monorepo-management
面向 JavaScript/TypeScript 仓库的 monorepo 工具与工作区架构技能，覆盖 Turborepo、Nx、pnpm workspaces 等工具的选型、任务流水线、依赖图、CI 优化与版本管理。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-23 00:13
编程与开发
37,610 个结果
Context Preserver
Context Preserver 是一项用于自动保存和恢复开发上下文、减少任务切换认知负担的技能，宣称可在中断、休息或切换任务后约 5 分钟内恢复工作状态。资料侧重 ADHD 场景下的上下文捕获与恢复流程。
Browser
基于 agent-browser 的无头浏览器自动化技能：Rust CLI 守护进程，支持持久化认证配置，可脚本化、并行执行浏览器任务，适用于抓取、截图、表单填写与用户故事验证。
developer-growth-analysis
Developer Growth Analysis 是一个用于分析开发者近期编码工作的技能。它通过读取本地 Claude Code 聊天历史（~/.claude/history.jsonl，默认分析过去 24-48 小时），识别编码模式、开发短板与可改进领域，并生成个性化成长报告。报告包含工作摘要、按优先级排列的改进领域、观察到的优势、行动项，以及通过 HackerNews 检索到的相关学习资源，最后可将完整报告发送到用户自己的 Slack 私信。适合希望在不等待代码评审的情况下，基于自身真实工作记录获得结构化、数据驱动反馈的开发者。
codex-1m-context-window-setup
用于为 OpenAI Codex CLI 与 Desktop 配置并验证扩展上下文窗口的技能。当 Codex 显示约 258K 上下文、希望提升到 500K 或 1M 时使用。脚本读取当前模型目录，按所选模型声明的上限封顶，并沿用 60% 自动压缩策略。
sdk-reference
Even Hub G2 智能眼镜 SDK（@evenrealities/even_hub_sdk）的完整 API 参考，涵盖桥接初始化、页面容器、音频、IMU、定位、图像与事件模型，用于查询具体方法、类型、接口和枚举。
reflection
reflection 是 Claude Code 的会话反思技能，用于分析当前开发会话、提炼经验并改进 CLAUDE.md 指令。支持快速模式（默认，聚焦 CLAUDE.md 改进）与深度模式（全面分析问题、模式、偏好与知识缺口），需用户逐项确认后实施并提交。
arch-tsdown
arch-tsdown 是一个基于 antfu/starter-ts 的 TypeScript 库脚手架，使用 tsdown 构建，提供 ESM 输出、自动生成 .d.ts、pnpm、Vitest、ESLint 及可选的 npm Trusted Publisher 发布流程。
specops
SpecOps 是一套规格驱动开发（Spec-Driven Development）工作流，主张规格是事实来源，代码与规格保持一致；并配合计划协议以微 DAG 跟踪进行中的工作。
1am-wallet
1AM 钱包集成技能，用于在 Midnight Network 上实现免 dust 费用的合约部署与交易流程。该技能覆盖检测、连接并接入 1AM 浏览器扩展（window.midnight['1am']）到前端 dApp，同时兼容 Lace 钱包。1AM 钱包负责所有 ZK 证明与 dust 费用赞助，用户无需支付 gas。技能提供依赖版本、钱包检测与连接、会话创建、索引器补丁、私密状态提供者等实现参考，并包含 React Context、useWallet Hook 与 WalletConnect UI 组件示例。适用于构建 Midnight 前端 dApp 的开发者。
token-minter
Token Minter 是一个用于在 EVM 网络上生成、构建和部署自定义 ERC20 代币的技能。它通过收集用户参数（代币名称、符号、精度、初始供应量、目标网络），生成基于 OpenZeppelin ERC20 标准的 Solidity 合约代码，初始化 Foundry 项目，构建合约，并部署到指定的 EVM 网络。适用于希望创建和部署具有自定义参数的 ERC20 代币的用户。
gof-design-patterns
面向多语言的 GoF 设计模式技能，帮助分析问题、选择合适的创建型、结构型或行为型模式，并生成可运行实现。支持 C#、Rust、Python、Dart、Go、GenAIScript、TypeScript、C。
local-search
通过 x402 付费端点访问 Google Maps Places API 的技能，可用于按名称或类型查找商家、搜索附近地点、获取地点详情、生成航拍飞越视频以及屋顶太阳能潜力与影像数据。
generate-canvas-app
已被弃用的 Power Apps 画布应用生成技能，由微软 power-platform-skills 提供，现已被统一的 canvas-app 技能取代。资料明确建议改用 /canvas-app，该技能会自动检测应用为空并运行完整生成流程。
doca-dma
面向使用 NVIDIA DOCA DMA 进行实际开发的技能指引，协助在 BlueField、ConnectX 或主机上初始化 doca_dma 上下文、配置并提交 doca_dma_task_memcpy 拷贝任务、查询设备能力、排查 DOCA_ERROR_* 错误，并在 DMA、RDMA、Comch 与 CPU memcpy 之间做路径选择。
reportlab
ReportLab 是用于程序化生成 PDF 的 Python 库，可创建发票、报表、证书、表单、图表、表格、条形码与二维码等专业文档，提供底层 Canvas 与高层 Platypus 两套 API。
spring-boot
Spring Boot 快速开发框架的中文指南技能，覆盖项目创建、自动配置、依赖注入、Web 开发、JPA 数据访问、配置管理、Spring Security 与测试等内容，面向 Java 后端开发场景。
vuex-vue2
该技能为 Vue 2 应用中的 Vuex 2.x（即 vuex@3）状态管理提供系统化指导，覆盖 state、mutations、actions、getters、modules 与 plugins 等核心概念，并按照 Vuex 官方文档结构组织示例、模板与 API 参考文件。适用于安装配置 Vuex、在组件中使用 store、理解核心概念、为大型应用拆分模块、处理插件与 devtools，以及 Vuex API 查询与问题排查等场景。资料中明确列出安装方式（npm install vuex@3、yarn add vuex@3、CDN 引入 unpkg.com/vuex@3）、基础 store 搭建示例，并强调 mutations 必须同步、actions 可包含异步操作、state 具备响应式等要点。资料未提供收费、价格与具体效果相关信息。
better-auth
面向 Better Auth（框架无关的 TypeScript 认证授权库）的实践指南技能，按影响优先级给出 42 条规则，覆盖实例配置、数据库适配器、路由处理、会话与 Cookie、认证方式、安全加固、插件与从其他认证库迁移。
python-api
python-api 是一个用于查询已安装 Python 包公共 API 的工作流规范（技能），来自 probabl-ai/skills。其核心目的是：不依赖训练数据记忆里的 API 印象，而是针对当前实际安装的版本进行查询，并把有价值的查询结果缓存下来，供后续复用。它按问题类型分为四种形态：缓存命中（Shape 0）、符号卡片（Shape 1，通过 pydoc 获取完整 docstring）、按模块列表面（Shape 2）以及叙述性文档（Shape 3，用于回答依赖参数取值的条件性问题）。该技能还规定了 LSP 悬停（Shape 1b）与 LSP 工作区符号搜索（Shape 2b）等辅助方式，并强调版本优先、缓存优先、所有 Python 执行都必须写入 scratch 文件（禁止 python -c 内联执行）等规则，缓存落地在 scratch/api/<lib>/<version>/<topic>.md。
python-api
用于查询已安装 Python 包公开 API 的技能，强调按实际安装版本核对符号签名与文档，并把结果缓存到工作区，避免依赖训练数据记忆。
scenario-godot-expert
scenario-godot-expert 是一个面向 AI 智能体的 Godot 技能包，目标版本为 Godot 4.7.2.stable（标准构建、不含 C#），运行于 macOS Apple Silicon（默认 Metal）或 Windows（D3D12）。它把「专家级 Godot 工作」定义为一套基于证据的循环：先设定预算、构建一个阶段、测量、观察、修复、再推进。核心主张是智能体在没有鼠标的情况下，应通过挑选合适的执行通道、只依据机器可读的结果判定通过、且绝不单一信号定论来完成工作。该技能提供共享工具包（scripts/，被所有 scenario-godot-* 技能调用）、团队路由地图、质量门禁、常见错误清单和 Godot 4.7 平台陷阱说明。资料说明其工具包函数已在 Godot 4.7.2 上实测（23 项在线测试、17 项离线测试全部通过）。资料未提供具体收费或价格信息。
openai-api
OpenAI API 使用指南，覆盖 Chat Completions（GPT-5.2、GPT-4o）、Embeddings、图像（GPT-Image-1.5）、音频（Whisper、TTS、转写）与 Moderation，含模型说明、错误处理与代码模板。
cr-request
cr-request 是一个用于发起独立代码审查的技能，适用于任务完成、功能分支、拉取请求或进行中的变更。它通过固定变更目标、说明变更意图、评估风险、生成审查简报，并交由独立审查者从意图、系统、工艺三个维度给出结论与发现。该技能只审查、不修复，也不合并或重新排序结论。审查者只读，不编辑代码、不提交、不推送。