SuperAPI AI 工具集

Skill 广场

找到适合任务的 Agent Skill,阅读介绍并复制安装命令。

更新于 10-19 00:11

编程与开发

37,008 个结果

systematic-debugging

Systematic Debugging 是一套系统化调试流程技能,用于在遇到任何 bug、测试失败或异常行为时,先定位根因再提出修复方案。其核心原则是“没有根因调查就不修复”,通过四个阶段——根因调查、模式分析、假设与测试、实施修复——引导开发者避免随机试错。该技能适用于测试失败、生产 bug、性能问题、构建失败、集成问题等各类技术问题,尤其强调在时间压力下、看似简单的问题、已多次尝试修复失败时更应遵循流程。资料还提供了红旗信号、常见借口对照表以及根因回溯、纵深防御、基于条件等待等配套技术文档。

编程与开发377 次安装

spring-data-jdbc

Spring Data JDBC 是 Spring 生态中基于关系型数据库的持久化方案,采用与 JPA 不同的映射模型,以聚合(Aggregate)为核心组织实体持久化。本技能是一套规则与指南,用于在项目中正确使用 Spring Data JDBC:在新增、删除或修改 Spring Data JDBC 实体时提供约定检测、实体字段规则、聚合边界规则与仓储规则;同时支持对现有 JDBC 模式、约定与代码质量进行审查。技能具备检测守卫,会先确认目标文件是否导入 org.springframework.data.relational.core.mapping 与 org.springframework.data.annotation,若发现 jakarta.persistence.* 导入则提示切换到 JPA 技能。技能可在多种智能体运行时中工作,并优先使用 Spring MCP 工具获取跨聚合上下文;在 MCP 不可用时降级为直接读取文件与 grep 的备用流程。项目以 Kotlin 为主、部分模块使用 Java,因此备用检索会同时覆盖 .kt 与 .java 文件。

编程与开发376 次安装

vercel-react-best-practices

Vercel React Best Practices 是由 Vercel 工程团队维护的 React 与 Next.js 性能优化指南,包含 8 个类别、共 45 条规则,并按影响程度划分优先级,用于指导自动化重构与代码生成。它适用于编写新的 React 组件或 Next.js 页面、实现客户端或服务端数据获取、审查代码性能问题、重构现有 React/Next.js 代码,以及优化打包体积或加载时间等场景。规则类别按优先级依次为:消除瀑布流(CRITICAL,async-)、打包体积优化(CRITICAL,bundle-)、服务端性能(HIGH,server-)、客户端数据获取(MEDIUM-HIGH,client-)、重渲染优化(MEDIUM,rerender-)、渲染性能(MEDIUM,rendering-)、JavaScript 性能(LOW-MEDIUM,js-)以及高级模式(LOW,advanced-)。每条规则文件包含规则重要性说明、错误代码示例及解释、正确代码示例及解释,以及额外上下文与参考。完整指南可参见 AGENTS.md。

编程与开发376 次安装