用途：该技能面向需要在 Letta API 之上构建应用的开发者。Letta API 是模型无关、有状态的接口，用于构建具备记忆与长期学习能力的持久化智能体，也是 Letta Code 与 Learning SDK 的底层。适用于聊天机器人、助手、自主智能体、多用户应用，以及将 Letta 集成进现有 Web/移动应用。
主要能力：客户端初始化（Letta Cloud 或自托管）；记忆架构，包括始终在上下文中的核心记忆块、带语义检索的归档记忆、可搜索的对话历史与多智能体共享块；自定义工具（自动生成 schema 的简单函数工具、带环境变量密钥的工具、BaseTool 复杂 schema、沙箱执行）；客户端侧工具本地执行；客户端注入与密钥；多用户模式（每用户一个智能体或共享智能体加 Conversations API）；SSE 流式响应与可恢复流；Conversations 并行会话；Sleeptime 后台记忆处理；.af 文件导入导出与文件夹挂载；工具规则约束执行顺序。
使用方式：Python 安装 pip install letta-client，TypeScript 安装 npm install @letta-ai/letta-client。云连接用 api_key，自托管用 base_url（Python）或 baseURL（TypeScript，默认 http://localhost:8283）。示例覆盖创建智能体、发送消息、流式、多用户、归档记忆、共享块、会话、工具规则等。
限制与注意：工具内导入须放在函数体内；密钥用 os.getenv()；云上使用注入的 client；记忆块有字符限制，大数据用归档记忆；长操作流式需 include_pings=True；SDK 1.0 用 .update() 而非 .modify()；归档工具需 include_base_tools=True；共享块写入建议用 memory_insert；工具 docstring 需 Args 段。测试版本为 Python letta-client==1.7.1 与 @letta-ai/letta-client@1.7.1。具体收费与平台细节暂未提供。