用途：分析代码仓库的代码行数、语言分布、文件数量以及代码与注释比例，回答“这个仓库有多大”“由哪些语言组成”等问题。
主要能力：使用 pygount 生成语言汇总表，包含语言、文件数、代码行、注释行及占比；支持按后缀筛选特定语言；支持逐文件明细输出；支持 summary 与 json 等输出格式。汇总中还会出现 empty、binary、generated、duplicate、unknown 等特殊伪语言分类。
使用方式：先安装依赖：pip install --break-system-packages pygount 2>/dev/null || pip install pygount。进入仓库目录后运行汇总命令：pygount --format=summary --folders-to-skip=".git,node_modules,venv,.venv,pycache,.cache,dist,build,.next,.tox,.eggs,*.egg-info" .。按语言筛选可用 --suffix=py 或 --suffix=py,yaml,yml。逐文件输出可省略 --format，并用 sort 排序查看代码行最多的文件。程序化使用可加 --format=json。
适用场景：需要 LOC 统计、语言构成分析、仓库规模评估、代码与注释比例查看时。
限制与注意：务必使用 --folders-to-skip 排除 .git、node_modules、venv 等依赖与构建目录，否则可能耗时很长甚至卡住；Markdown 会被计为注释而非代码，代码行显示为 0 属预期行为；JSON 文件的代码行统计偏保守，精确行数可直接用 wc -l；超大 monorepo 建议用 --suffix 限定语言范围。