Pluggy Doctor 是一个专注于 Pluggy API 集成的代码审查技能。开发者上传（或粘贴）集成文件后，该技能会返回结构化诊断报告，说明哪些实现正确、哪些存在问题，并针对每个问题给出修正后的代码，供发布到生产环境前使用。它不是通用代码审查，而是针对 Pluggy 官方文档进行诊断，且强调实时查询文档，而非凭记忆或固定清单判断。
获取官方文档有两条路径，按优先级：首选 Pluggy MCP，即在客户端添加 https://docs.pluggy.ai/mcp 作为 HTTP MCP 服务器（Claude Code 中执行 claude mcp add --transport http pluggy-docs https://docs.pluggy.ai/mcp；claude.ai 中通过 Settings → Connectors）；若 MCP 工具不可用或调用失败，则回退到网页方式，读取 https://docs.pluggy.ai/llms.txt 索引，再抓取对应页面的 .md 版本。使用回退方式时必须在报告顶部标注降级模式提示，因为缺少实时文档会降低可信度。
工作流程为：先从官方文档查询判定标准，再完整读取每个集成文件，然后按覆盖范围逐项评估。覆盖范围包括凭据安全、Connect Token 与 clientUserId、Webhook 配置、Webhook 正确处理、同步策略、环境配置等。每项标记为：正确、问题、注意或未评估。所有问题都需指向文件与行号、附官方文档链接，并给出开发者所用语言的修复代码。报告先列问题，再列正确项，最后给出结论：只要存在 ❌ 即为不推荐上生产；仅有 ⚠️ 或全部通过则为可上生产，⚠️ 属建议而非阻塞项。
限制：仅根据可证实的代码内容提出结论，无法确定时标为注意或“未验证”，不臆测；若只上传部分文件，会说明未能评估的内容。不支持开放式网络搜索，须以官方文档为准。