migrate-dotnet10-to-dotnet11
用于将 .NET 10 项目或解决方案迁移到 .NET 11 并系统性解决所有破坏性变更的技能。最终目标是项目以 net11.0 为目标框架，能干净构建、通过测试，并处理 .NET 11 带来的行为、源码与二进制不兼容变更。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-05 00:16
编程与开发
39,555 个结果
thermo-nuclear-code-quality-review
这是一个用于代码质量审查的 AI 技能，专注于实现质量、可维护性、抽象质量和代码库健康。它要求审查者以极其严格的标准，主动寻找“代码柔道”式的重构机会，在保持行为不变的前提下让实现更简单、更直接、更优雅。该技能会重点标记结构简化机会、文件超过 1000 行、意大利面条式条件分支增长、抽象泄漏、类型边界模糊、不必要的包装器或类型转换、重复逻辑以及架构分层错误等问题。它强调不要仅因行为正确就批准变更，而应优先关注结构性回归和重大简化机会，并给出直接、严肃、高要求的审查反馈。
matlab-create-project
通过 MATLAB MCP 服务器调用 matlab.project.* API，为已有 MATLAB 文件文件夹创建完整配置的 MATLAB 项目，添加现有文件、配置项目路径并生成 README。
harness-creator
用于构建、审计和改进 AI 编码代理 harness 的技能，覆盖 AGENTS.md/CLAUDE.md 指令文件、验证关卡、范围边界、记忆持久化、上下文预算、工具权限与多代理协调，帮助代理跨会话可靠工作。
effect-config-schema
Effect 生态中的配置加载与 Schema 校验/转换技能，用于定义配置和验证输入。适用于校验请求体、参数或外部输入，以及带类型地加载环境配置。
effect-foundations
面向编码智能体的 Effect TypeScript 基础与风格技能，提供数据优先 pipe、最小化命令式代码和强类型的编写清单，帮助在开始 Effect 任务、选择操作符或组织小型管道时快速上手。
pull-requests
面向 microsoft/agent-framework 仓库的 PR 技能：指导编写高质量 PR 描述并处理评审意见。遵循仓库 PR 模板，关联议题，声明 AI 辅助，按清单检查；处理评论时先读评论、出计划、待用户确认后再实现、逐条回复并自行解决已完成的评审线程。
rubber-duck
Rubber Duck 是微软 vscode-team-kit 中的一项技能，针对用户的计划、设计、实现、测试或阶段性进展给出高信号、建设性的反馈，充当“魔鬼代言人”，主动发现不易察觉的缺陷、逻辑错误与设计问题，并在开发早期而非评审阶段捕捉问题。
winapp-frameworks
该技能为不同应用框架提供 Windows 相关的具体操作步骤，覆盖 Electron、.NET（WPF、WinForms、Console）、.NET MAUI、C++（CMake、MSBuild）、Rust、Flutter 和 Tauri。内容包括各框架的安装方式（Electron 使用 npm 包，其余使用 winget 安装独立 CLI）、构建输出路径、npm 脚本、Cargo、CMake 的用法，以及 winapp 如何适配每个框架。技能强调在特定框架下选择正确的 winapp 工作流，并在无法直接运行 winapp 时给出确切的命令。
contributions-rank
contributions-rank 是一个面向批量项目贡献分析结果的排序技能。它读取一个父级 Multica issue 及其子 issue（每个子 issue 对应一个已分析项目），汇总各子 issue 中侦察记录交付评论里的首选贡献，按 mmontes11/contributions README 中 #contribution-scoring 评分规则（0–10 分）打分并降序排列，生成一张统一的贡献排名表。排名表以 Multica 评论形式发布在父 issue 上，不写入代码仓库、不开 fork 或 PR，属于只读的评估排序步骤。
contributions-scout
contributions-scout 是一个面向开源贡献选题的技能：每次运行只侦察一个开源项目，调查哪些贡献更可能被合并，并为最合适的候选贡献制定高层计划、评估可行性。它优先查看 good-first-issue、help-wanted 等问题，结合维护者意向、是否有竞争 PR、贡献指南与 AI 贡献政策、合并节奏等因素进行筛选。该技能只做调查与规划，不 fork 仓库、不修改代码、不提交 PR；最终产出是对指定子问题的一条评论。工具上优先使用 GitHub MCP，缺失能力时以 gh 命令补充。
contributions-update
该技能用于维护 mmontes11/contributions 仓库中的项目表格：抓取 mmontes11 的 GitHub Star 列表，对比 README 中已记录表格的差异，仅对新出现的仓库按 README 的 0–10 评分规则打分，并生成小幅可审阅的提交。它先定位或克隆 contributions 仓库，读取 README 中 Source、Scoring、Metadata 三类约定，抓取各分类对应的 Star 列表，计算新增、移除和个人仓库三类差异：新增仓库评分，移除仓库删除对应行，mmontes11/* 个人仓库跳过并删除已有行。评分依据仓库元数据（语言、Star 数、最近推送时间、是否归档）、默认分支根目录是否存在 AGENTS.md、CLAUDE.md、CONTRIBUTING.md，以及三个搜索计数（开放的 good first issue、help wanted、已合并的 AI 协作 PR）。随后按分数降序、Star 数降序重建受影响分类小节并刷新 Updated 日期，无变化的分类保持字节不变，最后直接提交到 main。可按需或按计划运行，并对超过 90 天或评分规则变更的分类全量重评。
git-ship
git-ship 是一个 Claude 技能，用于完成从提交到合并的完整流程，并在推送前通过 GitHub Actions API 临时禁用工作流以跳过 CI，合并后再重新启用。适用于重命名、拼写修正、配置变更、文档等琐碎改动。
alchemy-api
通过 API Key 集成 Alchemy 区块链 API 的技能，支持 EVM 与 Solana 的 RPC、Token、NFT、价格、Portfolio 和 Notify 等服务。需设置 $ALCHEMY_API_KEY；若没有密钥，按资料应改用 alchemy-agentic-gateway 技能。
iso-27701-pims
依据公开资料整理的 ISO/IEC 27701 隐私信息管理体系（PIMS）实施指南，说明其如何在 ISO 27001/27002 基础上扩展隐私要求与控制措施，并涵盖条款结构、差距评估与认证流程。
litigation-hold-mgmt
诉讼保留管理技能：提供触发事件、保管人通知、就地保留技术实现与解除的完整操作框架，并说明其与 GDPR 保留及删除义务的交互。
nist-pf-govern
NIST 隐私框架 GOVERN 治理职能的实施技能，涵盖 GV.AT 意识与培训、GV.MT 监控与审查、GV.PO 政策制定、GV.RR 角色与职责，提供子类说明、实施指引、治理结构、培训分级、政策清单与控制映射模板。
uk-transfer-mechanisms
该技能介绍英国脱欧后国际数据传输机制的实施，涵盖IDTA、UK Addendum、英国充分性评估框架、UK-US数据桥以及ICO转移风险评估（TRA）方法，供隐私与数据保护合规工作参考。
error-handling
error-handling 是一个用于开发过程中智能处理错误的技能，通过检索历史解决方案并建立可搜索的错误知识库，帮助识别、匹配、修复并记录各类错误。
api-design-quality-review
用于在实现或版本化前审查 API、OpenAPI 或消费者契约质量的技能，覆盖操作、输入输出、错误模型、授权、幂等、分页、状态码与版本演进，产出 API-## 发现项和验证准备，不执行 API，也不替团队决定最终版本策略。
rewrite
这是一个面向代码库或包的“整体重写”技能：以有结构、有主见且重视安全的方式执行会引入破坏性变更的重写，适用于技术债、架构限制或产品方向使增量重构不可行时，可规划并实施新架构并提供迁移指南。
automate-repair
automate-repair 是一个代码修复循环技能：迭代执行审查、自动化测试与针对性修补，直到测试通过且无关键/主要审查问题，或触发停止条件。需预先确认范围、测试模式、迭代上限与允许操作。
pr-autoloop
pr-autoloop 是面向 Codex 与 Claude Code 的技能，用于在智能体创建 PR 或草稿 PR 转为可评审后，自动把 PR 维护轮询推进到终态（合并、升级或超时），无需人工反复触发每次轮询。
nx-generate
nx-generate 是 Nx 官方提供的技能，用于在 monorepo 中通过 Nx 生成器（generators）自动生成代码。当用户需要搭建项目脚手架、创建应用或库、生成功能样板代码、运行工作区自定义生成器，或进行任何 Nx 生成器可完成的任务时，该技能会被立即调用。它强调使用 --no-interactive 避免交互式提示阻塞执行，要求阅读生成器源码以了解实际行为，遵循仓库既有模式，并通过 lint、test、build、typecheck 等目标验证生成结果。