、高层审查、逐行审查、总结决策)、有效反馈原则、审查技术(检查清单法、提问法、建议而非命令、严重程度分级)、语言特定模式(Python、TypeScript/JavaScript)、高级审查模式(架构审查、测试质量审查、安全审查)、困难反馈处理、最佳实践、常见陷阱以及模板和资源。

编程与开发360 次安装

verification-loop

Verification Loop 是一个面向 Claude Code 会话的综合验证技能(Skill),用于在完成功能开发或较大代码改动后、创建 PR 之前,对代码质量进行系统化检查。它会按项目技术栈自适应选择命令,依次执行构建验证、类型检查、Lint 检查、测试套件、安全扫描和差异(Diff)审查六个阶段,并输出结构化的验证报告,标明各阶段通过或失败状态、测试数量与覆盖率、发现的问题,以及是否达到可提交 PR 的标准。该技能可与 PostToolUse 钩子配合使用,钩子负责即时捕获问题,本技能提供更深入的全面审查,适用于重构后、功能完成后以及需要进行质量门禁检查的场景。

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ai-ready

ai-ready 是一个用于把任意代码仓库改造成“AI 就绪”状态的技能,由 John Papa 开发。它会分析你的代码库,并生成 AGENTS.md、copilot-instructions.md、CI 工作流、issue 模板等文件,还会挖掘你的 PR 审查记录(描述在此处截断,完整能力暂未提供)。该技能本体约 600 行详细指令且更新频繁,因此以包装(wrapper)形式呈现:真正的技能内容托管在 johnpapa/ai-ready,保证始终为最新版本。安装方式为在 Copilot CLI 中运行 /skills add johnpapa/ai-ready,该命令会把最新版本下载到个人技能目录,重复运行即可更新。安装前建议先审阅内容,可用 head -20 ~/.copilot/skills/ai-ready/SKILL.md 查看;确认安装后通过 /skills reload 重新加载技能,然后输入“make this repo ai-ready”触发。注意:需由用户自行执行命令,工具不会代为运行。

编程与开发360 次安装

odata-vocabularies-sync

odata-vocabularies-sync 是一个用于保持 packages/odata-vocabularies 包与上游 OData 词汇表来源同步的技能。不带参数运行时,它会将所有现有词汇表资源文件更新到最新发布版本;带 URL 参数运行时,它会先注册并新增该词汇表,然后再执行整体更新。所有文件修改均相对于 packages/odata-vocabularies/ 目录。需要注意的是,com.sap.cds.vocabularies.* 文件(ObjectModel、AnalyticsDetails)为手工编写,不由本技能管理,不能通过 URL 添加。该技能覆盖新增词汇表(含获取检查 JSON、编辑 tools/update.ts、src/resources/index.ts、src/loader.ts、README.md)、运行更新工具、审计并修复 README、运行测试与更新快照、以及最终汇报等步骤。

编程与开发359 次安装

Bankr Dev - Leverage Trading

该技能用于通过自然语言提示进行永续合约杠杆交易,支持开多、开空、设置止损止盈、查看持仓、平仓及查询盈亏等操作,集成 Avantis。支持的资产品类包括加密资产(BTC、ETH、SOL、ARB、AVAX、BNB、DOGE、LINK、OP、MATIC)、外汇(EUR/USD、GBP/USD、USD/JPY、AUD/USD、USD/CAD)和大宗商品(黄金、白银、石油、天然气),链为 Base。典型用法是在代码中调用 execute 函数并传入自然语言交易指令,例如开 5 倍 ETH 多单并设置止损。适用场景为构建永续交易机器人、实现杠杆功能或添加持仓管理。该技能依赖 bankr-client-patterns、bankr-api-basics 和 bankr-market-research 等相关技能。实际收费、价格、平台细节、执行效果及完整限制条件暂未提供。

编程与开发358 次安装

capacitor-platforms

Capacitor Platforms(桌面端)是 Capawesome 团队提供的技能,用于指导 AI 智能体为 Capacitor 应用添加、配置和使用桌面平台支持,涵盖 @capawesome/capacitor-electron 与 @capawesome/capacitor-tauri 两个包,可将 Capacitor 应用带到 macOS、Windows 和 Linux。两者均沿用标准 Capacitor 工作流(cap add / cap sync / cap run),Capacitor.isNativePlatform() 返回 true,并通过标准 @capacitor/app 事件传递深度链接。技能强调先自动检测再询问、优先帮助用户选择平台、使用完整包名执行 CLI 命令、尽早检查插件兼容性,并可选接入两个托管 MCP 服务器获取最新文档。

编程与开发358 次安装

skill-improve

skill-improve 是一个用于改进单个技能(skill)的自动化循环工具,流程为“测试 → 修复 → 重测 → 保留或回滚”。它先对指定技能运行静态检查并记录基线分数(失败数与警告数),若技能已分配分类,还会运行分类检查;随后诊断具体缺口、提出针对性修复方案,经用户确认后写入文件并重新测试,最后根据综合分数是否下降决定保留改动或恢复原内容。

编程与开发358 次安装