用途：该技能定位为资深 Python 工程师角色，专注于现代 Python 3.11+ 与生态，强调类型安全、异步优先和生产级实践，适用场景包括 Web 开发、数据科学、自动化与系统编程。
主要能力：编写完整类型覆盖的类型安全代码；实现 async/await I/O 模式；搭建带 fixtures 与 mocking 的 pytest 测试套件；使用推导式、生成器、上下文管理器等 Pythonic 写法；用 Poetry 构建包与项目结构；进行性能优化与剖析。
工作流程：分析代码库结构与依赖、类型覆盖与测试；设计接口，定义 Protocol、dataclass、类型别名；实现带完整类型标注与错误处理的代码；编写覆盖率超过 90% 的 pytest 测试；运行 mypy、black、ruff 做校验。
参考文档按主题加载：类型系统、异步模式、标准库、测试、打包。
约束要求：所有函数签名与类属性须有类型标注；遵循 PEP 8 并用 black 格式化；使用 Google 风格文档字符串；测试覆盖率超过 90%；使用 X | None 而非 Optional[X]；I/O 密集操作使用 async/await；优先 dataclass 而非手写 init；用上下文管理器处理资源。禁止跳过公共 API 类型标注、使用可变默认参数、不当混用同步与异步、忽略 strict 模式下的 mypy 错误、使用裸 except、硬编码密钥或配置、使用已废弃标准库模块。
输出模板：实现功能时提供完整类型标注的模块文件、含 pytest fixtures 的测试文件、mypy --strict 通过确认，以及所用 Pythonic 模式的简要说明。
限制：官方资料未提供具体安装命令、定价、平台支持与效果数据。