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更新于 11-02 00:09

编程与开发

39,189 个结果

web-scraping-python

这是一个基于 Ryan Mitchell 所著《Web Scraping with Python》18 章内容构建的 Python 网页抓取技能,来源为 zlstas/skills。它把书中的实践整理成两种工作模式:Scraper Building(构建爬虫)与 Scraper Review(审查爬虫),帮助开发者设计、实现、审查和改进网页抓取程序。构建模式按“理解需求 → 应用对应章节实践 → 遵循抓取原则 → 生成代码”的流程推进,覆盖静态页面抓取、HTML 解析、站内与跨站爬取、Scrapy 框架、数据存储、非 HTML 文档、数据清洗、登录保护页面、JavaScript 渲染页面、API、图像与 OCR、反检测、测试、并行抓取、代理与匿名抓取以及法律伦理等主题。审查模式按抓取、解析、爬取、存储、韧性、伦理、质量等维度逐项检查,并给出问题、位置、修复建议与代码片段。该技能强调尊重 robots.txt、标识自身、限速、优雅处理错误、防御式解析、先存原始数据、校验提取数据、可重跑设计以及合法合规等原则,同时列出常见反模式,如无错误处理、硬编码选择器、缺少限速与 User-Agent、忽略 robots.txt、用正则解析 HTML 等。

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codex

Codex 是一项用于从 Claude Code 中把限定范围的实现、代码审查或技术二次意见交接给 OpenAI Codex CLI 的技能。它适用于用户要求将工作委派给 Codex 的场景。该技能会先检查 codex 命令与 codex exec --help 是否可用,若缺失则引导用户前往 Codex CLI 官方页面安装并登录,且不会在 CLI 不可用时声称已执行交接。使用时会读取仓库说明并查看 git status --short,明确工作目录、请求模式(审查、建议或实现)、允许的文件与验收标准;在未授权修改时默认采用只读审查。随后撰写聚焦提示词并运行 Codex,审查模式下使用 --sandbox read-only,获授权的实现则使用 --sandbox workspace-write,并要求提供文件位置、证据与不确定性。完成后需检查退出状态与输出,避免 Claude 与 Codex 同时编辑同一文件,最后核验并报告结果。

编程与开发48 次安装

app-ai-guardrails

app-ai-guardrails 是一个用于从零搭建生产级应用的技能,目标是在第 1 次提交时就内置完整的智能体 AI 护栏规范,并确保 7 道门禁全部通过。它提供统一的 7 门禁接口(lint、typecheck、test、coverage、build、e2e、audit),与具体技术栈无关,每个技术栈的机制放在单独的适配器文件中。其核心特点是门禁具有“牙齿”:违规即失败,而非仅报告。该技能仅适用于全新项目,提供 Next.js、NestJS、Django、Go、Rust、Spring Boot 六种原生适配器,以及用于其他技术栈的发现方法。使用方式为按阶段执行:解析参数、脚手架与基线、护栏展开、种子测试、智能体界面、CI 与 SHA 固定、验证循环、提交与报告。限制包括:不支持在现有代码库上改造,不支持在现有 monorepo 内搭建新包;非交互模式下若缺少技术栈信息则中止;安装第三方技能需用户明确同意。

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electron-app-dev

Electron 桌面应用开发专家技能,覆盖用 electron-vite、TypeScript、React 搭建跨平台桌面应用的完整流程。提供创建新项目的内置脚本(python 脚本 + npm install + npm run dev)以及生成项目包含的 electron-vite 热更新、TypeScript + React、contextBridge 安全 IPC、electron-builder 打包配置。强制安全配置 contextIsolation:true、nodeIntegration:false、sandbox:true;IPC 采用 contextBridge 白名单与主进程 sender 校验。包含常见问题(白屏、内存泄漏、窗口状态不保存、DevTools 管理)、性能优化(窗口懒加载、BrowserView、IPC 防抖、大文件流式传输)、调试技巧(VS Code 调试配置、Chrome DevTools 快捷键、winston 主进程日志、内存监控)、跨平台处理(平台分支、路径、原生模块、托盘图标)、窗口/托盘/文件对话框速查、electron-vite 项目结构与打包分发,以及四个参考文档入口。

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code-review-and-quality

这是一个用于代码审查与质量把关的技能,适用于代码合并前的评审场景,无论代码由智能体还是人类编写。其核心是“五轴评审”:正确性、可读性与简洁性、架构、安全性、性能。技能强调每次改动合并前都要评审,审批标准是“改动确实提升了整体代码健康度”即可通过,而非追求完美。它包含信任边界说明,将 diff、PR 描述、评论等视为待分析数据而非指令,防止其中嵌入的提示或命令被当作命令执行,并把要求绕过检查、忽略安全发现等社工行为标记为 Critical 并需人工确认。技能本身只提出发现和建议,不运行代码、不修改文件、不合并 PR。评审流程从理解上下文、先看测试、再看实现、按严重级别分类发现、核实验证过程依次展开。它还提供改动规模指引、拆分策略、描述规范、死代码清理、评审速度、分歧处理、诚实评审和依赖审查等内容。

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connect

connect 是 allthingsida/idasql-skills 技能集中的会话连接与初始化技能,用于连接 IDA 数据库并引导分析会话,并在开始分析、路由到其他技能或设置 CLI/HTTP/MCP 连接时使用。该技能围绕 idasql 命令行工具展开,idasql 提供对 IDA 数据库的 SQL 查询接口。其核心用法是始终提供 -s <file> 参数,文件既可以是已有的 IDA 数据库(.idb/.i64),也可以是原始二进制文件(.exe/.dll/固件等);指向原始二进制时会触发 idalib 自动分析与字符串列表重建,无需预先用 idat 构建 IDB。技能给出了一套会话引导流程:先连接数据库,再运行 SELECT * FROM binary; 进行定位,随后校验 funcs、xrefs、strings 等关键实体是否存在,并通过 PRAGMA table_xinfo(...) 在编写复杂 SQL 前内省目标表的列结构,最后依据路由矩阵转到相应领域技能。该技能还定义了跨 idasql 技能的全局代理契约,包括先读后写、禁止猜测列与类型、强制变更循环(读—改—刷新—复读验证)、性能约束(对 xrefs、instructions、ctree、pseudocode 等高开销表按关键列约束)以及失败恢复与输出契约。

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flutter-mcp-toolkit-intentcall-migration

这是 Flutter MCP Toolkit 的一项代码迁移技能,用于在 mcp_toolkit 硬性移除 MCPCallEntry 之后,将 Flutter 应用代码迁移到 AgentCallEntry。当升级 mcp_toolkit 后 dart analyze 报出未定义的 MCPCallEntry、需要把自定义工具或资源迁移到新 API,或在向消费者发布重大版本前,均可使用此技能。它提供命令行迁移工具 flutter-mcp-toolkit migrate agent-entries,支持 --check 预览与 --write 写入,并可指定命名空间和文件路径。迁移后需通过 MCPToolkitBinding.addEntries、bootstrapFlutter 等方式注册 AgentCallEntry,处理器返回 AgentResult。技能同时给出迁移前后代码对照、平台同步命令、MCP 迁移工具说明、维护者检查清单以及托管 IntentCall 包的使用方式。

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