principle-boundary-discipline
一项用于约束改动边界的开发原则：当当前任务证据显示可能跨越仓库、包、信任、状态或职责边界时，把工作留在其声明的归属方内，避免复制、迁移或模糊所有权。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-16 00:04
编程与开发
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principle-stop-on-plan-drift
一项执行原则：在按已批准任务实施时，若仓库证据或拟采取的操作偏离批准范围，应停止受影响的工作、保留现状并请求回到规划，而不是擅自把新事实变成新计划。
socialos
SocialOS 的项目记忆技能，用于统一社交收件箱与 AI 回复建议项目。它在每次会话开始时读取项目参考文件，记录错误、决策与当前上下文，约束编码行为，避免重复犯错或假设外部 API 行为。
springboot-patterns
Spring Boot 后端开发模式技能，涵盖 REST API 设计、分层服务、数据访问、缓存、异步处理与日志等实践，用于构建可扩展的生产级 Java 服务。
jsdoc
面向 TypeScript 的完整 JSDoc 格式指南，覆盖 @example 的短式、多行与多变体写法，以及 @default、@deprecated、@note 等标签的使用规范，并说明应避免的标签与常见文档模式。
requesting-code-review
一个用于在完成任务、实现主要功能或合并前请求代码审查的技能，通过派发 petropowers:code-reviewer 子代理，用精确构造的上下文评估工作成果，尽早发现问题。
explain-to-me
explain-to-me 是一个用于解释陌生概念或代码的技能，可按用户要求的深度和语言作答，先给出答案，再提供最小可用心智模型，并根据问题与知识水平调整解释方式，而非一律变成教程。
python-anti-patterns
Python 反模式检查清单技能，用于在完成 Python 实现、代码评审或排查疑难 Bug 前对照检查常见错误，涵盖基础设施、架构、错误处理、资源、类型安全与测试等方面。
python-code-style
Python 代码风格与文档规范技能，涵盖 ruff、black、isort、mypy/pyright 配置、PEP 8 命名约定、导入组织、Google 风格 docstring 与项目文档，用于统一团队编码标准与自动化检查。
python-configuration
Python 配置管理技能，讲解如何用环境变量、.env 文件与 pydantic-settings 将配置从代码中外部化，实现类型化设置、启动时校验与密钥管理，适用于新项目配置搭建、硬编码迁移及多环境（dev/staging/prod）设置。
python-resource-management
Python 资源管理技能，讲解上下文管理器、__enter__/__exit__、contextlib 与清理模式，适用于编写上下文管理器、管理数据库连接、文件句柄、网络套接字及流式响应等需要确定性释放资源的场景。
up-wiki
up-wiki 是 Claude Code 插件中的技能，用于把当前会话中的实现级细节更新到 Outline wiki。它通过调用 up-docs-propagate-wiki 子代理完成文档同步，并输出 Markdown 摘要表。需 Python 3 环境。
context-first
一个面向 AI 编程助手的技能：在任何涉及项目功能的任务开始前，先加载并阅读相关设计文档与项目上下文，从而理解设计意图、保持与既有设计决策一致。
javascript
一份 JavaScript 与 Node.js 开发经验技能，汇总项目初始化习惯、库兼容陷阱（LobeHub/antd-style 与 Zustand 5 冲突、Playwright 填 antd TextArea、bun:sqlite 在 Vitest 中的处理）、Claude SSE 流式状态机、Node.js 侧 MCP stdio 服务器接入，以及 Astro 内容集合与内联脚本等注意事项。
lyxy-runner-javascript
用 bun 运行 JavaScript / TypeScript 脚本的环境规则技能，要求一律优先用 bun 执行 .js/.ts，import 的第三方依赖由 bun 自动下载缓存，无需 package.json 或依赖声明；禁止使用 node、npm、yarn、pnpm、tsx、ts-node 等替代方式。
codex-context-details
一个仅面向 OpenAI Codex CLI/Desktop 的技能，用于读取本地 Codex 遥测数据，生成上下文窗口与请求级分类明细表，帮助了解上下文占用构成。
architecture-boundaries
面向 latitude-llm 项目的架构与分层边界技能，规定 apps、domain、platform、utils 各层职责，端口/适配器、多租户、DDD 布局与反模式，帮助保持代码可移植与边界清晰。
create-pr
create-pr 是一套用于撰写高质量 Pull Request 的规范与约定，来自 latitude-dev/latitude-llm。它指导如何为当前改动新建分支并创建 PR，强调标题与描述应面向熟悉仓库的团队成员，清晰说明改了什么、为什么改，以及新增概念、非显然决策、范围取舍和验证方式。
review-pr-comments
面向 PR 评论的逐条处理技能：用 GitHub CLI 拉取 issue 级与行内代码评审反馈，按时间顺序阅读、判断、修复并回复，同一问题的多条评论只改一次代码并逐条指向该提交。
toolchain-commands
Latitude LLM 仓库的工具链与命令参考：说明如何安装依赖、运行 dev/build/check/typecheck/test、按包或路径过滤、单测运行、Git 钩子配置、克隆环境准备（.env.development / .env.test）以及 Docker 本地服务与开发服务器。
delegation-first
delegation-first 是一种默认行为模式：主 Claude 充当架构师与协调者，把实现类任务自动委派给专用子智能体，从而保持主对话聚焦于规划、需求澄清与结果整合。
git-upstream-pr-diverged
该技能用于把严重分叉的 fork 中的单个提交，通过 cherry-pick 加重新推导回退、提交信息清洗和回归检查，向上游提交为干净、无回归的 PR。适用于直接 rebase 失败、共享模块冲突较多的场景。
dspy-langtrace
Langtrace 是开源 LLM 可观测性平台，提供 DSPy 自动埋点追踪。安装 langtrace-python-sdk 后一行代码即可记录 DSPy 的 LM 调用、检索、模块执行、token 与成本，支持云端与 Docker 自托管。
dspy-ollama
介绍如何用 Ollama 在本地运行 DSPy，无需 API key 或云成本。涵盖安装 Ollama、启动服务、拉取模型、通过 dspy.LM("ollama_chat/...") 连接 DSPy，以及模型选择、上下文窗口设置、性能调优与本地优化注意事项。