用途：该技能提供在 Python 中使用 Temporal SDK 构建持久、分布式工作流的模式，适用于设计工作流、实现活动、处理重试、管理工作流状态等场景。
主要能力：涵盖 Worker 搭建、工作流定义、活动实现、启动工作流、错误处理以及信号与查询。示例中通过 Client.connect("localhost:7233") 连接服务，使用 Worker 绑定 task_queue、workflows 与 activities 并运行；用 @workflow.defn 与 @workflow.run 定义工作流，通过 workflow.execute_activity 调用活动并设置 start_to_close_timeout；用 @activity.defn 定义可失败并重试的活动；用 client.start_workflow 启动并获取结果；用 RetryPolicy(maximum_attempts=3) 配置重试，捕获 ActivityError 处理重试耗尽后的失败；用 @workflow.signal 与 @workflow.query 实现外部信号与状态查询，配合 workflow.wait_condition 等待条件。
使用方式：按资料中的代码模式组织 Worker、工作流与活动，连接本地 Temporal 服务地址 localhost:7233，指定任务队列与工作流 ID 后启动。
限制：资料仅给出上述模式与示例，未提供安装命令、依赖版本、部署方式、收费信息及完整测试细节；更多测试模式与常见工作流模式需参考其 references/ 目录。