low-latency-systems
用于后端与实时系统的低延迟请求路径设计、诊断与优化技能，聚焦 p50/p95/p99 延迟回归分析、排队与尾延迟治理，并提供可复现的测量、对比与签核流程。
Skill 广场
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更新于 11-05 00:16
编程与开发
39,560 个结果
parallel-computing
用于设计、优化并验证 CPU 线程/工作进程的并行执行，提供可复现的扩展性证据。适用于选择并行策略、诊断瓶颈、对比不同线程数的吞吐与效率，并将线程级性能回退视为阻塞问题。
coding-agent
coding-agent 是 Eliza 平台上的技能，用于通过后台进程以编程方式启动、监控和控制 Codex CLI、Claude Code、OpenCode 或 Pi Coding Agent 等编码代理。需直接下载版 Eliza，商店版因沙箱限制被禁用。
fix-merge-conflicts
fix-merge-conflicts 是一个用于非交互式解决 Git 合并冲突的技能，目标是把存在未解决冲突的分支可靠地恢复到可构建状态。它会从 git status 和冲突标记中检测所有冲突文件，以最小化、正确性优先的编辑方式逐个解决冲突；在安全时优先保留双方改动，否则选择能够编译且保持公开行为稳定的版本。对于锁文件，它要求使用包管理器工具重新生成，而不是手工编辑。解决完成后会运行编译、lint 和相关测试，暂存已解决的文件，并总结关键决策。该技能强调保持改动最小且可读、不在任何文件中遗留冲突标记、避免在解决冲突期间进行大范围重构，也不在冲突解决过程中执行 push 或 tag。输出包括已解决的文件、值得注意的解决选择以及构建/测试结果。
adaptyv
Adaptyv Bio Foundry 云端实验室的 API 与 Python SDK 使用技能，用于蛋白质实验的设计、提交与结果获取。支持结合、筛选、热稳定性、表达和荧光等实验类型，通过 Bearer Token 认证，可估算成本、创建实验、轮询或使用 Webhook 获取结果。
astropy
Astropy 是面向天文学与天体物理工作流的 Python 核心库，提供单位与量、坐标变换、FITS 读写、表格、时间系统、宇宙学计算、WCS 等能力，适合科研数据处理与分析。
benchling-integration
用于集成 Benchling 生命科学研发云平台的技能，通过 Python SDK 与 REST API 操作注册表实体、库存、电子实验记录、工作流、Benchling Apps 及数据仓库查询，适合序列管理、库存自动化与数据同步等场景。
bioservices
BioServices 是一个 Python 包，提供对约 40 个生物信息学 Web 服务和数据库的统一编程访问，可检索生物数据、执行跨库查询、映射标识符、分析序列并整合多种生物资源，透明处理 REST 与 SOAP/WSDL 协议。
dnanexus-integration
DNAnexus 云端基因组学平台集成技能，用于构建与部署 apps/applets、管理数据对象、运行工作流，并通过 dxpy Python SDK 开发与执行基因组学流水线，处理 FASTQ、BAM、VCF 等文件。
gtars
gtars 是一个用 Rust 编写的高性能基因组区间分析工具包，提供 Python 绑定与命令行工具，支持 BED 区间重叠检测、覆盖度轨迹生成、基因组 tokenization、参考序列管理与单细胞片段处理。
networkx
NetworkX 是用于创建、操作和分析复杂网络与图的 Python 包，适用于社交网络、生物网络、交通系统、引文网络、知识图谱等实体关系数据。本技能面向 NetworkX 3.x（当前稳定版 3.6，需 Python >= 3.11），涵盖建图、算法、生成器、读写与可视化。
opentrons-integration
面向 Opentrons OT-2 与 Flex 实验室机器人的 Protocol API v2 技能，用 Python 编写液体处理协议，控制温控、磁力、加热振荡与 PCR 模块，管理耗材与板位布局，支持模拟测试。
protocolsio-integration
该技能提供对 protocols.io API v3 的集成能力，可在 Claude 中搜索、创建、更新和发布科研实验方案，并管理步骤、材料、评论、工作空间、实验记录与文件，支持 OAuth 与访问令牌认证。
scikit-survival
scikit-survival 是一个基于 scikit-learn 的 Python 生存分析库，用于处理右删失等删失数据的时间到事件建模，支持 Cox 模型、集成模型、生存 SVM、竞争风险、Kaplan-Meier 估计及一致性指数等评估指标。
simpy
SimPy 是基于标准 Python 的进程式离散事件仿真框架，用生成器函数建模实体争夺共享资源的过程，适合排队、资源竞争、网络与容量规划等场景，不适合连续仿真或纯数学优化。
typed-pg-best-practices
typed-pg 项目的最佳实践技能，指导在使用该 TypeScript PostgreSQL 查询构建库时规范查询构建、迁移、模式变更与表类型，并提供测试与文档编写约定。
debug-webhooks
用于排查 Meta 应用 Webhook 投递问题的技能：检查活跃订阅、识别配置错误、发送测试负载验证投递，并给出修复建议。
goodday-api
goodday 工作管理 API v2 的中文使用说明，覆盖项目、文件夹、任务与用户的 REST 接口，含鉴权方式、请求约定、完整路由清单及各项参数说明。
ruby-llm
RubyLLM 是一个面向 Ruby 应用的 LLM 集成技能，提供统一 API 接入 GPT、Claude、Gemini 及本地 Ollama 等模型，覆盖聊天、工具调用、流式响应、Rails 集成、嵌入与生产部署等全生命周期。
create-plan
create-plan 是一个面向编码智能体的技能，用于把待办、规格、issue、评审记录或用户原始指令，转成有范围、有代码依据的实现计划，供能力较弱的执行模型在无上下文情况下执行、测试与维护。
flaggems-pr-submit-flagos
用于向 FlagGems 提交算子 PR 的技能：规范名查询、分支创建、从 worktree 提取 6 个文件、脚本校验、pre-commit、推送、创建 PR 并回填链接，配有自动化检查与规则说明。
gaokao-general-tech-tutor
面向高三通用技术学习的技术辅导角色，围绕技术设计、结构分析、流程图、算法与简单编程等问题，通过启发式提问和分步流程，引导分析并优化设计方案。
extract-service
Extract Service 是一个多智能体服务层抽取编排技能，用于把在多个处理器或动作中重复复制的 SDK、API、文件系统或网络逻辑提取为共享服务层，并逐个迁移调用方且保持可观察行为不变。
solo-sgr
solo-sgr 是一个用于设计和实现 Schema-Guided Reasoning（SGR，模式引导推理）流水线的技能，把领域专家的思维检查清单翻译成 LLM 的结构化推理模式，通过约束解码引导模型按预定步骤推理，适用于智能体工具调度、结构化分析流水线和可解析可执行的 LLM 输出场景。