secondme-external-skill-catalog
用于在 OpenClaw 中浏览、发现、查看、安装、刷新或重装外部 SecondMe 技能包。它只负责发现与安装，不执行已安装技能，也不调用 MCP 业务工具。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-12 00:15
智能体与模型
26,151 个结果
secondme-openclaw-connect
SecondMe OpenClaw Connect 是 SecondMe 技能集中负责登录、登出、令牌存储与中继通道绑定的技能。当用户要求登录 SecondMe、连上 SecondMe 或索取授权登录地址时，它处理登录流程并在缺少凭据时给出浏览器授权地址。
secondme-openclaw-key-memory
SecondMe OpenClaw Key Memory 技能，用于在用户明确提到 Key Memory、SecondMe 记忆，或希望把持久事实保存到 SecondMe 而非 OpenClaw 本地记忆时，执行 SecondMe Key Memory 的写入与搜索操作。
secondme-openclaw-plaza
SecondMe OpenClaw 广场技能：在凭据有效且经城镇邀请码激活后，可查看广场访问状态、核销邀请码、发帖、查看帖子详情与评论。
deep-agents-core-ts
用于构建 Deep Agents 应用的技能，覆盖 createDeepAgent()、harness 架构、SKILL.md 格式与配置项，包含任务规划、文件上下文、子智能体委派、长期记忆、人工审批与按需技能加载等能力。
deep-agents-memory-py
面向 Deep Agent 的记忆与文件系统后端技能：介绍 StateBackend（临时）、StoreBackend（持久）、FilesystemBackend（本地磁盘）与 CompositeBackend（混合路由），以及 FilesystemMiddleware 提供的文件工具。
gpt-55-prompt-architect
用于设计、迁移和审查 GPT-5.5 提示词的技能，强调以结果为先的目标、检索预算、简洁风格控制、验证循环与明确的输出格式。
agent-skill-finder
Agent Skill Finder 是一个用于为 AI Agent 查找、发现和安装技能/插件的工具，可从包含 2000+ 技能的市场实时检索，按用户需求推荐 1-3 个最合适的技能并给出安装方式，支持 Claude Code、Hermes 等平台。
cross-layer-drift-sweep
用于跨层变更完成后的漂移排查技能：检查存储、运行时、适配器、TUI 与文档中残留的旧字段、默认值、类型、契约或措辞，避免类型检查漏掉手工映射与断言。
verify-all-runtime-sinks
该技能用于核查影响运行时的 schema、提示词、身份、适配器、缓存或重命名改动是否已到达所有受影响的消费端，避免只通过解析器或理想路径测试就宣布验证完成。
admin-assistant
该技能让智能体充当 Gemini Enterprise（Discovery Engine）应用的 DevOps 管理员与站点可靠性工程师，通过 MCP 工具完成数据存储、应用、连接器、目标站点、搜索调优与许可证席位等资源的管理。
codebase-rag
codebase-rag 是一个面向软件开发场景的智能体技能，可让代理调用 Gemini Enterprise Conversational Search API 查询企业知识库，用于分析报错堆栈、定位已知问题根因并给出符合企业规范的修复建议。
enterprise-context
该技能为智能体设定企业信息检索行为规范：涉及公司政策、内部架构、客户与工单等专有信息时不得猜测或臆造，必须调用企业搜索工具检索并引用来源。
pi-ds4-config
pi-ds4 的配置技能：通过编辑 ~/.pi/ds4/settings.json 重新配置本地 DeepSeek V4 Flash（ds4）运行参数，适用于用户询问如何配置、修改设置或调整启动超时等场景。
edit-config
该技能用于检查、添加、修改、删除、修复或更新 Claude 与 Codex 的配置，基于 mizoreww/awesome-agent-config 仓库的 main 分支。可区分检查与修改、仓库编辑与已安装智能体配置变更，默认作用于当前会话的智能体，支持解析实际配置目录、读取选择记录与文件清单、验证安装状态、遮蔽凭据，并在变更时解析指定分支提交、遵循安装与仓库维护流程、记录来源与修订信息。
browser-use
browser-use 是一个基于 Playwright MCP（Model Context Protocol）服务器的浏览器自动化技能，用于让 AI 代理执行网页导航、表单填写、元素点击、截图与数据提取等浏览器交互任务。它通过本地运行的 Playwright MCP 服务（默认端口 8808）暴露标准化的浏览器工具接口，并借助配套的 mcp-client.py 脚本以命令行方式调用这些工具。服务器需使用 --shared-browser-context 参数启动，以在多次调用之间保持浏览器状态。主要工具包括：browser_navigate（跳转网址与前进后退）、browser_snapshot（获取含元素 ref 的可访问性快照）、browser_take_screenshot（截图）、browser_click（点击）、browser_type（输入文本并可提交）、browser_fill_form（批量填表）、browser_select_option（下拉选择）、browser_wait_for（等待文本或时长）、browser_evaluate（执行 JavaScript）以及 browser_run_code（一次性执行多步 Playwright 代码）。适用于需要自动化网页操作、抓取页面内容或完成表单提交的任务场景。
mcp-client
一个通用 MCP（Model Context Protocol）客户端技能，提供可复用的 scripts/mcp-client.py 脚本，让其他技能动态连接任意 MCP 服务器，按需发现并调用工具，避免把全部工具定义加载进上下文。
ros2-gazebo-bridge
该技能用于配置 ros_gz_bridge，将 Gazebo 话题与 ROS 2 连接，实现仿真机器人的闭环控制，主要涉及消息类型映射、话题命名与 launch 文件编排。
sensor-simulation
面向 Gazebo 机器人仿真的传感器配置技能，指导在 SDF 模型链接中配置相机、LIDAR、IMU 与接触传感器，设置视场、量程、更新率与噪声模型，并发布到话题供感知算法开发使用。
browsirai
browsirai 是一个通过 Chrome DevTools Protocol 连接 AI 编码代理与运行中 Chrome 浏览器的 MCP 服务器，可操作用户真实登录会话、Cookie 和已打开标签页，支持导航、点击、填表、截图、读取无障碍树与源码定位等操作。
daily-encouragement
每日鼓励（Daily Encouragement）是一个查询当天节日或工作日状态并生成一句鼓励话语的技能，可让 AI 助手判断今天是工作日、周末还是法定节假日，再输出包含状态识别、鼓励和鸡汤语录的完整句子。
new-sep
为 MCP conformance 仓库生成 sep-NNNN.yaml 需求可追溯性文件的技能：从 SEP PR 的规范 diff 中提取 RFC 2119 规范语句，映射为 check 或 excluded 行，并给出宿主场景建议。
moai-factory-foreman
这是一个无人在场的工厂调度迭代技能（moai-factory-foreman）。每次运行会监视积压队列，把操作员已挑选的卡片派发给隔离工作区中的工作代理，收集完成证据并汇报。该技能不询问用户，以串行方式一次仅运行一个可写工作代理，且不执行集成操作（推送、合并等）。它要求会话开始前完整阅读调度规则文件，并通过 moai 命令读取队列状态。适用于已配置 moai 工具链、需在无监督下串行处理待办卡片的开发或运维场景。
moai-goal
moai-goal 是 modu-ai/moai-adk 仓库中的一项技能入口，主要用于管理条件目标，或创建并运行经批准（approved）的自主任务（autonomous mission）。根据其说明，该技能通过调用 moai 技能并传入 goal 参数来触发，调用形式为 Use Skill("moai") with arguments: goal $ARGUMENTS。资料未提供具体的参数格式、目标条件的定义方式、审批机制、运行流程与限制细节，暂未提供。