aws-sdk-python-usage
AWS SDK for Python(boto3/botocore)开发模式技能,指导在使用 boto3 或 botocore 编写 AWS 服务代码时采用正确实践,涵盖 client 与 resource 选择、会话创建、错误处理、分页、等待器、配置、日志及脚本结构等,并强调 S3 与 DynamoDB 需额外加载参考文件。
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更新于 11-11 00:16
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AWS SDK for Python(boto3/botocore)开发模式技能,指导在使用 boto3 或 botocore 编写 AWS 服务代码时采用正确实践,涵盖 client 与 resource 选择、会话创建、错误处理、分页、等待器、配置、日志及脚本结构等,并强调 S3 与 DynamoDB 需额外加载参考文件。
面向 Azure Event Hubs 开发的专家知识技能,覆盖故障排查、最佳实践、选型决策、架构与设计模式、限制与配额、安全、配置、集成与编码模式以及部署,结合本地快速参考内容与远程文档获取能力。
为在 AzureML 上运行的 AI/ML 项目提供脚手架、目录结构与工程管理规范,涵盖项目初始化、Python 打包、本地与云端一致执行,以及用 Makefile 编排运行、测试与提交作业。
介绍 Apache Beam 核心编程模型概念,包括 Pipeline、PCollection、PTransform 与 Runner,并讲解 ParDo、GroupByKey、Combine、Flatten、窗口、触发器、旁路输入、Schema、错误处理与跨语言管道等主题,适合学习 Beam 基础。
pup 是 Datadog 的命令行工具(Rust 实现),用于通过 CLI 调用 Datadog API,支持 OAuth2 与 API Key 两种认证方式,并可在令牌过期时刷新。
面向 FastAPI 的 REST API 与 WebSocket 开发技能,强调安全、性能与异步模式,涵盖 Pydantic 校验、OAuth2/JWT 认证、安全响应头、限流、异步 ORM、文件上传与 TDD 工作流。
面向 GraphQL API 开发的专家技能,强调类型安全、Schema 设计与查询优化,涵盖 DataLoader 批处理、分页、原子化 Mutation、鉴权授权、查询复杂度分析与生产环境性能监控等实践。
Prefect 是面向 Python 数据管道的现代工作流编排框架,通过 @flow 与 @task 装饰器为普通函数添加重试、日志、缓存和监控,并提供本地服务端与托管云两种运行方式。
scikit-learn 是 Python 经典机器学习库的使用指南,覆盖分类、回归、聚类、降维、预处理、模型评估与流水线构建。适用于表格与文本数据,需 Python 3.11–3.14,安装 PyPI 包 scikit-learn 并以 sklearn 导入。
用于追踪华盛顿州 K-12 教育立法的技能,通过 SOAP API 按委员会发现法案,而非关键词搜索,可获取教育委员会全部法案并筛选财政委员会中可能间接影响教育的法案。
这是一个用于把实现工作委派给编码智能体的技能,来源于 langwatch/langwatch 仓库。它接收需求描述或功能文件路径作为输入,随后由 coder agent 按既定工作流完成实现:先锚定需求,再阅读相关标准,采用测试驱动开发(TDD)方式实现,进行自我验证,最后返回实现摘要。该技能适合在已有明确需求或功能文件的前提下,将具体编码任务交由智能体执行,从而减少人工逐步实现的工作量。资料未提供安装命令、收费方式、支持平台及具体使用示例等信息。
ts-pattern-refactor 是一个代码重构技能,用于将 TypeScript/React 中易出错的条件分支改写为 ts-pattern 的 match().with().exhaustive() 形式,同时强调避免过度使用。适用于判别联合类型(discriminated union)、JSX 分发、嵌套三元等场景。
用于审查嵌入式 C/C++ 固件代码变更的技能,依据一份检查清单评估内存安全、资源管理、ESP-IDF 最佳实践、代码质量与安全性,并给出具体行号和修改建议。
sdkconfig-audit 是面向 ESP-IDF 项目的只读审计技能:通过分析 main/*.c、main/*.h 中的功能调用,推断 sdkconfig.defaults 所需配置,报告缺失、多余或依赖默认值的设置,供用户自行修改。
用于在 ESP-IDF 单仓项目中应用或审计统一 WiFi STA 配置的技能。可只读检查项目与规范基准的偏差,或迁移源码与 sdkconfig 到规范配置,规范来源为 robocar/unified 的 wifi_manager。
Letta App Development 技能用于基于 Letta API 构建有状态、可持久记忆的智能体应用,覆盖客户端初始化、记忆架构、自定义工具、多用户模式、流式响应、会话与工具规则等核心模式,提供 Python 与 TypeScript SDK 示例。
这是一个后端代码编写与代码审查技能,面向实验代码、模型代码、数据处理代码、可视化代码、后端接口与系统逻辑的实现。它强调逻辑清晰、安全、可读、可维护、可复现与可扩展,覆盖 Git 版本管理、依赖与环境管理、pytest 测试、Ruff 代码检查与格式化、mypy 或 pyright 静态类型检查、pre-commit、CI、SonarQube(按需)、README 与运行说明、项目结构整理等内容,并提供系统化调试、自我代码审查、架构改进与分支收尾等方法。
面向后端代码编写与审查的 AI 技能:强调逻辑清晰、安全、可读、可维护与可复现,覆盖 Git 版本控制、依赖管理、测试、静态检查、CI、文档与调试审查,适用于实验代码、模型代码、数据处理与后端接口等任务。
面向 macOS 的全局快捷键技能,讲解用 NSEvent 监视器(简单、应用级)与 Carbon EventHotKey API(可靠、系统级)注册系统级键盘快捷键,并覆盖权限、修饰键比较与常见错误。
用于开发或更新 Moltbot 的 BlueBubbles 外部频道插件,涵盖扩展包结构、REST 发送与健康探测、Webhook 入站处理等。
通过生成的异步 Python 应用调用 PubMed 的 MCP 技能,可在代码中检索文献,并用 mcp-skill CLI 查看可用函数。无需认证,依赖 mcp-skill 包。
Go 后端开发综合技能指南,覆盖 goroutine、channel、Web 服务器、数据库集成、微服务与生产部署,适合构建高并发、可扩展的后端服务。
用于处理 PR 评审反馈的技能:独立评估每条意见,实施有依据的修复,并在获得授权后回复和解决已处理的评审线程。
Laravel Pint 语法参考技能,用于指导在 Laravel 项目中正确使用 Pint 代码格式化工具。该技能提供 Pint 的命令行用法说明,包括在完成修改前运行 vendor/bin/pint --dirty 以确保代码符合项目预期风格,直接运行 vendor/bin/pint 自动修复格式问题(而非使用 --test),开发过程中使用 ./vendor/bin/pint {file} 格式化指定文件,以及在提交前通过 dev.check 运行完整测试套件。适用于需要统一 Laravel 代码风格、自动化格式修复的开发场景。