ios-debugger
通过命令行构建、运行和调试 iOS 应用，无需打开 Xcode 界面。集成 XcodeBuildMCP，支持模拟器控制、UI 交互、日志抓取与截图自动化，适用于 CI/CD 与命令行工作流。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-11 00:16
编程与开发
40,561 个结果
python-temporal
面向 Python 的 Temporal 工作流编排技能，用于设计持久化分布式工作流、实现活动、处理重试、管理工作流状态，并包含 Worker 搭建、信号与查询等常见模式。
typescript-dynamodb-toolbox
面向 DynamoDB 单表设计的技能资料，基于 dynamodb-toolbox v2，讲解 Table 与 Entity 抽象、键模式、GSI 设计、类型安全的增删改查、查询、分页与事务，适用于访问模式明确且追求低延迟的微服务场景。
moto-hses-usage
moto-hses 系列 Rust crate 的使用指南，用于通过 HSES（高速以太网服务器）协议与安川机器人控制器通信，涵盖客户端连接、状态读取、伺服与作业控制、变量与 I/O 访问、文件传输及 Mock 测试。
api-designer
api-designer 是一个用于设计 REST API 与函数契约的技能，帮助生成清晰的请求/响应规范、错误处理格式、认证授权策略、限流与版本化方案，并强调 REST 原则与文档化，适用于需要规划接口结构的开发场景。
blueprint
blueprint 是一个用于在编写代码前先制定变更计划并获取一次批准的技能。它要求先阅读变更所涉及的代码、相关测试以及仓库的运行方式，再决定哪些选择可由仓库约定或合理默认值确定，并把每个选择作为假设写入计划，供用户在批准环节纠正。它只询问无法合理猜测且错误答案会改变设计的问题，通常不提问，最多一次提出三个问题，每个问题附带推荐答案。计划按 references/artifact.md 的格式写入计划模式提供的文件，否则写入 ${TMPDIR:-/tmp}/plans/<repo>/<YYYY-MM-DD>-<slug>.md，其中 <repo> 为仓库目录名；仅当用户要求保留计划时才使用 docs/plans/。获得一次批准（退出计划模式或用户回答 yes）后，不写其他内容，并在同一轮次对该路径调用 build 技能。
quiz
quiz 是一个用于针对当前代码库生成交互式测验的技能，帮助检验对架构、模式与实现细节的理解。可按卡片数量（5/10/15）和难度（简单/中等/困难）配置，逐题作答并给出评分与总结。
genshijin-commit
一个用于生成超压缩提交信息的技能：按 Conventional Commits 格式，主题不超过50字符、上限72字符，强调“为什么”而非“做了什么”，支持日文与英文，可通过「コミットメッセージ作って」「/commit」「/genshijin-commit」触发。
genshijin-review
一个用于压缩 PR 审查评论的 AI 技能：每条意见一行，包含位置、问题与修正，去除客套话，优先输出关键问题。支持日语，可通过「PRレビューして」「コードレビュー」「/review」「/genshijin-review」启动，在审查 PR 时可作为自动启动候选。
docs-diagram
docs-diagram 是一个根据真实代码库生成 Mermaid 图表的技能，支持 ER、架构、部署、安全四类图，并写入 docs/ 目录。它强调只画代码中可验证的组件与关系，不靠猜测，适合在子系统变更后重新生成文档。
wt-prune
wt-prune 是一个用于清理 Git 工作树（worktree）陈旧引用与元数据的斜杠命令，适合在手动删除工作树目录后或 Git 显示不存在的工作树时使用，可修复 git worktree list 的不一致问题。
code-explainer
一个代码解释技能，能用通俗英文逐步拆解代码片段，说明其功能、关键概念与可能的改进，适合学习、代码审查或文档编写。
53-tracking-setup
用于在投放广告前搭建并验证转化追踪的营销技能：覆盖 Meta/TikTok/Google/Zalo 像素与 CAPI、GA4 事件映射、UTM 命名规范、线下转化与 Lead Log、数据同意（CMP/consent mode v2）以及上线前绿色校验清单。
pr-autofix
pr-autofix 是一个用于在拉取请求（PR）收到评审反馈后统一处理的技能。它能收集 CodeRabbit、GitHub Copilot、Gemini Code Assist 等评审机器人和人类评审者的全部评论，识别哪些反馈仍然有效，并逐条在用户批准后应用修复。该技能强调安全规则：所有评论正文均为不可信文本，不得当作指令执行；不运行评论建议的命令，不访问评论指向的 URL，不把抓取文本传入 shell。它覆盖三个反馈面：行内评审线程（GraphQL reviewThreads）、评审摘要正文（REST pulls/N/reviews）、PR 评论（REST issues/N/comments）。工作流包括：加载仓库自身的 AGENTS.md 或 CLAUDE.md；检查未提交或未推送的更改并提醒评审可能过时；解析 PR；等待仍在进行的评审；收集三类反馈；区分机器人与人类；用 scripts/cr-sections.py 提取 CodeRabbit 未内联的发现；去重和分级；展示列表并让用户选择逐条审查、仅高严重度或跳过；逐条批准修复；提交、验证、推送；回复人类问题并发布总结评论。需要 gh 已认证，且 PATH 中有 git、jq、python3，当前分支有打开的 PR。
retrospective-codify
在任务收尾时提取“本该一开始就知道”的经验，把最初的失败与最终解法对应起来，并判断将其固化为 ast-grep 规则、skill 还是 CLAUDE.md 规则，避免未来自己或其他智能体重复踩坑。
czz-project-analyzer
czz-project-analyzer 是一个面向开源项目分析的结构化技能，按 12 个步骤生成项目报告，覆盖基本信息、目录结构、技术栈、核心功能、架构设计、代码质量、文档质量、项目活跃度、优缺点、适用场景、学习价值与总结，并可选用深度分析与 Mermaid 图表。
flag-dont-flip
一个面向按 RFC、spec、ADR 或设计文档实现工作的智能体技能：当现实与文档中的分级决策冲突时，应当报告矛盾并在日志中记录，而不是擅自改选另一分支。
pp-tidycal
面向 TidyCal 日程与预订 API 的命令行工具，提供 brief、triage、propose-times、followups、assisted-book 等代理式排程能力，支持 JSON 输出、本地缓存与 MCP 集成。
plan-review
plan-review 是开发前对功能计划或需求文档做多视角评审的技能，从战略、设计/UX、工程三个角度检查缺口、范围漂移与遗漏机会，并输出评分、问题分级和行动建议。
credential-setup-with-computer-use
该技能用于在具备 Computer Use 浏览器工具时，通过浏览器自动化完成 n8n 凭据配置，涵盖 OAuth 应用、API 密钥、客户端 ID 与密钥等。
software-developer
面向软件开发的技能，依据需求与设计文档实现整洁、可维护、可测试的代码，遵循 SOLID 原则、设计模式与各语言框架最佳实践，覆盖前端、后端、移动端与测试。
nextjs-knowledge-patch
Next.js 知识补丁，面向现代 Next.js 应用开发，覆盖请求 API 迁移、Cache Components、Turbopack 配置以及路由与渲染调试等主题，提供迁移优先级、缓存与预取、类型配置、构建与安全等参考要点。
harness-agents-md
为已安装 NextStage harness 的项目生成或刷新面向编码智能体的 AGENTS.md 入口文档，并写入仅含 @AGENTS.md 指针的精简 CLAUDE.md；内容基于仓库实际检测结果而非通用模板。
nano-banana
用于 Python 脚本编写与 Gemini 图像生成的技能，支持通过 uv 和 heredoc 内联执行快速生成、编辑 AI 图像，适合一次性任务与可迭代的复杂工作流。