用途：Multi-Agent Plan（v3.1.0）是多智能体工作流中的规划环节，位于 RESEARCH 与 TASKS 之间，用于把功能需求转成可执行的实作计划。
主要能力：默认以 4 个视角并行规划——系统架构师（sonnet）、风险分析师（sonnet）、估算专家（haiku）、UX 倡导者（haiku）。流程为需求锚定、Memory 搜寻、视角分解、MAP 并行规划、REDUCE 共识设计与风险缓解、产出实作计划、Memory 存档、Task Commit。产出目录含 perspectives/ 完整报告、summaries/ 结构化摘要、synthesis.md、implementation-plan.md、milestones.md、risk-mitigation.md。Phase 2 会做早期拦截：安全类问题视为 BLOCKER（认证机制、授权模型、资料验证策略须已定义），架构类问题为 HIGH（无循环依赖、模块边界清晰）。品质闸门要求组件有设计、风险评估完成、里程碑清晰、品质分数 ≥75。
使用方式：命令为 /multi-plan [功能需求] 或 /multi-plan 建立用户认证系统 --from-research ID；Flags 有 --perspectives N、--quick、--deep、--from-research ID。CP1 初始化需手动执行：python scripts/hooks/init_workflow.py --topic "{feature}" --stage PLAN。并行执行的关键是在单条消息中发送 4 个 Task 工具调用；每个 Agent 完成前必须建立 perspectives 目录并 Write 报告，否则视为失败。CP4 通过 hooks 自动 git commit。
适用场景：需要多视角评估与共识的新功能设计规划。
限制：视角 Agent 不可开子 Agent（禁止 Task），只能 Read、Glob/Grep、Explore、Bash、WebFetch、Write；模型路由、闸门等配置来自 shared 目录的 yaml 文件；动作日志写入 actions.jsonl，可用 jq 排查失败行动；其余环境依赖与收费等信息暂未提供。