testng-skill
该技能用于在 Java 中生成 TestNG 测试代码,涵盖测试分组、数据提供器、并行执行、XML 套件配置与监听器。当用户提到 TestNG 等关键词时使用,帮助编写结构化、可维护的测试用例与套件。
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更新于 10-21 00:11
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该技能用于在 Java 中生成 TestNG 测试代码,涵盖测试分组、数据提供器、并行执行、XML 套件配置与监听器。当用户提到 TestNG 等关键词时使用,帮助编写结构化、可维护的测试用例与套件。
代码现代化协调器技能,依据审计结果将开源替代与打包体积优化工作委派给子运行,汇总可机读的现代化报告。
gpui-element 是 longbridge/gpui-kit 中关于使用 GPUI 底层 Element API 实现自定义元素的技能文档,适用于需要对布局计算、命中区域与绘制过程进行精细控制的场景,并说明何时应改用高层 Render/RenderOnce API。
gpui-style-guide 是一个面向 GPUI 组件开发的代码风格指南,内容来自 gpui-component 的实现模式,归纳自 crates/ui 中 Button、Checkbox、Input、Select 等组件的代码结构。它以规则与示例的形式说明如何编写新组件、审查代码,以及保持项目内组件实现的一致性。指南覆盖组件结构(基础组件模式与有状态组件模式)、需要实现的各类 trait(Sizable、Selectable、Disableable、InteractiveElement、StatefulInteractiveElement、Styled、RenderOnce)、变体(Variant)的枚举与 trait 式写法、自定义变体结构、Action 与按键绑定写法、Item 等公共 trait 的定义与为通用类型的实现、图标(IconNamed、IconName)约定、文档注释写法、导入组织顺序、字段组织顺序,以及可选元素、回调、布尔方法、尺寸方法、渲染和主题颜色的常见写法。文末还提供了一份创建新组件时的检查清单。该指南面向在 crates/ui 中开发或审查 GPUI 组件的场景,属于代码规范类资料,本身不提供安装命令或运行时功能。
这是一个用于运行、启动或调试 Mule 应用的技能。它通过已有的运行配置来执行 Mule 应用程序,支持运行模式和调试模式。技能会先获取工作区信息,判断用户请求是明确还是模糊:明确请求(指定了项目名或配置名)会自动查找或创建匹配的配置并执行;模糊请求(如仅说“运行”)则会先询问范围、列出可用配置,并在用户确认后执行。该技能强调一次只能运行一个 Mule 运行时实例,多项目需放在同一个工作区级配置中运行。
react-native-nitro-google-signin 是一个用于在 React Native 和 Expo 应用中集成 Google 登录(Nitro Universal Google Sign-In)的智能体技能(Agent skill)。它提供 GoogleOneTapSignIn API,支持 One Tap 登录、静默登录、创建账户和显式登录等流程,并涵盖 idToken 服务端校验、serverAuthCode 获取、令牌管理、账户撤销等能力。适用于需要为移动应用添加 Google 身份验证的开发者,要求 React Native ≥ 0.76,且不支持 Expo Go,需使用 expo-dev-client。
mcp2cli 是一个运行时把 MCP、OpenAPI 或 GraphQL 服务转换为 CLI 的工具,无需代码生成,用简单命令行调用替代重复传输工具 schema,据称每轮可节省 96-99% token。支持 MCP HTTP/SSE、MCP stdio、OpenAPI 3.x、GraphQL 四种模式。
这是一个面向 WordPress 插件开发的核心技能,覆盖钩子、安全、REST API 与自定义文章类型等主题。它提供插件创建、$wpdb 查询、Settings API 使用以及常见安全漏洞(如 SQL 注入、XSS、CSRF)防范的实践指导,包含插件架构选择、安全基础五步法、常见实现模式与错误预防清单,适用于需要开发或审查 WordPress 插件的场景。
React Composition Patterns 是一套用于构建灵活、可维护 React 组件的组合模式指南,来自 tech-leads-club/agent-skills。它主张通过复合组件、状态提升和内部组合来避免布尔属性泛滥,使代码库在规模扩大时更易于人类和 AI 智能体协作。适用于重构含大量布尔属性的组件、构建可复用组件库、设计灵活的组件 API、审查组件架构,以及使用复合组件或 Context Provider 的场景。规则按优先级分为四类:组件架构(高)、状态管理(中)、实现模式(中)、React 19 API(中)。
用于后端 AI 开发的技能,聚焦 Vercel AI SDK v7(ai 包),涵盖 generateText、streamText、ToolLoopAgent 与工具调用,并指导排查 AI 报错。不覆盖 React 聊天界面(见 ai-sdk-ui)。
Buildkite API 技能:指导调用 Buildkite REST 与 GraphQL API,涵盖令牌与作用域、分页、流水线与构建、成员与邀请、托管资源、制品、作业与代理诊断、Webhook 等用法与限制。
piv-fix-review-findings 是一个用于处理代码审查发现项的技能。它把代码审查结果视为输入而非必须全部执行的工单,先由人决定每个发现项的去向:立即修复、延后并记录为 issue、需要人工检查或手动测试、以及噪音/不予修复。随后对选择立即修复的项逐个处理,每项都先说明问题、再做修复、并创建并运行测试来验证。修复完成后运行 piv-validate 技能进行最终校验;如果工作位于 PR 分支上,则使用 piv-commit 提交并推送,使 PR 反映修复结果并允许重新审查。若全部延后则无需推送,只需确保延后项已记录为 issue。最终输出一份简短报告,说明已修复项及其测试、已延后/记录项及其 issue 引用、需要人工查看或测试的项,以及在 PR 上时的推送提交与 PR 更新确认。
Prime Backend 是一个用于为编码智能体预加载后端代码库上下文的技能。它通过定位后端根目录、阅读文档与关键文件、梳理路由、服务、数据模型和数据库层,帮助智能体聚焦后端而不过度占用上下文窗口,并可加载 Jira 与 Confluence 外部任务上下文。
load-standards 是 DataHub 连接器开发技能,用于在开始连接器开发或评审前,将全部 22 份 DataHub 连接器黄金标准加载到上下文中,帮助开发者理解并遵循统一规范。
用于搭建全新 Deno 项目的技能,提供 Fresh 全栈 Web 应用、CLI 工具、库和 API 服务器模板,遵循现代最佳实践,包括项目结构与开发、部署命令。
hunt-k8s 是 Kubernetes 与 Docker 安全测试技能,覆盖 API 匿名访问、kubelet 10250 的 /run 与 /exec、etcd 2379 未授权、docker.sock 暴露、容器逃逸等检测方向。强调用 SelfSubjectRulesReview 确认权限,避免仅凭状态码误报。
将新的 GitHub issue 转换为结构化 PRD 的技能,或在 issue 信息不足时发布澄清问题。调用方式为 /issue-to-prd {repo} {issue_number},采用 11 阶段流程,含自动化防护、分诊、上下文完整性、清晰度评估、失败模式、测试计划、原型门、基线检查、提问或结构化、发布等阶段。
用于设计和开展高效一对一会议的管理技能,帮助建立信任、培养下属并尽早发现问题。涵盖会议频率设置、议程归属、对话框架、困难谈话准备与常见问题排查,适合新经理、重置低效会议或带教新成员等场景。
为 .NET/C# 项目定义编码规范、命名规则、代码布局,并给出 C# 12/13/14 与 .NET 8/9/10 新特性的使用指南,适用于编写 C#/.NET 代码、命名类与方法、格式化代码或查询 C# 最佳实践时参考。
一套 API 密钥安全控制实现指南,涵盖高熵密钥生成、服务端哈希存储、按密钥作用域限制、零停机轮换、过期策略,以及 GitHub Secret Scanning、gitleaks 等泄露检测与自动吊销流程。
用于构建 Nango Function 实现模式的技能,覆盖 createAction() 与 createSync() 的函数设计契约,包括 schema、provider 调用、action 输出、sync 模型、检查点、删除处理、元数据与重试;不涉及本地 CLI 或远程 API 工作流。
DL Streamer 编码智能体技能,用于根据现有示例应用中的设计模式,构建新的 DL Streamer 视频分析应用(Python、C、C++ 或 GStreamer 命令行)。
用于按 2026 年 Rust 最佳实践构建 ratatui 终端界面(TUI)的技能,提供模板、架构模式、样式规范、异步事件处理、图片集成与错误处理等参考,适用于新建 TUI 应用、添加组件与布局、键盘交互等场景。
面向互动娱乐开发的专业技能,聚焦使用 Unity(C#)、Unreal Engine(C++)与 Godot 进行游戏开发。内容覆盖 2D/3D 游戏的原型搭建、玩法编程、图形性能优化、多人网络与引擎架构设计,并提供引擎选型、多人架构模式、渲染管线选择等决策框架,以及性能反模式、质量检查清单、VR/多人竞技等示例。