用途：把环境相关配置从代码中外部化，用环境变量与类型化设置让同一份代码在不同环境运行而无需修改。适用于搭建新项目配置系统、从硬编码迁移到环境变量、用 pydantic-settings 实现类型化配置、管理密钥与敏感值、创建按环境区分的设置（dev/staging/prod），以及在应用启动时校验配置。
核心概念：外部化配置（URL、密钥、功能开关均来自环境变量）；类型化设置（启动时解析校验为类型化对象）；快速失败（启动即校验必需配置，缺失立即报错）；合理默认值（本地开发有默认，敏感项必须显式提供）。
主要能力与用法：用 pydantic-settings 的 BaseSettings 与 pydantic 的 Field 定义集中设置类，通过 alias 映射环境变量，model_config 指定 env_file 加载 .env；必需项无默认值，缺失时捕获 ValidationError 并 sys.exit(1)；为本地开发提供默认值，密钥始终必填；用前缀命名变量（DB_、REDIS_、AUTH_、FEATURE_）便于调试；支持类型转换（布尔、整数、逗号分隔列表）、环境枚举与 computed_field、嵌套模型（env_nested_delimiter 用双下划线）、从文件读取密钥（secrets_dir，如 /run/secrets）、自定义 model_validator 校验。
最佳实践：不硬编码配置；使用类型化设置与校验；启动即失败；提供开发默认值；不提交密钥（.env 加入 .gitignore 或用密钥管理器）；命名空间化变量；导入 settings 单例而非到处调用 os.getenv()；在 README 记录所有变量；尽早校验；容器中用 secrets_dir 支持挂载密钥。
限制：资料未提供该技能的安装命令、收费、平台支持与具体版本要求，暂未提供。