用途：v-planning 用于把实现计划写成 DAG 结构的垂直步骤，每个步骤是一个完整、可独立 QA 的价值切片（例如某功能的 DB + API + UI + 测试），DAG 记录功能级依赖，使独立步骤可由子代理并行实现。
主要能力：输出计划目录 thoughts/<username|shared>/plans/YYYY-MM-DD-description/，包含 root.md（概览、mermaid DAG、步骤索引、Global Verification）与 step-1.md、step-2.md 等步骤文件；步骤文件含 frontmatter（id、name、depends_on）与 Success Criteria。支持 Autopilot、Critical（默认）、Verbose 三种自主模式，以及可选的提交偏好设置。
使用方式：先搭建计划目录并创建 root.md，再按 Current State Analysis → Implementation Approach → DAG Decomposition → Per-Step Details 逐段推进；重活交给子代理（如 codebase-locator、codebase-analyzer、codebase-pattern-finder、context7 MCP、Explore 等），通过 AskUserQuestion 提问。DAG 分解时确认步骤列表与 mermaid 图，再生成各 step-<n>.md。每个步骤需有可运行命令的 Automated Verification、Automated QA 与 Manual Verification 三类成功标准。完成后用 Haiku 子代理校验结构，再交接给新会话执行 /desplega:v-implement <plan-dir>，不在本技能内实现。
适用场景：需要把较大功能拆成可并行、可独立验证的垂直切片，并希望用 DAG 管理依赖与执行状态的实现规划。
限制：步骤若超过 4 个子步骤或 2 个不同关注点应拆分；线性 DAG 可接受但建议改用线性规划技能；frontmatter 是依赖的权威来源，root.md 的 mermaid 图与步骤索引为派生视图，需保持同步；执行期间步骤正文不可变，仅 frontmatter 与复选框状态可变。具体模板路径、命令与子技能细节以资料为准，未提供的收费、平台等信息暂未提供。