用途：该技能用于分析 Supabase 中已收集的学习数据，识别成功模式、失败模式、优化机会以及代理（agent）性能趋势，帮助改进工作流与代理路由。触发方式为手动，命令 /learn:analyze，不会自动调用。
主要能力与用法： /learn:analyze 执行完整分析；可加 --period 30d 限定时间范围，--focus agents、--focus workflows、--focus feedback 分别聚焦代理性能、工作流模式与用户反馈。
分析过程：先从 Supabase 视图取数，包括 v_agent_success_rates（按任务类型的代理表现）、v_common_patterns、v_improvement_suggestions、v_workflow_trends、v_feedback_summary；再用 Claude AI 识别成功与失败模式、优化点及代理推荐，输出结构化报告（成功模式、失败模式、优化机会、代理推荐表、建议的规则更新）。
环境要求：AF_LEARNING_ENABLED=true、SUPABASE_URL 与 SUPABASE_SERVICE_KEY 需配置。
集成：分析后可通过 /learn:review 人工审阅、/learn:apply --auto（仅高置信度）自动应用，或 /learn:save 保存为待处理。
限制：依赖 Supabase 数据与配置，需手动触发；具体安装步骤与价格资料暂未提供。