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更新于 10-20 00:13

编程与开发

37,171 个结果

llvm-passes

LLVM Passes 是一个面向 LLVM 新 Pass Manager 的编译器优化开发技能,指导编写 FunctionPass 与 ModulePass、注册 PassPlugin、通过 opt -load-pass-plugin 运行、使用 DominatorTree/LoopInfo/AliasAnalysis 等分析工具、修改 IR、用 llvm-lit 测试并用 opt -print-after-all 调试。适用于为基于 LLVM 的编译器添加自定义优化、编写 IR 变换 Pass、分析控制流、测试与调试 Pass 顺序及 IR 损坏问题,以及通过插件将 Pass 集成到 Clang。

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vercel-react-native-skills

React Native Skills 是一套面向 React Native 与 Expo 应用开发的最佳实践规则集,用于指导开发者构建高性能移动应用。它涵盖列表性能、动画、导航、UI 模式、状态管理、渲染、Monorepo 结构与配置等多个类别,并按优先级划分(CRITICAL、HIGH、MEDIUM、LOW)。在构建 React Native 组件、优化列表与滚动性能、使用 Reanimated 实现动画、处理图片与媒体、配置原生模块或字体、以及组织含原生依赖的 Monorepo 项目时,可参考这套规则。每条规则均以独立文件形式提供原因说明、错误代码示例、正确代码示例及额外参考。

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systematic-debugging

Systematic Debugging 是一套用于系统化排查软件问题的调试方法论技能,核心是四阶段流程:复现、隔离、理解、修复与验证。它强调在真正修复前先可靠复现问题,统计复现概率(始终、经常、有时、罕见),再通过缩小范围定位来源,借助“5 个为什么”追溯根因而非停留在表象,最后修复并验证问题确实解决。该技能还提供调试清单(开始前、调查中、修复后)以及常用命令示例,如查看近期改动(git log、git diff)、按模式搜索(grep)、查看日志(pm2 logs),并列出应避免的反模式,例如随机修改、忽视证据、无依据假设、未复现就动手、只治标不治本。适合排查复杂缺陷时使用。

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gemini-review

gemini-review 是一个基于 Google Gemini CLI 的代码审查技能,使用 Gemini 2.5 Pro 模型,具备 100 万 token 上下文窗口,可一次性分析整个代码仓库。该技能支持通过 Code Review 扩展进行交互式审查,也支持无头模式(headless)用于自动化,并可集成到 GitHub Actions、GitLab CI/CD 等流水线中。它提供三种认证方式:Google 账号免费层(每天 1000 次请求、每分钟 60 次)、Gemini API Key 免费层(每天 100 次请求)以及 Vertex AI 企业方案。安装需要 Node.js 20+,通过 npm 或 Homebrew 安装 Gemini CLI,再安装代码审查扩展。使用时可在交互模式运行 /code-review 命令,或用 gemini -p 执行提示并输出 JSON。GitHub 集成可通过 Gemini Code Assist 应用或自定义 GitHub Action 实现,支持 PR 自动评论。

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