NetworkX 是 Python 中用于创建、操作和分析复杂网络与图的工具。适用场景包括社交网络、生物网络、交通系统、引用网络、知识图谱等任何涉及实体关系的系统。
主要能力包括：图创建与操作，支持 Graph（无向单边）、DiGraph（有向）、MultiGraph（无向多重边）、MultiDiGraph（有向多重边）四种图类型，节点可为任意可哈希对象并可携带属性；图算法，如最短路径、中心性度量（度中心性、介数中心性、接近中心性、PageRank）、社区检测、连通性、聚类、流、匹配、树算法等；图生成器，可创建经典图及随机网络（Erdős-Rényi、Barabási-Albert、Watts-Strogatz）、网格图、随机树等；图读写，支持边列表、GraphML、GML、JSON、CSV、Pandas DataFrame、NumPy 数组、SciPy 稀疏矩阵等格式；可视化，可结合 matplotlib 绘图并通过多种布局算法和节点/边样式定制，也支持 Plotly、PyVis 交互式可视化。
使用方式：先安装 NetworkX（uv pip install networkx 或 uv pip install networkx[default]），导入后即可创建或加载图，查看节点数、边数、密度、连通性，运行算法，再导出结果。
限制与注意事项：浮点精度可能影响算法结果；每次运行脚本需将图加载到内存，大图应选用合适数据结构、仅加载必要子图或使用近似算法；随机图生成和力导向布局应设置随机种子以保证可复现；删除节点会同时移除所有关联边。官方文档、教程、示例库和 GitHub 地址可在相应链接查阅。