python-coder
面向 Python 3.12+ 的现代开发技能，强调使用 uv、ruff 与生产级实践，并可路由到 FastAPI、Django、pytest、调试等专项技能。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-01 00:15
编程与开发
39,080 个结果
diagnosing-bugs
一个用于排查疑难缺陷与性能回归的诊断流程技能，强调先构建可复现的反馈回路，再依次进行复现与最小化、假设、插桩、修复与回归测试、清理。适用于用户要求诊断、调试，或报告某功能损坏、报错、失败、变慢的场景。
home-assistant-api
用于通过 Home Assistant REST API 以编程方式控制智能家居设备的技能，按任务类型路由到不同资源文件，涵盖认证、状态查询、设备控制、模板查询与系统配置等。
spec-plan
spec-plan 是一个用于编写实施方案的规划技能，支持 Inline 与 Spec-backed 两种模式：前者在对话中生成计划，后者把已批准的设计转换为结构化 plan.json。它只做规划，不写代码、不启动实现。
matlab-build-simbiology-model
用于在 MATLAB 中以编程方式构建、修改和绘制 SimBiology 模型的技能，提供 API 参考、辅助函数与布局模式，适用于桌面、无界面、批处理和远程环境。
matlab-upgrade-mex-ic
MATLAB MEX 升级技能：将 C、C++、Fortran MEX 源码从分离复数（SC）API 迁移到交错复数（IC）API，覆盖 mxGetPr/mxGetPi、mxGetData/mxGetImagData、mxSetPr/mxSetPi 等替换、SC/IC 双模式守卫编译、构建与验证流程。
create-formal-verification-skill
该技能用于为项目生成一个“形式化验证”本地技能：先在代码库中找出“出错代价最高、测试覆盖最少”的关键部分，选择合适的形式化验证工具，验证其中一条性质，并留下可在后续变更中重复执行的验证技能。它强调验证结果要能失败、要如实报告反例、要说明验证范围与假设，并要求在交接前实际运行一次以确认能捕获破坏。
aylien-news-api
基于 Membrane CLI 集成 Aylien News API 的技能，用于访问和分析多来源新闻文章，支持新闻趋势监控、情感分析与洞察提取，可管理数据、记录并自动化相关工作流。
onetrust
OneTrust 集成技能，通过 Membrane CLI 连接 OneTrust 隐私管理平台，管理数据、记录并自动化工作流，适用于需要与 OneTrust 数据交互的场景。
swaggerhub
SwaggerHub 集成技能，通过 Membrane CLI 连接 SwaggerHub，用于管理 API、Domain 与 Organization，适合需要与 SwaggerHub 数据交互的场景。
tabnine
Tabnine 集成技能，通过 Membrane CLI 连接 Tabnine 云账户，用于管理数据、记录并自动化工作流。当用户需要与 Tabnine 数据交互时使用，由 Membrane 自动处理认证与凭证刷新。
c4-structurizr
C4 Structurizr 是一个用于分析代码库并生成 C4 架构模型的技能。它会针对一个焦点系统产出七个 Structurizr 风格的 C4-PlantUML 图，并使用 Java PlantUML 渲染为 SVG。该技能强调证据支撑：所有元素与关系需可追溯到代码、配置、清单、基础设施文件、测试或既有文档，若证据不足则停止并报告缺失证据，而非凭空编造。工作流包括确定目标项目、读取模型分析参考、盘点人员/系统/容器/组件/外部系统/存储/队列/进程/部署及关系；若发现 AI 工作流证据，还会补充 AI 盘点。随后选择七个视图（含领域特定的动态流与关键路径），在 docs/architecture/structurizr/plantuml 下创建图工作区并复制样式与 C4-PlantUML 资源，生成七个 .puml 文件，通过 render_c4.py 渲染，并验证 SVG 非空白、样式与文字可读、关系与关键路径顺序正确。图源规则要求使用 @startuml/@enduml、指定 C4-PlantUML 入口与 c4-style.puml、使用 SHOW_PERSON_OUTLINE() 与 HIDE_STEREOTYPE()、以 left footer 作标题、按 C4 粒度选用元素类型、为关系添加 OfficialRelationship 标签，并保持既定配色与线型。
odoo-best-practices
Odoo 最佳实践是一套面向 Odoo 18-20 版本开发与审查的规范指南，默认采用 Odoo 20.0 约定。内容围绕 Odoo 的核心设计哲学展开，包括“一切皆模块”“数据即程序”“扩展而非修改”“XML ID 作为粘合剂”“约定优于配置”“ORM 既是 API 也是安全边界”等原则。核心规则涵盖：不得修改核心模块，必须通过自定义模块的 _inherit 扩展；新模型需定义 _description 并在 ir.model.access.csv 中配置访问规则；使用 api.onchange 做界面校验、api.constrains 做数据库级约束；自定义模块名需加厂商或项目前缀；__manifest__.py 的 version 需匹配 Odoo 系列；用户可见字符串用 _() 标记以支持翻译；优先使用 mapped、filtered、sorted 等记录集方法；谨慎使用 sudo() 并说明原因；禁止拼接用户输入的 domain，应使用 Domain 对象防止注入；Odoo 20+ 使用 models.Constraint / models.Index 替代旧式 _sql_constraints。该技能还提供按任务领域路由的参考文档，涉及模块架构、外部 API、ORM 模式、视图与 OWL、前端架构、安全与国际化、测试与性能、开发环境及官方文档索引。
mlv-operations-cli
用于管理 Microsoft Fabric 物化湖视图（MLV）刷新计划、选定血缘执行定义与作业执行的 CLI 技能，基于 Fabric REST API（预览）。支持创建/查询/更新/删除刷新计划、触发按需刷新、查看与取消作业、管理 MLV 执行定义，并强制携带 x-ms-fabric-skill 遥测头。
low-complexity
一个用于约束代码复杂度的技能：在编写或修改任何语言的代码时，强制将认知复杂度（SonarSource）与圈复杂度控制在低水平，目标均不超过 5，可接受至 10，绝不超过 15。
unity-decorator-pattern
Unity 装饰器模式技能，用包装方式动态修改对象行为，适合增益、减益与属性计算。提供泛型接口与百分比、固定值修饰器，可叠加组合。
unity-dependency-injection
Unity 依赖注入技能：用 [Inject] 与 [Provide] 特性加反射实现依赖倒置，让高层逻辑不依赖具体实现，支持接口解耦、场景自动装配与诊断日志。
unity-singleton-pattern
Unity 单例模式技能，用严格生命周期控制实现全局管理器访问，提供 Standard、Persistent、Regulator 变体，并遵循“单例仅用于全局系统”的规则。
pp-context-dev
Context.dev 的 Printing Press 命令行工具，面向智能体提供网站情报、品牌信息补全、抓取、爬取、结构化提取、截图、样式指南、竞品地图、来源包与变更摘要等能力。
review-typescript
review-typescript 是一个原子技能（Skill），用于审查 TypeScript 和 JavaScript 代码的语言与运行时约定。它聚焦类型安全与类型系统使用、异步模式与 Promise 处理、错误处理、模块设计、运行时正确性、API 与接口设计，以及性能和内存注意事项。该技能不负责确定审查范围，也不执行安全或架构分析，这些分别由范围技能和认知技能处理。它以标准格式输出调查结果列表以供聚合，每条结果包含位置、类别（语言 TypeScript）、严重性、标题、描述和可选建议，所有发现均引用具体文件、行或符号名称。
subsystem-validate
用于校验 1C 配置导出中子系统的 XML 文件结构正确性，建议在创建或修改子系统后运行，以检查其是否有效。
tool-creator
用于 Claude Code 框架的 tool-creator 技能，按分类在 .claude/tools/ 下创建可执行工具文件，并包含查重、生态配套检查与创建后集成步骤。
productlane
Productlane API 技能，用于通过命令行管理客户反馈、公司、联系人、更新日志、文档与门户数据，适合处理功能请求与产品洞察。
stripe
Stripe API 支付技能，用于通过 curl 调用 Stripe 接口处理支付、订阅、账单、发票、Checkout 等操作，使用 STRIPE_TOKEN 认证，请求体为表单编码格式。