用途：在分支收尾、准备创建 PR 前整理代码改动，确保代码质量、与代码库模式保持一致，并去除常见的 AI 生成产物。
主要流程：
- 恢复分支上下文：调用 recover-branch-context 技能，了解当前分支的目标、已做的改动以及要实现的预期功能。
- 对照适用规范检查：扫描 .agents/skills/ 目录，找出与改动文件相关的技能规范，并按改动文件所用技术（如 React 组件、ORM 等）匹配对应技能。对每个适用技能，派生子代理对照其规范审查改动文件，报告偏离既有模式之处，并视情况修正或记录待讨论。
- 清除 AI 痕迹：对照默认分支的 diff，移除本分支引入的 AI 生成内容，包括人类不会添加或与文件其余部分不一致的多余注释、在可信或已验证调用路径中异常的多余防御性检查或 try/catch、为绕过类型问题而做的 any 转换，以及其他与文件风格不一致的写法。
- 最终审查：通读 diff，标记看起来有问题的地方。
- 报告：汇总分支上下文、已检查的规范及发现的偏离、清除的 AI 痕迹、最终审查发现的问题。
使用方式：以技能形式调用，具体触发与安装方式暂未提供。
适用场景：在分支上完成开发、准备提交 PR 前的收尾整理。
限制：资料未说明支持的平台、依赖环境或具体命令；效果取决于 .agents/skills/ 中已有规范及子代理能力。