用途：把实施计划（implementation-plan.md）分解为可执行、可排序的 DAG 任务清单，处在 RESEARCH → PLAN → TASKS → IMPLEMENT → REVIEW → VERIFY 工作流中的 TASKS 阶段，输入来自 plan skill，输出 tasks.yaml 供 implement skill 使用。
主要能力：支持 Claude Code 原生 Tasks API（TaskCreate、TaskUpdate、TaskList、TaskGet，可用 addBlockedBy 设依赖，完成时自动解除下游阻塞），通过 export CLAUDE_CODE_TASK_LIST_ID=my-workflow 实现跨 session 共享与多 Agent 协作。默认以 4 个视角并行分解：dependency-analyst（sonnet，依赖与执行顺序）、task-decomposer（haiku，粒度与并行识别）、test-planner（haiku，TDD 对应）、risk-preventor（haiku，风险预防）。流程为 Phase 0 载入计划、Phase 1 MAP 并行分解、Phase 2 REDUCE 合并排序、Phase 3 TDD 验证、Phase 4 DAG 验证、Phase 5 依赖侦测、Phase 6 品质闸门并输出 tasks.yaml。依赖侦测分 L1_explicit、L2_file_overlap、L3_semantic、L4_environment 四层。品质闸门要求 DAG 无循环、TDD 对应完整、所有任务有估算、品质分数≥80；TDD 强制要求所有 T-F-* 有对应 TEST-* 且 TEST-* block 对应功能任务。通过后执行 CP4 Task Commit。
使用方式：命令 /multi-tasks [计划路径]，例如 /multi-tasks .claude/memory/plans/user-auth/implementation-plan.md；Flags 有 --from-plan ID、--validate-only、--no-tdd-check。验证脚本：shared/tools/tdd-validator.sh、shared/tools/dag-validator.py。输出目录 .claude/memory/tasks/[plan-id]/，含 meta.yaml、perspectives/（完整分析）、summaries/（结构化摘要）、tasks.yaml（主输出）。行动日志写入 .claude/workflow/{workflow-id}/logs/actions.jsonl。
限制：视角 Agent 不允许开启 Task（不派生子 Agent）；具体模型路由、閘門、依賴偵測与提交协议依赖 shared/ 下配置；收费、平台与效果等资料暂未提供。