用途：本技能是一份 Python JSON 解析最佳实践指南，面向 JSON API 与数据交换、高吞吐应用性能优化、超过 100MB 的大文件处理、JSON 注入防护以及复杂嵌套结构的数据提取。
主要能力：
- 基础解析与写入：使用 json.loads 解析字符串、json.load 读取文件、json.dump 写入文件；关键规则是读写文件时始终指定 encoding="utf-8"。
- 性能选型：给出 10,000 条记录基准对比——orjson 序列化 0.42s/反序列化 1.27s，适合 FastAPI 与 Web API；msgspec 为 0.49s/0.93s，适合数据管道；标准库 json 为 1.62s/1.62s，适合兼容性优先；ujson 为 1.41s/1.85s，可作替代。
- 大文件流式策略：对超过 100MB 的文件避免整体载入内存，可用 JSONL 逐行处理，或用 ijson 的 ijson.items(f, "products.item") 逐项处理。
- 安全防护：始终使用 json.loads() 而非 eval()；用 jsonschema 校验输入；序列化前清理用户输入；用 json.dumps() 正确转义，避免字符串拼接导致的权限提升等注入问题。
- 高级查询：用 jsonpath-ng 从嵌套 JSON 提取数据，支持 $ 根选择、.. 递归、* 通配、[?<predicate>] 过滤、[start:end:step] 切片。
- 自定义对象序列化：通过继承 json.JSONEncoder 处理 datetime、UUID、Decimal、set 等类型。
安装命令：pip install orjson msgspec ujson；pip install jsonpath-ng jmespath；pip install ijson；pip install jsonschema。
适用场景：JSON API 开发、数据管道、日志与大数据文件处理、需要输入校验与注入防护的服务端应用。
限制：资料未提供具体版本兼容范围、各库的许可证信息及完整基准测试环境说明；性能数据基于资料所述 10,000 条记录基准，实际表现可能因环境而异。