unity-scene
Unity 场景管理技能模块，用于在 Unity 编辑器中打开、保存、叠加加载、切换活动场景及查询场景内容，并提供层级树与 Game View 截图能力。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-27 00:15
编程与开发
38,180 个结果
unity-script
用于在 Unity 项目中创建、读取、编辑、移动和检查 C# 脚本，并获取编译结果的技能集合，含只读类与写入类操作，写入后触发域重载并可通过任务 URL 或反馈技能查询编译诊断。
coinank-openapi
CoinAnk OpenAPI 技能用于获取加密货币衍生品市场数据，支持 API Key 直连或 Agent Payments Protocol/x402 按次付费两种访问方式，可查询 K 线、资金费率、爆仓、持仓量、多空比、订单流、ETF、巨鲸活动等数据。
Unity Fundamentals
一份关于 Unity 核心基础的开发指南，覆盖 MonoBehaviour 生命周期、序列化系统、组件架构与预制体工作流，帮助开发者写出正确且高性能的 Unity 代码。
debug-mode
Debug Mode 是一个假设驱动的交互式调试技能，按阶段引导 AI 先理解缺陷、生成可验证假设、在代码中插入运行时日志、分析证据定位根因，再由人工验证修复并清理插桩。
task
用于在实现前规划新功能、修复缺陷、增强、文档更新或杂项任务的技能，只创建或更新任务文档与跟踪表，不写代码，等待用户评审。
error-handling
error-handling 是来自 epicenterhq/epicenter 的技能，用于在易失败操作中应用 Wellcrafted Result 模式并在边界处保留失败信息，适用于替换 try/catch、添加 trySync 或 tryAsync 等场景。
review-plan
在执行实施计划前审查其并行化、TDD、类型与 API、库用法及安全性。该技能属于 existential-birds/beagle，需传入计划文件路径，按五类透镜逐项检查并输出含严重级别与建议修改的评审报告，保存到计划同目录后再提示用户选择。
rust-lsp
rust-lsp 是一个基于 Rust Analyzer 的 Agent Skill，通过 MCP 工具为 Rust 代码提供语义级导航与分析，包括跨 crate 定义解析、引用查找、类型签名与 trait 实现检查、符号搜索和安全重命名。
nano-banana-pro
基于 Google Nano Banana Pro（Gemini 3 Pro Image）API 的图像生成技能，可通过命令行生成高质量图片，支持 logo、信息图、插画等，并支持参考图编辑、角色一致性与多图合成。
medusa-development
用于扩展开源 Medusa 电商后端的开发技能，涵盖自定义服务、事件订阅者、API 路由、实体迁移与模块架构，适用于构建无头电商后端及对接外部系统。
jira-read
jira-read 是一个用于读取 Jira 工单数据的技能：优先从本地缓存读取，缺失时可调用 API 获取，并支持通过脚本下载附件（附件内容不进入上下文）。触发方式为 jira-read [JIRA-ID]。
ascii-cli-logo-banner
ASCII CLI 启动横幅的入口技能，用于为 CLI 或服务生成启动 Banner、Logo 与欢迎屏。它本身不实现生成器，而是根据需求在 Python 内置字体方案与 figlet.js/FIGfont 方案之间做选择。
ha-integration-knowledge
面向 Home Assistant 集成开发、测试与审查的知识技能，说明集成代码与测试的文件位置、通用规范、平台附加指引、实体平台约定、质量等级规则及测试要求。
create-routine
Hummingbot 生态中用于创建或编辑 Condor Python 例程的技能，覆盖行情分析、监控与数据可视化。例程放在 routines/ 目录下，自动被发现，可通过 Telegram（/routines）或网页仪表盘运行。
api-doc-generator
根据源码生成 API 文档的中文技能，支持 REST API、GraphQL 等多种接口类型及 Markdown、OpenAPI 3.0 YAML、API Blueprint 等输出格式。
biopython-molecular-biology
Biopython 是计算分子生物学的标准开源 Python 库，提供序列操作、FASTA/GenBank/FASTQ/PDB 等格式读写、NCBI Entrez 检索、BLAST 自动化、双序列与多序列比对、Bio.PDB 结构分析及系统发育树构建等模块化 API。
finishing-a-development-branch
用于开发分支收尾的技能：在测试通过后，给出本地合并、推送并创建 PR、保留分支、丢弃工作四种选项，并按所选流程执行与清理。
zoom-out
zoom-out 是一个用于快速理解陌生代码区域的技能，核心思路是在深入实现细节或做详细讲解之前，先向上抽象一层，绘制出有依据的代码上下文地图。它帮助定位目标符号、文件、路由、功能或子系统，识别调用者与被调用者、入口点、边界跨越、依赖关系以及数据流向。技能内置决策树：当用户说“zoom out”“往上抽象一层”“梳理相关模块和调用者”“谁调用了这个”等需要建立整体认知时启用；当用户指名了具体符号、文件、路由、任务、表、命令、事件或组件时，追踪直接调用者、直接被调用者、入口点和边界；当只知道功能或子系统而找不到具体入口时，先寻找可能的路由、命令、任务、公共导出、UI 页面、处理器、测试、迁移和包清单。它还提供 Python 辅助脚本 zoom_out_inventory.py 生成候选清单，以及 references 目录下的发现方法、调用者映射规则、输出契约和边界情况文档，并附带模板与校验、测试脚本。适用场景包括接手陌生代码库、排查某功能的执行路径、在动手修改前确认影响范围。需要注意：目录树不等于架构地图；文本匹配只是线索而非已确认的调用者；动态系统会把调用路径隐藏在配置、装饰器、依赖注入、生成代码、队列和框架注册中；应保留不确定性标注，而不是画出没有依据的图。
moc-skill
moc-skill 是一个只读查询 FIWARE Orion Context Broker（NGSIv2）实体信息的技能，仅用免认证 GET 访问已登记的端点，支持实体列表、数量统计与单个实体详情查询，不包含写入、Subscription 或 Registration。
estimation-fermi
Fermi Estimation 是一个将复杂未知量拆解为可估算组成部分的技能，用于快速给出数量级答案并界定不确定性范围。适用于市场测算、基础设施容量、人员编制、财务预测和影响评估等需要快速估算的场景。
web-search
基于 ddgs 多引擎元搜索的网页搜索与内容提取技能，无需 API 密钥、注册或浏览器。支持文本与新闻搜索、按时间/地区/后端筛选，并可将页面正文提取为 Markdown。
systematic-debugging
系统化调试（Systematic Debugging）是一套用于处理缺陷、测试失败和异常行为的结构化调试方法论。其核心原则是：在提出任何修复方案之前，必须先找到根本原因，仅修复症状被视为失败。该技能适用于任何技术问题，包括测试失败、生产环境缺陷、意外行为、性能问题、构建失败和集成问题，尤其在时间紧迫、看似只需“快速修复”、已尝试多次修复但无效、或不完全理解问题时更应使用。流程分为四个必须依次完成的阶段：根本原因调查（仔细阅读错误信息、稳定复现、检查近期变更、在多组件系统中收集证据、追踪数据流）、模式分析（寻找可工作的示例、与参考实现对比、识别差异、理解依赖）、假设与测试（提出单一假设、最小化测试、验证后再继续）以及实施（创建失败测试用例、实施单一修复、验证修复）。该技能还提供红旗信号清单、常见借口与现实的对照表，以及配套技术文档，如通过调用栈向后追踪根本原因、在多层添加验证的纵深防御、用条件轮询替代固定超时等。
compose-screens-footguns
这是一个面向 Kotlin 与 Compose Multiplatform 开发的技能资料集，收录了从生产应用中挖掘出的 32 个 Compose 界面与交互陷阱。每个陷阱以独立短文件形式放在 references/ 目录下，内容包含可用的正确模式、具体失败方式及原因，以及可对用户代码树运行的验证命令。覆盖屏幕与导航、自适应布局、窗口内边距、分页器、工具栏、底部弹窗、列表拖拽与选择、滑块、文本框等主题。适合在编写或排查 Compose 界面代码时按症状查阅。