vet-flow-guide
vet-flow-guide 是用于对 write-flow-guide 生成的流程指南运行文件进行隔离式实现面判断的技能。它读取 .skills/<CODE>/flow-guide.json，对照已实现且用户可见的产品界面写出发现报告，只读不改产品代码与运行文件，也不替代 dogfood。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-13 00:15
编程与开发
40,814 个结果
setup-chalk
setup-chalk 是一个用于在代码仓库中初始化 .chalk/ 文件夹的技能。它会扫描并分析项目，生成机器可读的 chalk.json 与人类可读的 PROFILE 文档，记录产品、工程、设计与 AI 导航信息。
astropy
Astropy 是面向天文学与天体物理的 Python 核心库，用于坐标变换、单位与量纲计算、FITS 文件读写、宇宙学计算、精确时间处理、表格操作与天文图像处理。
benchling-integration
Benchling 生命科学研发平台的集成技能，通过 Python SDK 与 REST API 访问注册表（DNA、蛋白质等）、库存、电子实验记录本与工作流，可构建 Benchling Apps、查询数据仓库并配置事件驱动集成。
gget
gget 是一个命令行与 Python 生物信息学工具包，统一访问 20 多个基因组数据库和分析方法，可查询基因信息、序列、蛋白结构、表达与疾病关联，并支持 BLAST 等快速检索。
labarchive-integration
LabArchives 电子实验记录本 REST API 集成技能，用于访问笔记本、管理条目与附件、备份笔记本，并与 Protocols.io、Jupyter、REDCap 等第三方工具集成。
networkx
NetworkX 是一个用于创建、操作和分析复杂网络与图的 Python 库，适用于社交网络、生物网络、交通系统、引用网络、知识图谱等涉及实体关系的场景。
pufferlib
PufferLib 是一个高性能强化学习库，面向快速并行环境模拟与训练，通过向量化、原生多智能体支持和 PPO 实现（PuffeRL）达到每秒数百万步的训练速度，并提供 Ocean 环境套件及与 Gymnasium、PettingZoo 等框架的集成。
pydeseq2
PyDESeq2 是 DESeq2 的 Python 实现，用于 bulk RNA-seq 计数数据的差异表达分析，支持单因素与多因素设计、Wald 检验、FDR 校正、可选 apeGLM 收缩，并与 pandas、AnnData 集成。
scikit-survival
scikit-survival 是基于 scikit-learn 的 Python 生存分析库，面向删失数据的时间到事件建模，提供 Cox 模型、集成方法、生存 SVM、评估指标与非参数估计等功能。
simpy
SimPy 是基于标准 Python 的进程式离散事件仿真框架，用生成器函数建模实体在共享资源上的竞争与排队。适合排队、资源争用、网络、制造与容量规划等场景，不适用于固定步长连续仿真或纯数学优化。
zarr-python
Zarr Python 是用于存储大规模 N 维数组的 Python 库，支持分块、压缩、并行 I/O 与 S3/GCS 等云存储，兼容 NumPy、Dask 和 Xarray，适合大规模科学计算场景。
sprint-planner
Sprint Planner 是一个将复杂实现计划拆解为自主智能体冲刺（sprint）的技能。每个冲刺自包含、含可衡量验收标准，可在无人干预下执行，适用于步骤繁多、跨领域或需检查点的长任务。
tech-planner
tech-planner 是一个用于技术规划的技能：评估功能规格的技术可行性、选择技术或框架、为新功能定义系统架构，并产出技术概览与架构决策记录（ADR）。
python-best-practices
该技能提供编写专业、可维护 Python 代码的专家指导，涵盖 PEP 8 风格、测试与 TDD、类型提示、错误处理、虚拟环境与依赖管理，以及 Ruff、Black、Mypy 等现代工具的使用。
code-deduplication
一个预防语义化代码重复的写作前工作流提示，通过维护能力索引和写前检查，避免在新写工具函数或共享模块时重复实现已有功能，适合编码代理在创建新代码前使用。
venice-ai-api
Venice.ai API 集成技能：用于构建、迁移和调试 Venice.ai API 对接，覆盖 OpenAI 兼容的聊天与 Responses、实时模型发现与路由、多模态输入、图像、音视频异步任务、文档解析、搜索、账号与计费以及加密 RPC 等。
serpapi
通过 SerpAPI 调用 Google 搜索接口，获取高时效性的实时搜索结果，适合追踪最新 LLM 版本、技术趋势与竞品调研。API 凭据存于 ~/.clawdbot/serpapi-config.json，支持 Google News、图片、视频及多语言多地区检索。
karpathy-guidelines
karpathy-guidelines 是一套面向 LLM 编码行为的行为准则，源自 Andrej Karpathy 对 LLM 编码常见失误的观察，用于减少 LLM 写代码时容易犯的错误。它适用于编写、审查或重构代码的场景，目标是避免过度复杂化、进行外科手术式的精准修改。准则明确说明其权衡：偏向谨慎而非速度，对于琐碎任务需自行判断。内容包含四个部分：一、编码前先思考，明确陈述假设、不确定就提问、存在多种理解时全部列出、有更简单方案要指出、遇到不清楚的地方停下来询问；二、简单优先，只写解决问题所需的最少代码，不做用户未要求的功能、抽象、灵活性或错误处理，200 行能压到 50 行就重写；三、外科手术式修改，只改动必须改动的地方，不顺手“改进”相邻代码、注释或格式，不重构没坏的东西，匹配现有风格，发现无关死代码只提及不删除，仅清理自己改动造成的孤儿引用，判断标准是每一行改动都能直接追溯到用户请求；四、目标驱动执行，把任务转成可验证目标，例如“加校验”变成“先为非法输入写测试再让其通过”，多步任务给出简短计划并列明每步的验证方式。
workflow-green-repo
workflow-green-repo 是一个用于将代码仓库整体修复到“绿色基线”的工作流技能：在获得明确授权的前提下，让类型检查、代码检查、测试和构建从干净检出状态全部通过。它强调先枚举真实的健康门禁命令与基线失败，再批量修复根因，最后从零重新运行所有门禁来证明绿色，禁止使用跳过测试、@ts-ignore、弱化断言等伪造通过的手段。适用于用户明确要求“让整个仓库通过 CI”这类全仓库清理场景。
github-script
github-script 技能用于编写或审查 GitHub Actions 中 uses: actions/github-script 的工作流步骤，帮助在流水线内联运行 JavaScript 调用 GitHub API 与事件上下文，并强调安全、ESM 与重试等实践。
typescript
该技能为 TypeScript 开发提供覆盖全项目的语言级指导，适用于全栈框架、后端服务、库、脚本和前端代码。核心思路是用类型保留程序证据：准确建模程序实际可达的状态，通过类型推断和泛型保留值之间的关系，并在信任使用前建立运行时事实。工作流程包括：读取项目环境（清单、锁文件、TypeScript 与运行时版本、tsconfig 链、生成配置与声明、既有检查脚本）；界定类型契约（公共输入输出、有效状态、不变量、不可信入口、失败路径）；保留有用证据（优先最简全量模型，避免无谓强化）；建立运行时事实（不可信值保持 unknown，在边界处一次性解析）；审慎使用断言与抑制；按仓库既有脚本验证契约，不为了通过检查而放宽类型或削弱校验。技能包含类型建模、运行时边界、断言与互操作、代码质量等参考文档，并明确了与前端、框架、测试等领域的职责边界。
fastapi-2026
面向自动化智能体构建 API 层的 FastAPI 异步开发技能，覆盖 2026 年版本约定、项目结构、Pydantic v2 模型、路由、后台任务、WebSocket 与生产部署，并提示第三方内容注入风险。
gemini-api-2026
Google Gemini API 2026 年开发参考技能，涵盖 google-genai SDK、Gemini 3/3.1 与 2.5 系列模型、思考参数、多模态输入、工具调用、文件搜索、缓存、批处理与 Live API，供编写调用 Gemini 模型的代码时参考。