debug-reproduced
debug-reproduced 是一个用于调试流程的 Agent 技能：当用户确认已复现 bug 后，它分析日志证据、迭代验证或推翻假设，并指导实施修复。属于智能体与模型类工具。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-12 00:15
智能体与模型
26,143 个结果
managing-claude-code-meta
用于在项目中安装、迁移、审查或审计 CLAUDE.md 文件的技能，属于 promode 方法论。它强调主代理行为与项目文档分离、子代理复用 promode-subagent、README 知识图谱、测试即文档和渐进式披露。
managing-skills
用于安装、更新、列出和移除 Claude Code 技能的管理工具，支持 GitHub 仓库、GitHub 子目录 URL 与 .skill 压缩包等来源，并要求在操作前确认安装位置与操作类型。
cc-explorer
面向 Claude Code 的文档研究技能，自动调研官方文档并在头脑风暴与项目规划中给出建议。问题涉及 Claude Code 能力、配置方式、可选方案与结构设计时触发。
creating-subagents
讲解如何在 Claude Code 中创建子智能体（subagent）的技能。涵盖 .claude/agents/{name}.md 文件结构、YAML 前置字段（name、description、tools、model）、工具权限限制、模型选择、结构化输出与常见模式，用于设计与编写子智能体定义文件。
3devkit
3devkit 是用于编排 OpenSpec、gstack、Superpowers 三栈的技能：当你不确定下一步该用哪个工具时，它做阶段对齐并给出唯一一条下一步建议，还能补齐缺工具的最短安装说明。
forge-skills
用于在本地 .codex/skills 目录中设计、创建、更新和验证 Codex 技能的技能。当用户想新建技能、改进现有 SKILL.md，或需要为另一 Codex 会话编写紧凑操作指南时使用。支持 references、scripts、assets 资源结构，默认写入 CODEX_HOME/skills。
behavior-coach
behavior-coach 是一个把强模型可观察工作行为提炼为可移植技能文件的流水线：通过探测、基线与差异提取，只编码目标模型尚未具备的流程规则，产出符合规范的 SKILL.md，实现流程迁移而非能力迁移。
inner-demon
面向持续决策型 AI agent 的自我觉察技能，帮助辨识内心升起的六类非理性冲动（惧、怠、慢、乱、邪、虚）及其伪装，并通过觉察、共存、转化三个层次与冲动共处，将其能量导向建设性方向。
implement
多 Agent 監督式實作框架，以 TDD 驅動、並行實作與即時審查守護程式碼品質。透過 /multi-implement 指令載入 tasks.yaml，經 TDD 閘門、安全審計與可維護性審查後增量提交。
memory-commit
用于智能提交 .claude/memory/ 目录变更的技能，按目录分类生成 commit message 并包含任务状态追踪，支持预览模式。
plan
Multi-Agent Plan 是一个多智能体并行规划框架，通过架构、风险、估算、UX 等多视角同时设计，经风险评估与共识设计后产出实作计划，并自动完成 git commit。
status
Multi-Agent Workflow 的狀態查看技能，用於即時檢視工作流執行進度、任務列表與任務依賴 DAG，並提供歷史統計與多種輸出格式。
tasks
多 Agent 任务分解框架，将实施计划转化为可执行的 DAG 任务清单，支持 TDD 对应验证、依赖侦测与 Claude Code 原生 Tasks API。
verify
多 Agent 并行验证框架，从功能、边界、回归和验收四个视角测试与确认验收标准，输出验证结果并给出发布或回退决策。
ok-i-go-with-your-recommendations
一个用于让智能体直接执行此前已给出建议的技能：用户表示接受最新推荐后，智能体不再重复询问或重新列举选项，而是按最近一次建议继续推进。
tooluniverse-ml-inference-utility
该技能提供 10 个 HuggingFace 推理工具，用于对 HuggingFace 托管的模型执行通用机器学习推理，覆盖文本分类与情感分析、稠密文本嵌入、掩码填充、摘要、零样本分类、命名实体识别、抽取式问答、翻译、图像分类和物体检测。工具通过 HuggingFace 的 serverless hf-inference 接口调用模型，需指定规范 model_id。资料指出，工具描述虽称 HF_TOKEN 可选，但实际测试中无 token 时全部调用失败，因此实践中需配置有效 HuggingFace 访问 token。另含三个无需 token 的 HuggingFace Hub 搜索工具，以及接入 Replicate 平台的两个推理工具。
github-label-agent-issues
用于扫描 GitHub 开放 issue，将明确适合 AI 智能体自主执行的 issue 标记为 Agent，将描述不清的标记为 Needs-Spec，并检查里程碑与项目规划健康度的技能。默认只读，需加 --apply 才写入。
secondme-external-skill-catalog
用于在 OpenClaw 中浏览、发现、查看、安装、刷新或重装外部 SecondMe 技能包。它只负责发现与安装，不执行已安装技能，也不调用 MCP 业务工具。
secondme-openclaw-connect
SecondMe OpenClaw Connect 是 SecondMe 技能集中负责登录、登出、令牌存储与中继通道绑定的技能。当用户要求登录 SecondMe、连上 SecondMe 或索取授权登录地址时，它处理登录流程并在缺少凭据时给出浏览器授权地址。
secondme-openclaw-key-memory
SecondMe OpenClaw Key Memory 技能，用于在用户明确提到 Key Memory、SecondMe 记忆，或希望把持久事实保存到 SecondMe 而非 OpenClaw 本地记忆时，执行 SecondMe Key Memory 的写入与搜索操作。
secondme-openclaw-plaza
SecondMe OpenClaw 广场技能：在凭据有效且经城镇邀请码激活后，可查看广场访问状态、核销邀请码、发帖、查看帖子详情与评论。
deep-agents-core-ts
用于构建 Deep Agents 应用的技能，覆盖 createDeepAgent()、harness 架构、SKILL.md 格式与配置项，包含任务规划、文件上下文、子智能体委派、长期记忆、人工审批与按需技能加载等能力。
deep-agents-memory-py
面向 Deep Agent 的记忆与文件系统后端技能：介绍 StateBackend（临时）、StoreBackend（持久）、FilesystemBackend（本地磁盘）与 CompositeBackend（混合路由），以及 FilesystemMiddleware 提供的文件工具。