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找到适合任务的 Agent Skill,阅读介绍并复制安装命令。

更新于 11-02 00:09

编程与开发

39,214 个结果

verification-before-completion

该技能用于在宣称工作“已完成”“已修复”或“测试通过”之前强制进行验证。它要求先运行完整的验证命令、读取完整输出并确认结果,再下结论或提交代码、创建 PR。技能强调“先有证据,后有结论”,并列出常见失败声明及其所需的验证证据、禁止出现的模糊措辞(如 should、probably),以及测试、回归测试、构建、需求核对和子代理委派等场景的示例。适用于编码工作收尾、提交前自查和质量把关,帮助避免虚假完成声明。

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oop-best-practices

oop-best-practices 是一个面向面向对象日常编码决策的 AI 技能,用于在设计或评审对象职责、命名、封装、值对象相等性、不可变性、解析与规范化、集合等场景中提供指导。它强调为下一位读者写代码、让行为靠近拥有该概念的对象、优先简单协作而非复杂对象图,并通过命名、边界与 API 揭示意图。技能包含评审工作流(识别概念、检查边界、检查形状、应用最轻量改进)、额外评审视角(命名与抽象纪律、封装与职责、基于消息的设计、结构简洁性)、日常规则、良好信号与警告信号,并附有涵盖接口深度、SOLID、对象健身操、依赖管理、方法设计、渐进抽象及多语言示例的参考文档索引。

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coding-standards

Python 编码规范与最佳实践集合,面向 AI 智能体与 LLM,用于生成高质量、高性能且易维护的 Python 代码。内容按类别组织,分为错误处理、性能优化、异步处理、设计原则、文档规范、数据验证与面向对象编程等模块,每个模块下列出若干规则及说明。错误处理与性能优化被标记为 CRITICAL 级别,异步处理、设计原则、文档和数据验证为 HIGH 级别,面向对象编程为 MEDIUM 级别。规范配套提供快速参考代码示例,覆盖异常传播、列表推导式、生成器、dict.get、set 查找、字符串 join、asyncio.gather、异步上下文管理器、信号量限流、依赖注入、Protocol、dataclass、Pydantic 校验与 Google 风格 docstring 等写法。文档还提到可用于自动执行这些规范的推荐工具(ruff、mypy、pytest、pyscn、uv),但未给出具体配置或安装命令。

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api-integration

这是一个面向开发者的技能(skill),用于从零开始搭建 Meta API 集成。它会先要求用户说明想集成的产品,然后依次发现相关 API 文档、获取安装指南、认证要求和权限说明,并可选地检查用户已有应用的配置与审核状态,最后整理成一份可执行的集成指南,包含概览、前置条件、认证方式、所需权限、搭建步骤、关键端点、代码示例、速率限制与常见陷阱。该技能依赖 Meta Social Technologies MCP 服务器 devtools,若相关工具不可用需先完成服务器接入与 OAuth 流程。

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