用途
Thermo-Nuclear Code Quality Review 是一个用于对当前分支变更进行深度代码质量审计的 AI 技能。它的核心目标不是检查功能是否正确，而是审查实现质量、可维护性、抽象质量和代码库健康。该技能要求审查者以极其严格的标准，主动寻找“代码柔道”式的重构机会：在保持行为不变的前提下，让实现显著更简单、更小、更直接、更优雅。
主要能力
该技能提供了一套明确的审查规则和标准，包括：
- 对结构简化保持雄心：不满足于“可以更干净一点”，而是寻找让整个分支、辅助函数、模式、条件或层级消失的重构机会。
- 文件大小控制：默认将文件从 1000 行以下推到 1000 行以上视为强烈的代码质量异味，除非有充分的结构性理由。
- 防止意大利面条式增长：高度警惕新增的临时条件、分散的特殊情况或插入无关流程的一次性分支。
- 类型与边界清洁：质疑不必要的可选性、unknown、any 或大量类型转换，偏好显式类型模型或共享契约。
- 逻辑归属正确：要求逻辑位于规范层，复用现有辅助函数，避免功能逻辑泄漏到共享路径。
- 编排与原子性：标记不必要的顺序编排和非原子更新，当更清晰的结构显而易见时。
使用方式
该技能以提示词形式使用，核心提示要求对当前分支的变更执行深度代码质量审计，重新思考如何在不影响行为的情况下改进代码质量，改进抽象、模块化、减少意大利面条代码、提升简洁性和可读性。在此基础上，技能附加了不可协商的额外标准，如对结构简化保持雄心、文件大小阈值、防止条件分支增长等。审查者需要针对每个有意义的变更回答一系列主要审查问题，并按照优先级输出发现。
适用场景
适用于需要对代码变更进行极其严格的可维护性审查的场景，特别是关注抽象质量、巨型文件和意大利面条式条件增长。适合在代码审查流程中作为高标准的审查指南，帮助团队避免结构性回归，推动更优雅的实现。
限制
该技能不关注功能正确性本身，而是假设行为正确的前提下审查结构质量。它要求审查者直接、严肃、对质量要求高，但不粗鲁。它不适用于需要快速批准或仅关注功能验证的场景。该技能的具体平台集成方式、安装命令、收费模式等信息暂未提供。