用途：Prefect 用于把 Python 函数转为可观测、可调度的数据工作流，适合 ETL、批处理、定时报表等数据管道场景。
主要能力：通过 @flow、@task 装饰器添加重试（retries、retry_delay_seconds）、日志（get_run_logger）、缓存（cache_expiration、cache_key_fn）、超时（timeout_seconds）；支持任务并发提交（.submit 与 .result）、异步流程、子流程及错误处理。提供本地 Prefect 服务端（UI + API）与 Prefect Cloud 托管模式。
使用方式：安装 pip install prefect；本地启动 prefect server start，UI 位于 http://localhost:4200，或使用 prefect cloud login。可通过 daily_report.serve(cron=...) 以 Python 创建部署，或用 CLI：prefect deploy、prefect worker start、prefect deployment run。Block 用于可复用配置与密钥（如 Secret、JSON、SqlAlchemyConnector）。CLI 还可执行 prefect version、prefect flow-run ls、prefect deployment ls、prefect flow-run logs 等。
适用场景：需要重试、缓存、日志与监控的 Python 数据管道；定时与并发任务；需要密钥或数据库连接等配置管理的流程。
限制：资料未提供性能与规模上限、许可与收费细节、具体平台兼容范围及版本要求，这些暂未提供。