用途：对用户正在进行的计划、设计、实现、测试或阶段性进展给出建设性、高信号反馈，以“为什么这可能行不通”“这里能怎么改进”的角度充当反方审查者，帮助在开发早期发现缺陷、逻辑错误和设计问题。
主要能力：通过一个通用型 subagent 加载批判者提示词，从不同视角审查工作；审查结果按 Blocking（阻断）、Non-Blocking（非阻断）、Suggestion（建议）三类给出；指出每个问题的影响并建议修复方式，但不直接修改代码。若未发现阻断问题会明确说明，不制造批评。明确排除风格格式、命名、拼写、非缺陷的“可以考虑”建议、无关重构、纯偏好性代码组织、非必要文档及既存问题。
使用方式：先按对照表选择与自身模型互补的更高阶模型（如 Claude Sonnet 对应 Claude Opus，Claude Opus 对应 GPT，其他情况默认 Claude Opus，首选模型不可用时回退 Claude Sonnet），以批判者提示词启动通用 subagent；在占位符中填入待审查内容摘要与检查方式（如分支、PR、文件路径或提交信息），给足意图、相关文件与风险区域，但不要粘贴原始 diff 或完整文件内容，由 subagent 自行读取文件。返回后直接呈现发现，并将会话记忆保存为 rubber-duck-review.md；除非用户要求仅审查，否则自行处理阻断问题。
适用场景：开发过程中的计划、设计、实现、测试或阶段性进展评审，尤其适合尽早发现问题。
限制：不直接改代码；不覆盖风格、命名、拼写、非必要文档等；模型选择表与回退策略以资料所述为准，具体模型可用性与命名暂未提供进一步说明。