git-best-practices
该技能聚焦 Git 使用规范，覆盖提交信息、分支工作流与分支命名三个核心领域。提交信息部分提供撰写清晰、有意义提交信息的七条规则；分支工作流部分给出以 rebase 为先、保持线性整洁历史的工作方式，适用于分支策略、PR、合并与冲突解决的建议场景；分支命名部分倡导扁平、描述性的命名方式，避免冗余前缀。技能以参考文件形式组织内容，在给出建议前需先阅读对应参考文件。适用于编写或审查提交信息、指导分支与合并策略、创建或审查分支名称等日常开发协作场景。
Skill 广场
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更新于 11-10 00:15
编程与开发
40,355 个结果
code-reviewer
用于 PR 评审、代码质量审计和安全漏洞检查的 Claude Code 技能，以资深工程师视角输出分类、可执行的评审意见，覆盖正确性、安全、性能与可维护性。
csharp-developer
这是一个面向 C# 开发场景的 Claude Code 技能，适用于构建 .NET 8+ 应用、ASP.NET Core API 与 Blazor 网页应用，并可覆盖 Entity Framework Core、Minimal API、异步模式、CQRS、认证授权与性能优化等任务。
python-pro
面向 Python 3.11+ 开发的技能，用于编写类型安全、异步优先、可用于生产环境的代码，覆盖类型标注、pytest 测试、async/await、打包与性能优化等场景。
advanced-alchemy-getting-started
Advanced Alchemy 入门技能，指导在新建或现有 Python 服务中完成包安装、同步或异步 SQLAlchemy 配置选择，并搭建首个模型、仓储与服务。
dev-review
dev-review 是一个面向开发工作流的技能：把某个功能的 PRD 与实际实现做对比，生成简洁、可扫读的对齐报告（表格+要点），列出偏离计划之处、影响后续决策的约束和未测试区域，供架构师在不到一分钟内完成分诊。
wf-api-integration
面向万里汇（WorldFirst）API 对接的代码生成技能，可按 Java、Golang、Python 生成转账、代发、收款人管理、账户管理、账单查询、交易订单等模块的集成代码，含签名、HTTP 封装与测试。
catchup
catchup 是一个用于梳理分支改动的辅助技能：获取当前分支与基线分支，汇总自分支以来的提交、列出新增/修改/删除文件，并阅读改动内容以总结新增功能、修复缺陷、重构与架构变化。
commit
这是一个用于自动化完成 Git 提交的智能体技能（Skill），名称 commit，收录于 arjenschwarz/agentic-coding 项目下。它通过命令行检查已暂存的改动；若没有暂存内容则先暂存全部文件。随后判断改动是否包含代码文件（而非仅 .md 文档、注释或配置文件）：若包含代码改动，则运行全部格式化与测试命令；若仅文档改动，则跳过测试与检查。格式化若产生未暂存的改动也会一并暂存，且不会在未明确要求时回退代码。接着按 keepachangelog.com 定义的格式生成简洁的变更摘要（排除 changelog 文件自身改动），读取 CHANGELOG.md（不存在则创建），确认摘要未重复出现后将其添加到文件顶部并暂存。之后用 git 命令确认当前分支，从分支名中提取工单号：可能是 ABC-123 形式（1-5 位字母或数字、连字符、1-5 位数字，位于分支名开头，可能带 feature/ 或 hotfix/ 前缀），或纯数字（通常对应 GitHub Issue）。若找到工单号则作为提交信息前缀，否则依据分支名或代码改动使用 [feat] / [bug] / [doc]。最后生成多行详细提交信息，以“前缀:”开头，不包含 co-authored-by 信息，并执行提交。
pr-review-fixer
面向变更请求（CR）的自动评审修复技能：抓取未解决的评审线程，校验问题，生成修复计划并实施，检查 CI 状态并修复失败的测试、静态检查与构建，最后在评论中回复并汇总报告。支持 GitHub（gh）与 GitLab（glab），通过适配器契约保持中立。
aegis-memory-safety
用于审计原生代码内存安全缺陷的技能模块，覆盖 C/C++/Objective-C 及 Rust 的 unsafe 块与 FFI 边界，检测缓冲区溢出、越界读取、释放后使用等类别的漏洞。
implement-ticket-graph
implement-ticket-graph 是一个技能工作流：读取 to-tickets 生成的实现工单依赖图，按依赖顺序调度子代理逐张实现工单，并在验证通过后串行集成代码。适用于已配置工单系统的项目，不适用于 Wayfinder 决策类工单。
yoetz
Yoetz 是一个面向智能体的命令行 LLM 工具，提供多模型议会共识、代码审查、文件打包与多模态网关能力。仅在用户明确提到 yoetz 相关命令时触发，支持 JSON 输出与浏览器模式。
junglebus
JungleBus 是 GorillaPool 提供的 BSV 区块链实时数据流服务，索引全部比特币交易并对数据协议做特殊处理，支持订阅交易模式、流式获取内存池与区块数据，可用于构建索引器、通知系统及监控地址或脚本模式。
ordfs
ORDFS（Ordinals File System）是一个 HTTP 网关，用于访问 BSV 区块链上的链上铭文内容，提供直接内容访问、目录解析、版本追踪、预览与 DNS 映射等能力。
build-pe
Banuba Photo Editor SDK 的构建技能（build-pe），用于在项目中实现功能、编写代码并完成 SDK 集成。任务触发词包括 implement、create、add、build、set up、integrate 等，支持 Android、iOS、Flutter 与 React Native 四个平台，代码须基于官方文档而非预训练知识。
python-json-parsing
Python JSON 解析最佳实践指南，涵盖性能优化（orjson/msgspec）、大文件流式处理（ijson/JSONL）、JSON 注入防护、JSONPath 查询与自定义对象序列化，适合处理 JSON API、高吞吐应用与大型数据文件。
swift-review
swift-review 是一个用于审查 Swift/Xcode 代码库、拉取请求、本地改动或单个文件的技能，依据 Google Swift 风格指南、Apple API 设计指南、性能与内存文档及 Apple 开源项目实践给出结构化审查意见。
code-refactoring
代码重构与简化是一种持续改进代码结构的实践，旨在降低复杂度、优化设计并保持代码库整洁。随着软件演进，代码会不断累积复杂度，重构就是拆解这些复杂度的技能。通过拆分过大的函数、消除冗余逻辑，可以提升可读性并减少技术债务，而简单的设计更易于测试和演进。资料给出的示例包括：把一个承担多项职责的 300 行函数拆分为多个各司其职的小型辅助函数；通过将重复代码重构为可复用的模块或库来消除重复。资料还给出若干准则：分解大函数，若函数职责过多或超过约 50 行，应拆分为更小、更聚焦的函数，每个函数理想上只承担一项职责；简化复杂逻辑，减少控制流中的嵌套与复杂度，应用“提前退出”原则优先处理边界情况，避免深层嵌套的 if/else，例如在错误条件下提前返回，而不是把主逻辑包在 else 分支中；消除冗余，重构以移除重复或绕弯的代码，将复杂的布尔表达式或链式操作拆解为更简单的步骤，用更清晰的构造或标准库函数简化晦涩代码，使其更易理解并减少潜在缺陷。
biopython
Biopython 是免费开源的 Python 生物计算工具集，用于序列操作、FASTA/GenBank/PDB 等文件解析、系统发育分析，以及通过 Entrez 访问 NCBI/PubMed。当前版本 1.85，需 Python 3 与 NumPy。
biopython-bio
基于 Biopython 的生物信息学操作技能，用于 DNA/蛋白质序列读写、BLAST 检索、序列比对、PDB 结构解析、系统发育树构建与 NCBI Entrez 查询；不适用于临床基因组、变异检测、RNA-seq 差异表达、基因组组装或分子动力学模拟。
chembl-drug
通过 ChEMBL REST API 查询药物-靶点相互作用、生物活性数据、ADMET 属性与已批准药物信息的技能，适用于需要药物研发相关数据的场景。
kegg-pathway
通过 KEGG REST API 查询代谢通路、基因、化合物、药物与疾病数据的技能，无需认证，支持通路映射、基因到通路关联、化合物检索及外部 ID 转换。
materials-project
通过 Materials Project API v3 查询 15 万+ 无机晶体材料的计算数据，包括晶体结构、带隙、形成能与热力学稳定性。需使用 API Key 认证，适合材料筛选与相图分析。