用途：该技能面向使用 Python FastAPI 构建 API 的开发者，整理 FastAPI 的最佳实践、异步模式与 Pydantic 校验方式，以示例代码形式给出可参考的工程写法。
主要能力：
- 项目结构：给出 src/ 目录划分，包含 main.py、config.py、dependencies.py 以及 models、routes、services、repositories、utils 等目录。
- 基础设置：使用 lifespan 异步上下文管理器处理启动与关闭，创建 FastAPI 应用并设置 title、version。
- Pydantic 模型：展示 UserBase、UserCreate、UserResponse、UserUpdate 等模型，使用 Field 约束长度、EmailStr 校验邮箱、model_config 的 from_attributes。
- 路由组织：使用 APIRouter 设置 prefix 与 tags，配合 response_model、Query 限制、HTTPException 与状态码。
- 依赖注入：通过 Depends、Security、HTTPBearer 实现 get_db 与 get_current_user，并用 Annotated 定义 CurrentUser 类型别名。
- 异步模式：使用 httpx.AsyncClient 与 asyncio.gather 并行请求，使用 BackgroundTasks 添加后台任务。
- 错误处理：自定义 AppException 与全局异常处理器，返回统一 JSON 错误结构。
- 配置管理：使用 pydantic_settings 的 BaseSettings 与 lru_cache 读取 .env 配置。
- 中间件：记录请求方法、路径、状态码与耗时。
- 测试：使用 pytest 与 httpx.AsyncClient 编写异步接口测试。
使用方式：资料以代码片段形式呈现，需按项目实际情况将示例代码放入对应文件并调整导入与实现细节。
适用场景：需要搭建或规范 FastAPI 后端服务、统一校验与错误处理、组织路由与依赖注入、编写异步接口测试的项目。
限制：资料未提供安装命令、依赖版本、收费与价格信息，也未说明具体运行环境与部署方式，这些内容暂未提供。