Resource Scout 是一个用于搜索和发现 Claude Code 技能（Skills）与 MCP 服务器的资源检索工具，其核心用途是在用户自行构建定制解决方案之前，先查找已有的现成资源。
用途 该工具面向需要为 Claude Code 寻找技能或 MCP 服务器的场景。它强调“先搜索再构建”，帮助用户从市场、GitHub 仓库和注册表中发现可复用的资源，避免重复造轮子。
主要能力 Resource Scout 提供针对技能和 MCP 两类资源的分步搜索流程。
技能搜索方面，它给出快速搜索策略：使用 WebSearch 检索 site:skillsmp.com [topic] 或 claude skill [topic]；检查 GitHub 上的 awesome-claude-skills [topic]；浏览 skillhub.club、claudeskills.info。技能搜索工作流分为四步：第一步定义需求，明确要完成的任务、涉及的工具或服务，以及属于常见模式（如 git、测试、API）还是特定领域；第二步搜索市场，主要来源包括 SkillsMP（skillsmp.com，71000+ 技能，适合长尾搜索）、SkillHub.club（skillhub.club，AI 评估、质量过滤）、Claude Skills Hub（claudeskills.info，界面友好便于浏览），并给出搜索模式示例，如 [domain] skill、[framework] claude、[task] automation；第三步搜索 GitHub，列出精选清单仓库（如 keyuyuan/skillhub-awesome-skills、VoltAgent/awesome-claude-skills、ComposioHQ/awesome-claude-skills）和可直接使用的仓库（如 alirezarezvani/claude-skills、gked2121/claude-skills、Microck/ordinary-claude-skills、sickn33/antigravity-awesome-skills），并给出搜索命令示例 site:github.com "claude skill" [topic] 和 site:github.com "SKILL.md" [topic]；第四步评估与安装，找到技能后检查最后更新日期（优先近期）、审阅 SKILL.md 质量、检查是否包含 scripts/references，并使用 skill-downloader 或手动复制进行安装。
MCP 搜索方面，快速搜索策略为：使用 WebSearch 检索 MCP server [tool/service name]；检查 glama.ai/mcp/servers、mcpmarket.com；官方来源 github.com/modelcontextprotocol/servers。MCP 搜索工作流同样分四步：第一步识别集成需求，列出常见模式，如数据库访问对应 postgres、mysql、sqlite MCP，GitHub 工作流对应 github MCP，云服务对应 AWS、GCP、Azure MCP，通信对应 slack、discord MCP，文件系统对应 filesystem MCP；第二步搜索官方来源，包括官方注册表 registry.modelcontextprotocol.io 和官方仓库 github.com/modelcontextprotocol/servers，以及目录类来源 Glama（glama.ai/mcp/servers，含星标、下载量、更新）、MCP Market（mcpmarket.com，技能与 MCP 合并）、mcpservers.org（分类整理）、PulseMCP（pulsemcp.com/servers，每日更新）、Smithery（smithery.ai，注册表/分发）；第三步搜索 GitHub，使用命令 site:github.com "mcp server" [service] 和 site:github.com "@modelcontextprotocol" [service]，并参考 awesome 清单仓库 punkpeye/awesome-mcp-servers、wong2/awesome-mcp-servers；第四步验证与配置，找到 MCP 后检查兼容性（stdio 与 HTTP）、审阅所需环境变量、在本地测试连接、添加到 .claude/settings.json。
此外，Resource Scout 还按类别给出搜索关键词示例：开发工具（技能如 code review skill、git commit skill、testing skill；MCP 如 github mcp、gitlab mcp、jira mcp）、数据库（技能如 database skill、sql skill、migration skill；MCP 如 postgres mcp、mysql mcp、mongodb mcp）、内容与营销（技能如 content creator skill、seo skill、social media skill；MCP 如 wordpress mcp、notion mcp）、云与 DevOps（技能如 deployment skill、kubernetes skill、terraform skill；MCP 如 aws mcp、gcp mcp、azure mcp）、AI 与数据（技能如 data analysis skill、ml skill；MCP 如 openai mcp、huggingface mcp）。完整来源参考见 references/sources.md。
使用方式 Resource Scout 以技能形式提供，用户可按照其给出的搜索策略和工作流，使用 WebSearch 工具、浏览指定网站或 GitHub 仓库来检索资源，并依据评估步骤进行安装或配置。
适用场景 适用于需要为 Claude Code 寻找现成技能或 MCP 服务器的开发者，尤其是在涉及开发工具、数据库、内容营销、云与 DevOps、AI 与数据等常见集成需求时。
限制 资料未提供该工具的具体安装命令、收费信息、平台支持范围或实际效果数据。其搜索来源和仓库的可用性、内容质量可能随时间变化，需用户自行验证。