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更新于 10-20 00:13

编程与开发

37,174 个结果

creating-spec

这是一个用于创建全面技术规格文档（technical spec）的技能，适用于填补 SDK 缺口、规划功能模块或集中化分散的系统功能。它定义了一套系统化工作流：先跨代码库深度探索并绘制重复与碎片化地图，再通过提问澄清关键设计决策，然后按固定模板撰写规格文档，并进行 Effect-TS 合规检查与跨规格一致性检查，最后给出面向使用者的高层实现示例。文档强调行为契约与架构决策而非逐行实现代码，包含问题陈述、设计概览、新文件结构、详细 API 规格、替换映射、公共 API 面、测试策略、实现顺序、迁移路径以及明确不迁移的内容等章节。

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bitrix-orm

Bitrix D7 ORM 是 Bitrix Framework 中用于操作数据库的 ORM 技能，基于 main 23.0+（已验证 main 26.800.0）。它围绕 DataManager 数据表（tablet）、字段类型与关系、query()/ConditionTree 查询、对象与集合、批量写入（batch/merge/deleteByFilter）、ORM 事件与缓存等主题提供规则文档。技能内容按任务组织为读取、写入、集合、事件与缓存安全等规则文件，并给出若干不变量约束，例如统一使用 Bitrix\Main\ORM\* 命名空间、通过 XxxTable::query() 构建查询、注意 merge() 与 deleteByFilter() 不触发事件且不清理缓存、集合没有 delete() 方法、以及禁止将请求数据未经白名单直接传入 select、order、group、runtime 或 ExpressionField。

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mlir

MLIR（多级中间表示）技能，用于指导智能体处理 MLIR 的算子、区域、块与值，内置方言（arith、func、memref、affine、linalg），使用 ODS 编写自定义方言，编写基于 ConversionPattern 的降级 pass，使用 mlir-opt 命令行工具，以及 ML 编译器用例（Torch-MLIR、IREE）。适用于构建领域特定编译器 IR、将高层算子降级到 LLVM 或 GPU 方言、编写渐进式降级流水线、集成 IREE 或 Torch-MLIR 进行 ML 部署等场景。

编程与开发273 次安装

solution-architect

该技能专注于企业级解决方案的高层架构设计，擅长 TOGAF 适配、权衡分析与技术选型，帮助将技术方案与业务战略对齐。它覆盖端到端架构设计、架构决策记录（ADR）编写、技术评估矩阵与概念验证、集成模式设计、非功能性需求（安全、可扩展性、可运维性）保障以及架构评审等场景。适用于新项目架构设计、技术选型决策、企业架构标准合规与系统集成模式设计；不适用于代码实现、云基础设施设计、代码质量评审和项目执行管理。

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python-refactor

Python Refactor 是一个面向 Python 代码的深度重构技能，目标是在保持行为不变的前提下，把复杂、纠缠的代码转化为清晰、可维护的结构。它采用分阶段工作流，强调安全优先与持续验证：先做静态分析，再跑测试，每一步微改动后都要求零错误、全部测试通过。技能内置迁移检查清单，对删除全局变量、删除函数、替换 API 等破坏性改动强制走 CREATE → SEARCH → MIGRATE → VERIFY → REMOVE 流程，未完成 100% 迁移前绝不删除旧代码。它提供认知复杂度、圈复杂度、可维护性指数等指标测量，并给出守卫子句、提取方法、字典分发、封装全局状态、领域模型、依赖注入等重构模式。适用于遗留代码现代化、代码评审发现可读性问题、教学与上手场景。不适用于性能关键且需先做性能优化的代码、计划删除的代码、需要向上游贡献的外部依赖，以及用户明确要求性能优先于可读性的情况。

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