SuperAPI AI 工具集找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-19 00:11
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Terminal Screenshot 是一个用于将终端命令的彩色输出渲染为 PNG 图像，再通过读取图像来目视判断配色效果的工具。它解决的核心问题是：当命令输出以工具结果形式返回时，Claude 只能看到纯文本和原始转义码（如 \x1b[48;2;92;30;34m），无法看到实际渲染的颜色，因此难以诚实回答“diff 的增删对比是否足够明显”或“这个主题是否太暗”等问题。该技能采用“先捕获、后渲染”两步法：第一步用各工具对应的命令将全保真 ANSI 输出保存为 .ansi 文件，第二步用捆绑的 render_ansi.sh 脚本将其渲染为 PNG，再用 Read 工具读取图像进行判断。它适用于验证 delta、bat、eza、ls、ripgrep 等 CLI 工具的配色配置，但不适用于 lazygit、htop 等全屏 TUI 程序。
用于在 iOS/macOS 应用中实现、审查或改进 CloudKit 与 iCloud 同步的技能，覆盖容器与数据库设置、CKRecord 增删改查、CKQuery、CKSubscription、CKSyncEngine、SwiftData 集成、冲突解决与错误处理，面向 iOS 26+ 与 Swift 6.2。
这是一个代码质量审计技能（L3 Worker），用于检查代码复杂度、方法签名质量、算法效率与常量管理。它审计代码的可维护性指标，包括圈复杂度、嵌套深度、长方法、上帝类、参数过多、O(n²) 算法、N+1 查询、魔法数字、方法签名质量和副作用级联深度。该技能会返回结构化的问题清单（含严重级别、位置、修复工作量和建议），并计算代码质量类别的合规评分（X/10）。它支持领域感知扫描，可结合代码图索引加速分析，在无图形索引时回退到 Read/Grep/Glob/Bash。仅输出报告，不自动修复。
tmux 技能：把 tmux 当作可编程终端复用器，通过发送按键和抓取窗格输出，远程控制交互式 CLI（如 python、gdb）。适用于 Linux 与 macOS 的原生 tmux，建议使用私有 socket 避免自定义配置干扰。
该技能用于优化 API 响应性能，通过精简返回字段、HTTP 缓存与响应压缩降低带宽并加快响应。适用于改善接口响应时间、减小负载体积的场景。
Unity-MCP Orchestrator 是一个用于通过 MCP（模型上下文协议）编排 Unity 编辑器的技能。它帮助 AI 助手在 Unity 项目中创建和修改对象、脚本、资源、场景、相机、动画、物理、UI、图形等，并强调“资源优先”的工作流程：先读取编辑器状态和场景资源，再执行工具操作，最后通过控制台和截图验证结果。该技能提供批量执行、分页查询、多实例切换、错误恢复等实践指南，适用于借助 MCP 与 Unity 交互的自动化开发场景。
用于审计项目结构、规划重构、改善代码组织、分析依赖与模块边界的技能，强调先测量再改动、清晰分层、就近放置、增量迁移，并提供快速评估与检查清单。
spring-explore 是 Spring Agent Toolkit 中的一个技能，用于探索 Spring Boot 应用并构建项目的主要上下文，包括技术栈、模块结构、领域实体和 REST 端点。它依赖 Amplicode IntelliJ 插件提供的 Spring MCP 服务器，通过一系列 MCP 工具调用（如 get_project_summary、list_module_dependencies、get_entity_details 等）按步骤收集项目信息。该技能在收到明确请求时触发，先检查 MCP 工具是否可用，若不可用则引导安装 Amplicode 插件。随后按 0 至 6 步顺序执行：预测用户请求涉及的内容、选择探索路径、加载参考文档、构建统一探索计划、通过子代理执行计划、生成探索报告、形成隐式假设，最后评估是否需要额外探索周期。整个过程强调顺序执行、避免重复探索，并仅通过 MCP 工具获取项目信息。
用于在 Flask Web 应用中添加基于会话的登录、登出和用户资料功能，集成 auth0-server-python SDK，并说明环境配置、仪表盘设置、路由实现及常见错误。
Context7 是一个为 LLM 提供最新库文档的服务型技能，用于在回答库使用方法、API、hooks、函数或代码示例请求时，避免因训练数据过时而产生幻觉或引用不存在的 API。它通过调用 Context7 API 先解析目标库的 Context7 ID，再检索该库的版本特定文档与代码示例，最后据此回答用户。适用于用户明确要求“use context7”“check the latest documentation”、询问某库 API 用法、需要特定版本文档、或需要核对自己可能过时的知识时。工作流分为三步：解析库 ID、检索文档、基于检索结果回复，并给出文档来源 URL。支持错误处理，如 404 时更换库名重试、429 时等待后重试、空响应时用更通用的查询重试。
用于构建灵活的 API 过滤与排序系统，涵盖查询参数解析、校验与安全防护，适合实现搜索端点与数据查询接口。
opencode-memory 是一个只读查询本地 OpenCode 历史记录的工具，用于浏览会话、消息、计划、提示历史和既往决策。当用户提到历史、上一次会话、上次、计划、回忆或记忆时使用。它通过 sqlite3 以只读方式访问 OpenCode 数据库，并读取计划文件与提示历史文件，帮助恢复项目上下文或排查重复出现的问题。该工具强调只读、不修改数据库或文件，结果需精简并总结，避免直接倾倒原始历史，同时避开认证与凭据相关表。
用于开发 Shopify 应用、扩展与主题的技能，涵盖 GraphQL Admin API、Shopify CLI、Polaris UI 与 Liquid，并提供路由指引、常用命令、代码模式与排错建议。
面向 Tauri v2 条码扫描插件的使用指南，覆盖相机权限、扫描生命周期、结果回调与错误回退。适用于在 Tauri 应用中集成条码或二维码扫描、处理相机权限与扫描回调的场景。
用于将 Java 代码重构为现代 Java（Java 8+）特性的技能，涵盖 Lambda、Stream、Optional、java.time、var、不可变集合工厂、文本块及 Java 25 新特性，并强调编译与验证流程。
面向销售与客户成功团队的客户引导与实施技能，用于优化新客户上手、实施、价值实现时间与激活流程，并覆盖销售到成功的交接、分阶段引导框架、里程碑管理、风险应对与衡量指标。
基于 pygount 的代码库检查技能，用于统计代码行数（LOC）、语言构成、文件数量以及代码与注释比例，帮助回答仓库规模与组成相关问题。
jscodeshift codemod 开发最佳实践技能，来自 Facebook/Meta，供 AI 代理与 LLM 在编写、审查或调试 jscodeshift codemod 时参考。含 8 大类 40 条规则，按影响优先级排列，覆盖解析器配置、AST 遍历、节点过滤、AST 转换、代码生成、测试策略、运行器优化与高级模式。
面向大规模数据集的高效 API 分页技能，提供 offset、cursor、keyset 三种分页策略，适用于构建分页端点与实现无限滚动等场景。
面向 Jetpack Compose 与 Compose Multiplatform 的实用开发技能，覆盖 Android、桌面、iOS 与 Web 的 UI 开发，提供状态、布局、导航、动画、主题、分页、性能与无障碍等主题的参考指导，并支持 PR 代码审查模式。
spring-planning 是 Spring Agent Toolkit 中的一项技能，用于在 docs/plans/ 目录下创建结构化的实现计划文件，并通过交互式问答收集上下文与需求。
该技能用于在 Next.js App Router 中集成 Supabase Auth，帮助处理服务端与客户端边界、中间件鉴权、Server Components、Client Components 与 Server Actions 中的认证逻辑。核心原则包括使用 @supabase/ssr 进行 App Router 集成、在中间件中处理令牌以保护路由、避免不必要地向客户端暴露认证令牌、尽量使用 Server Actions 执行认证操作，以及理解基于 Cookie 的会话流程。适用于需要为 Next.js 应用添加 Supabase 登录、鉴权中间件、受保护路由与 OAuth 回调的场景。
该技能汇总 Lynx 开发中常见的 TypeScript 问题与解决方案，涵盖环境配置、类型扩展、事件处理、组件及 ReactLynx 高级用法，帮助开发者在 Lynx 项目中正确配置和使用 TypeScript 类型。
面向 React 应用的基于功能（feature-based）架构指南技能，包含 8 大类共 43 条规则，按目录结构、导入依赖、模块边界、数据获取、组件组织、状态管理、测试策略与命名规范分级，用于编写、审查或重构 React 代码时生成项目专属的目标架构蓝图。