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Ebitengine(Ebiten v2)是面向 Go 语言的 2D 游戏引擎技能,覆盖游戏循环、输入、渲染、ECS、物理、音频与部署等完整开发生态,并按领域路由到各子技能。资料显示其支持桌面(Windows/macOS/Linux)、移动端(iOS/Android)、WebAssembly 与 Nintendo Switch 等平台。适用于使用 Go 构建 2D 游戏或交互式图形应用的场景,强调引擎的简洁性与按需引入第三方库。
找到适合任务的 Agent Skill,阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-05 00:16
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Ebitengine(Ebiten v2)是面向 Go 语言的 2D 游戏引擎技能,覆盖游戏循环、输入、渲染、ECS、物理、音频与部署等完整开发生态,并按领域路由到各子技能。资料显示其支持桌面(Windows/macOS/Linux)、移动端(iOS/Android)、WebAssembly 与 Nintendo Switch 等平台。适用于使用 Go 构建 2D 游戏或交互式图形应用的场景,强调引擎的简洁性与按需引入第三方库。
api-layer 是一个用于规范 Supabase API 访问的编码技能:当在 */external/ 目录创建或修改 API 函数或数据获取 hook 时启用,强制边界分层、映射约定与批量查询以避免 N+1。
面向代码重构的 AI 技能:采用「函数式内核 + 命令式外壳」模式,先抽取纯函数并为其编写测试,再修改含副作用的薄外层代码。适用于用户明确要求重构、合并、抽取或减少重复,以及为含 I/O 的钩子、组件补齐测试覆盖的场景。
一套面向 Rust 代码库的严格、可复用的编码与模块规范技能,适用于编写或重构 Rust 代码、组织模块结构、把 SQL 查询与 LLM 提示词从 Rust 源码中分离,并强制“一个文件一件事”的纪律。
该技能用于在放弃当前 Git 尝试时先存档失败分支,再安全回退到指定历史提交,并通过 ARCHIVE.md 记录可追溯的双向决策链。
Project Learner 是一个结构化交互式学习助手技能,可将 Agent 变成专属项目导师,在回答项目、代码文件或底层技术问题的同时,把每次讲解整理成持久化的 Markdown 学习日志。
这是面向工程技能的一次性仓库初始化配置技能。它通过对话引导,为当前代码仓库写入两套技能运行时配置:一是面向 triage-graph(分诊流程)的追踪器偏好,二是面向规划流程(planning lane)的仓库级文档布局。技能会先探测仓库现状,包括远程类型、是否已有 CLAUDE.md/AGENTS.md、是否存在多上下文文档、docs/agents/ 目录及本地 .scratch 约定;随后逐项询问用户选择追踪器(GitHub、Linear、GitLab、本地 Markdown 或自定义),并确认外部 PR 是否纳入分诊、AI 分诊免责声明、out-of-scope 记录等选项,再据模板生成 docs/agents/ 下的 issue-tracker.md、triage-labels.md 与 domain.md,并在已有 CLAUDE.md 或 AGENTS.md 中写入 ## Agent skills 配置块。若仓库含前端且缺少 DESIGN.md,可调用 /design-system。GitHub 与 Linear 两条通道均完整支持;GitLab、本地或其它追踪器仅规划通道可用,triage-graph 通道无适配器。
build 是一个面向人工智能编程助手的技能:它把子工单中已锁定的测试作为验收标准,通过依次启动全新的构建子代理,一次只处理一个单元、提交一次,把失败测试逐步改绿,再用 crucible 审查、在运行中的应用上验证,最后交回供人类快速检查的拉取请求。该技能强调测试只读、不做变通、不读生产凭据,遇到测试本身有问题或接口无法满足规格时停止并报告,而不是绕过问题。
package-filter 是一个用于在 monorepo 中通过 pnpm 过滤器在指定工作区包内运行命令的技能,便于针对单个包执行测试、构建、开发服务器或安装依赖等操作。
面向认证与授权的技能,专注 JWT、OAuth 2.0、会话管理、RBAC 与密码安全,适用于认证实现、令牌与权限校验等场景。
Flask 轻量级 Python 框架技能,覆盖路由、蓝图与常用扩展,适用于构建简单 Python API 和微服务。资料同时给出应用工厂、配置、错误处理、健康检查、测试与生产部署检查清单等实践。
Go 语言核心知识技能,涵盖 goroutine、channel、接口、错误处理与模块,用于构建并发、高性能后端服务。
Logback 是面向 Java 与 Spring Boot 应用的灵活日志框架,作为 Log4j 的后继者,原生支持 SLF4J,并提供异步日志与滚动文件输出等能力。
Node.js 运行时最佳实践技能,覆盖事件循环、异步模式、流、Worker Threads、内存管理与生产优化,供编写和审查 Node.js 服务端代码时参考。
OpenAPI Generator 是一个依据 OpenAPI 规范生成类型安全 API 客户端与服务端桩代码的工具,支持 Java、Python、Go、TypeScript 等多语言,以及与 Spring Boot、Maven、NPM 集成,用于保持 API 与代码同步。
Python 语言(3.10-3.14)技能,覆盖类型标注、异步编程与现代写法,适用于编写 Python 应用时参考。
Spring Data JDBC 技能快速参考,介绍如何在不引入 JPA 复杂度的前提下进行轻量数据库访问,涵盖聚合、仓库、自定义查询与 DDD 模式,并说明依赖、实体映射、聚合设计、仓库用法、建表、限制与排错要点。
learning-log 是 dotnet-claude-kit 中的技能,用于在开发过程中自动记录非显而易见的发现与洞见,写入 .claude/learning-log.md。它记录的是解释性洞见而非纠正规则,与 MEMORY.md、handoff.md 分工不同。
Quickie 是一个在委托自动模式下运行设计规格(design-specs)与实施计划(implementation-plan)的技能。它接受用户的直接请求、意图文件或主题文件夹作为输入,自动完成规格与计划两个阶段,输出经校验的 specification 和 plan,期间仅对破坏性决策向用户提问。它遵循 ASD-STE100 语言规则,只改变两个技能的交互关卡,不实施或执行计划,也不修改代码、测试、依赖或项目配置。若输入缺少可观察的结果,Quickie 会先询问该结果再开始起草。
从产品资料(后端载荷、UI 截图、产品/旅程文档、真实用户消息)推导出一组 3–6 个智能体模拟人设的技能,通过 coval CLI 创建,人设只定义“谁”(性格、情绪、交互风格),不定义用户问什么。
skill-gen 是 crafter-station/skills 中一个已弃用的技能,用于通过 Firecrawl agent 从文档 URL 自动生成 Claude 技能。因生成结果需大量改写,官方建议直接手写 SKILL.md。资料同时包含技能编写规范:结构、渐进式披露、创建流程与打包。
prototype 是一个流程型技能,用于创建一个一次性的逻辑、状态或界面产物来回答单一设计问题,默认用完即弃,不静默转为生产实现,也不适用于生产级 TDD 或复现优先的调试。
Customware 技能:将仅前端的 SPA 迁移为后端启用栈,按固定流程接入 Hono、tRPC、Zod、neverthrow、SQLite/Drizzle,并保持现有产品行为不变。
面向 Python 多项目开发的规范技能,覆盖 CLI/GUI 工具、统一 API、OpenAI 函数调用集成与 PyPI 发布,提供项目结构、CLI 统一参数、ToolResult API、工具模式与测试模板等约定。