msu-statusline-install
这是一个仅适用于 Claude Code 的技能，用于把 MSU 状态栏写入用户自己的 settings.json。它负责复制启动脚本、备份原有状态栏、创建配置与缓存并验证渲染，卸载交由 msu-statusline-uninstall 处理。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-12 00:15
智能体与模型
26,155 个结果
msu-statusline-uninstall
仅适用于 Claude Code 的清理技能：把 MSU 状态栏从用户设置中移除，并在需要时卸载插件本身。区分“解除接线”和“卸载插件”两个层次，强调先解除接线、再卸载的正确顺序，避免状态栏仍被渲染却已无工具可移除。
flowus-block
FlowUs Block 技能用于通过 FlowUs CLI 读取、创建、更新或删除 FlowUs 区块。所有命令需加 --json，支持获取区块、获取子区块、分页、追加子区块、更新与删除，并包含认证、凭据优先级与破坏性操作确认等规则。
flowus-page
FlowUs Page Skill 用于让智能体通过 FlowUs CLI 读取、创建、更新或删除 FlowUs 页面，所有命令均需加 --json。支持页面属性读取、幂等创建、乐观锁更新等操作，并强调凭据安全与用户授权。
flowus-search
FlowUs Search 是一个通过 FlowUs CLI 搜索 FlowUs 内容的技能，支持关键词搜索与语义搜索，所有命令均使用 --json 输出。适用于智能体按精确词句或意图含义检索 FlowUs 内容。
flowus-user
FlowUs CLI 的用户查询技能，用于让智能体查看当前身份或按用户 ID 获取指定 FlowUs 用户信息。所有命令需加 --json 输出。
ns-execution-handoff-generator
(NS) 为已规划的 SDD 版本生成并维护 execution-handoff.md，包含操作提示词、逐任务状态表与以秒计的时间追踪。用于规划到实现的交接、任务开始/完成/阻塞/豁免时更新状态，以及版本收尾。
test-mcp-server
将本地开发的 MCP（Model Context Protocol）服务器通过带认证的公开 URL 暴露，供 Claude、OpenAI 等远程 AI 提供方连接测试，每个提供方使用独立令牌，服务器本身不直接公开。
chain-of-verification
这是一个面向 AI 代理调用的“验证链”（Chain-of-Verification，CoVe）技能，用于在生成报告或评审后，通过工具实际核查来捕获模型中虚构的事实。它规定一个四步流程：先正常起草答案；再列出 3 至 5 个能够推翻草稿的聚焦问题；然后借助读取、命令执行、搜索等工具逐一获取实际结果；最后逐条比对并修正草稿。被核实的结论保留，被反驳的结论改正，无法验证的结论软化或删除。适用于安全评审、测试统计、覆盖率、文件内容等含事实断言的场景，在特定工作流的第四阶段为强制要求。
extension-detector
Extension Detector 是 Aura Frog 插件中的一个技能，用于检测用户项目何时需要新增项目级技能、规则或命令，以减少重复摩擦。它通过识别用户明确请求、重复纠正、重复手动流程等信号，向用户提出创建建议，但绝不自动创建文件。所有创建操作必须经用户明确确认后，委托给 /aura-frog:extend 命令执行，且文件只写入用户项目的 .claude/ 目录，禁止污染插件目录。该技能设有检测预算，每轮最多 1 条建议、每会话最多 3 条，避免打扰。
failure-classifier
failure-classifier 是 archon 项目中的一个技能，用于将 T4 任务执行失败分类为 F1-F5（瞬时/局部逻辑/局部设计/故事级/架构级），并在 v3.7.0-beta.2 中新增 F6（冲突引发）。它输出包含 class、confidence、evidence、recommended_action、node_id、parent_node_id 的 JSON，供 master-planner 决定重试、自愈、重新规划或升级。该技能为确定性规则匹配，不调用 LLM，不自行决定重试或重新规划，也不修改计划树。
permanent-memory-loader
Permanent Memory Loader 是 epic-summarizer 的自动调用补充技能，只读不回写，用于把 .claude/memory/permanent_memory.md 中各个 Epic 的标题与单行摘要加载到当前会话，让过去的 Epic 沉淀下来的长期经验可见。文件不存在时静默退出。它支持双读规则：新版 v2 段落以 <!-- af-memory:v2 ... --> 标记开头时，只读取标题、标记行及其后的一行人类摘要；旧版 v1 段落则读取标题加首个非空行，且不改写、不迁移。它控制 token 预算：常驻加载目标 120、硬上限 200，每个 Epic 摘要目标 12、上限 20；超预算时按规则降级。该技能不加载完整正文或 manual_overrides.md，从不写入，也不根据记忆内容做决策；超过 90 天的 Epic 会加过期前缀提示。
plan-validator
plan-validator 是一个按需执行的计划树校验技能，来自 nguyenthienthanh/archon，当前版本为 v3.7.0-alpha.2，是对 aura-frog/scripts/plans/validate-plan-tree.sh 的轻量封装。它以脚本方式检查 .claude/plans/ 计划树是否满足规范 §6.7 定义的 8 项不变量（即校验条件），包括：父节点存在、children 条目完整、无孤儿节点、状态合法、版本号单调递增、test_ref 文件存在、depends_on 无环，以及冻结节点必须提供 freeze_reason 和 frozen_at。行为上，若不存在 .claude/plans/ 则静默退出；校验通过时静默，verbose 模式下输出一行成功信息；失败时逐行列出失败的不变量及问题节点 ID，并阻止调用方继续操作。它适合在计划展开、晋升、归档或 git 提交前调用，不适合只读命令、撤销恢复过程及每个 PreToolUse 钩子中使用，以免造成不必要的开销。
reasoning-trace-recorder
reasoning-trace-recorder 是 Archon 项目中的一个技能，用于在 T4 任务执行期间自动记录 Claude 每一轮的推理轨迹。它以仅追加的方式向任务追踪文件写入 JSON 行格式的事件，包括 file_read、output_claim、tool_call、tool_result、decision 和 phase_transition 等类型，用于事后取证与复现。该技能不会调用 LLM，也不会修改计划文件或裁剪已有轨迹。若缺少活动任务配置或设置了禁用标志，它会静默退出。它还能按“有据可依”规则标记没有先前文件读取支撑的输出声明，便于排查幻觉。
self-consistency
self-consistency 是供 Claude 在执行过程中阅读的推理技能参考，来自 nguyenthienthanh/archon。它针对存在多个合理答案的模糊设计决策，通过生成 N=3 条相互独立的推理路径并对结果投票，以多数意见得出决策结论。适用于架构权衡、模糊设计决策等场景，不适用于单一答案任务、低复杂度任务、用户要求直接执行或预算已超限的情况。
tree-of-thoughts
Tree of Thoughts 是一个面向 AI 消费的结构化推理技能参考文档，供 Claude 在执行任务时读取。它把复杂问题的求解过程组织成树状搜索：提出分支、按评分标准评估、剪掉低分分支、逐层展开，最终选出得分最高的叶子方案，并展示从根到叶的完整路径；当问题只有单条合理路径时，则改用线性的单链推理模式。
failure-classifier
failure-classifier 是 aura-frog 中的失败分类技能，将 T4 任务执行失败归入 F1-F6 六类（瞬时、局部逻辑、局部设计、故事级、架构级、冲突引发），输出含类别、置信度、证据与建议动作的 JSON，供 master-planner 决定重试、自愈、重规划或升级。
learning-analyzer
learning-analyzer 是 Aura Frog 插件中的分析类技能，用于从 Supabase 中读取已收集的学习数据，识别成功模式、失败模式、优化机会与代理性能趋势，需手动触发，无法自动调用。
permanent-memory-loader
permanent-memory-loader 是一个只读的自动调用技能，用于把 permanent_memory.md 中的持久经验摘要加载到当前会话。它按 Epic 逐条读取标题与一行摘要，控制常驻 token 预算，文件不存在时静默退出。
prompt-evaluator
prompt-evaluator 是一个面向 Claude Code 的提示词评估技能，可分析你的提示词使用模式与功能利用情况，并对单条提示词的质量、优化方式及输出稳定性给出评估建议。
reasoning-trace-recorder
reasoning-trace-recorder 是一个在 Claude 执行活跃 T4 任务时自动触发的推理追踪记录技能。它以追加方式记录 file_read、output_claim、tool_call、tool_result、decision、phase_transition 等事件，不调用 LLM、不修改计划文件、不裁剪追踪，用于取证复现。
repo-ingest
repo-ingest 是一个用于从外部代码仓库提取架构模式、并据此提出智能体协作技能更新建议的技能。它强调提取模式而非复制代码，所有改动以分支形式提交供人工审核，不直接修改主分支。
team
根据任务快速组建临时 AI Agent 团队协作的技能，可从 .claude/agents/ 目录现有 Agent 中挑选最合适的成员组队，明确任务产出并汇总，任务完成后解散团队。
resource-scout
Resource Scout 是一个用于搜索和发现 Claude Code 技能（Skills）与 MCP 服务器的资源检索工具。它帮助用户在自行构建定制方案之前，先查找已有的现成资源。该工具覆盖技能市场、GitHub 仓库和注册表等来源，提供针对技能与 MCP 的分步搜索流程，包括定义需求、搜索市场、搜索 GitHub、评估与安装等环节。技能方面可检索 SkillsMP、SkillHub.club、Claude Skills Hub 等目录；MCP 方面可检索官方注册表、Glama、MCP Market、mcpservers.org、PulseMCP、Smithery 等来源。它还按开发工具、数据库、内容与营销、云与 DevOps、AI 与数据等类别给出搜索关键词示例，并列出最佳实践，如先搜索再构建、优先选择近期维护的资源、检查质量、考虑组合多个简单技能、验证 MCP 权限与令牌范围等。