用途：为智能体创建一组模拟人设（persona），依据产品实际做什么、谁在使用它来推导，而不是凭空编造。人设定义“谁”——服务对象的性格、情绪状态与交互风格；不定义用户问什么（那属于测试用例），两者需分开。与 /design-persona（交互式打磨单个人设）互补，本技能一次从“产品界面+真实流量”得到覆盖性的 3–6 个人设。
主要能力与流程：全部通过 coval CLI 驱动，创建前先展示并确认。Phase 0 预检与盘点：coval whoami，未认证则 coval login；并行执行 coval personas list --format json 与 coval agents list --format json，避免重复。Phase 1 智能体上下文：确定目标智能体，coval agents get <agent_id> --format json 读取提示词，记录 model_type；文本类（CHAT/WEBSOCKET/API）语音与语言仅为默认值，行为与目标语言需写进提示词；语音类（VOICE/OUTBOUND_VOICE）语音设置有效。人设是组织级创建，不机械绑定智能体，无 --agent 参数。Phase 2 收集资料：后端载荷、UI 截图、产品/旅程文档、真实用户消息/转录（分享前去除 PII）。Phase 3 推导原型：通常 3–6 个，必含标准/合作基线，按证据添加受挫升级、困惑模糊、急躁、非母语、高级用户、新手、对抗/越界等。Phase 4 撰写人设提示词：包含性格+情绪及其演变、说话风格与领域熟悉度；文本智能体需在提示词中写明目标语言；加护栏“保持角色，绝不透露是 AI/模拟”。Phase 5 以表格展示整套并确认。Phase 6 创建：coval personas create --name ... --voice aria --language en-US --prompt ... --wait-seconds 0.5 --format json，记录 persona_id；文本智能体 --voice/--language 仅为装饰，--language 会被规范化存储（如 en-US 存为 en）属正常。谁先说话通过 --input-json 的 wait_for_user 或 speak_first 设置；打断行为仅语音相关。Phase 7 后续：/design-persona、/build-test-suite、/distill-test-set、/quick-eval，以及 coval personas get/update。
限制：需 coval 账号与认证；命令名示例用 coval（Homebrew 二进制），若为 shell 别名则用 coval-cli；人设不绑定智能体；文本智能体语音/语言设置不生效；具体价格、平台支持等资料未提供。