用途：mcp2cli 在运行时把任意 MCP 服务器、OpenAPI 规范或 GraphQL 端点转换为命令行工具，无需代码生成，用 CLI 调用替代反复传输工具 schema，据称每轮 LLM 交互可节省 96-99% token。
主要能力：支持四种模式——MCP HTTP/SSE（含自动传输协商）、MCP stdio（启动本地服务器）、OpenAPI 3.x（JSON/YAML）、GraphQL（自动内省）。各模式均支持动态命令生成、带 TTL 的自动缓存、OAuth 2.0（授权码+PKCE、客户端凭证）、密钥管理（环境变量、文件）、使用量追踪与工具智能排序。
使用方式：可直接运行 uvx mcp2cli --help，或全局安装 uv tool install mcp2cli，也可作为技能安装 npx skills add knowsuchagency/mcp2cli --skill mcp2cli。典型调用如 mcp2cli --mcp https://mcp.example.com/sse --list 列出工具，mcp2cli --spec ./openapi.json --base-url https://api.example.com list-pets --status available --limit 20 调用端点，mcp2cli --graphql https://api.example.com/graphql users --limit 10 执行查询。bake 模式可保存命名配置，用 @petstore 前缀复用，并可安装为独立脚本。
适用场景：为 AI 智能体或技能工作流提供低 token 的 API 访问；多环境（开发/生产）配置管理；与 MCP 服务器链式组合；过滤大型工具列表。
限制：资料未提供具体性能基准、收费与价格信息；部分行为（如 TOON 输出、使用量排序）依赖本地缓存目录 ~/.cache/mcp2cli/，需注意缓存与 OAuth token 管理。