用途：指导在本地通过 Ollama 运行 DSPy，实现无 API key、无云成本、完整隐私的本地 LLM 开发。Ollama 是包装 llama.cpp 的本地模型运行器，DSPy 经 LiteLLM 的 ollama_chat/ provider 连接。
安装与启动：macOS 用 brew install ollama；Linux 用 curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh；Windows 从 ollama.com 下载。启动服务 ollama serve，拉取模型 ollama pull llama3.1，测试 ollama run llama3.1 "What is DSPy?"。
连接方式：使用 dspy.LM("ollama_chat/llama3.1", api_base="http://localhost:11434", api_key="", temperature=0.7, num_ctx=8192)，再 dspy.configure(lm=lm)。api_key 必填但被忽略；dspy.OllamaLocal 已弃用。
主要能力：模型选择（Llama 3.1、3.2、Qwen 2.5/3、Mistral、Phi-4、Gemma 2、DeepSeek-R1、CodeLlama 等）；按模块分配不同模型；用 BootstrapFewShot、MIPROv2 等优化器在本地做 DSPy 优化。
限制与注意：Ollama 默认上下文仅 4096 token，必须显式设 num_ctx，否则静默截断；num_ctx 越大显存开销越高，OOM 时需降低或换小模型。优化在本地比云端 API 慢得多，可能需数小时。首次请求因加载模型较慢。Apple Silicon 使用 Metal；Ollama 适合开发与原型，vLLM 适合生产高并发。