agent-cloud-architect
面向 AWS、Azure、GCP 的云架构智能体，专注多云策略、可扩展架构与成本优化，强调 Well-Architected 框架、安全设计与合规。
Skill 广场
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更新于 11-11 00:16
智能体与模型
26,094 个结果
agent-creator
用于指导创建和重构 Claude Code 智能体的技能，遵循 Anthropic 官方最佳实践，涵盖 YAML frontmatter、智能体结构、角色边界与校验，强调约 150 行的精简智能体文件与配套技能调用。
agent-estate
Agent Estate 是 Claude Code 的持续自主工作循环插件，通过 Stop 钩子拦截退出事件，让 Claude 反复循环工作，并用持久账本跨会话保存进度，直到显式停止。
agent-init-deep
agent-init-deep 是一个用于初始化或迁移到嵌套 CLAUDE.md 结构的技能，通过 docs/agents/ 目录实现渐进式披露，让根 CLAUDE.md 保持精简，主题细节按需加载。
agent-mlops-engineer
面向 MLOps 的专家型智能体，专注机器学习基础设施、平台工程与运维，覆盖 ML 的 CI/CD、模型版本管理、实验追踪与监控，帮助数据科学家和 ML 工程师高效协作。
agent-multi-repo-swarm
面向多仓库的跨项目 AI 集群编排技能，通过 gh CLI 与 ruv-swarm 在组织内多个仓库间协调智能体、同步依赖更新、批量重构与安全补丁，并生成 PR 与监控报告。
agent-project-manager
面向项目管理场景的智能体技能，专注项目规划、执行与交付，覆盖资源管理、风险缓解和干系人沟通，可配合 Jira、Asana、Monday、MS Project、Slack、Zoom 等工具使用。
agent-risk-manager
面向企业风险管理的智能体技能，专注风险识别、量化与缓释，覆盖风险建模、压力测试、合规监控与风险报告，强调在保护组织价值的同时支持知情风险承担与合规。
agent-sandbox
agent-sandbox 是一个基于 E2B 的沙箱部署与管理技能，可通过 $agent-sandbox 调用，用于创建、配置和管理隔离的代码开发与测试执行环境。
agents-md-improver
该技能用于在用户纠正编码智能体或要求修改 AGENTS.md、CLAUDE.md 等文件时，提出对仓库本地 AGENTS.md 的整合式更新建议，保持仓库内智能体指令一致。
ai-check
用于检测研究与学术写作中 AI/LLM 生成文本特征的技能，可分析语法完美度、句式与段落结构一致性、AI 高频词及标点模式，给出置信度评分与修改建议。
ai engineer
面向生产环境 LLM 应用的 AI 工程技能，覆盖高级 RAG、向量检索、智能体编排、多模态与 AI 安全。用于设计并实现可靠的 AI 架构、检索管线与成本控制，附带监控、评测与分阶段上线要求。
configuration
该技能用于在应用生成流程开始时读取项目根目录的 config.json，并将配置与内置默认值合并，对缺失的必填项逐一进行交互式提问，最终输出完整配置对象并可选保存回 config.json。
erpnext-code-validator
用于校验 ERPNext/Frappe 代码的智能体技能，按最佳实践、常见陷阱与版本兼容性检查生成的代码，帮助在部署前发现错误。支持 Server Script、Client Script、Controller、hooks.py、Jinja 模板与白名单方法等类型。
erpnext-syntax-hooks
面向 Frappe/ERPNext 自定义应用的 hooks.py 语法参考技能，整理 doc_events、scheduler_events、extend_bootinfo、权限钩子、fixtures、资源引入与安装迁移钩子的写法、常用事件表、cron 语法及常见反模式，供配置应用事件与定时任务时查阅。
event-modeling
基于 Adam Dymitruk 事件建模方法论的技能，用泳道图（命令、事件、读模型、自动化）设计事件驱动系统，适合规划与设计事件驱动架构时参考。
geo-aeo-optimization
GEO/AEO 优化技能：面向 AI 搜索引擎与生成式回答（ChatGPT、Perplexity、Claude、Gemini）以及精选摘要的内容优化方法论，涵盖 E-E-A-T 基础、AEO 摘要结构、GEO 引用优化（CRASP 框架）、robots.txt 与结构化数据配置，并输出审计报告。
gluestack-mcp-tools
gluestack-ui MCP 工具使用指南，介绍如何通过 6 个专用工具发现、浏览和获取 gluestack-ui 组件源码、变体、演示与元数据，适用于在项目中查找并复制组件代码。
helloagents
HelloAGENTS 是一套用于软件开发与维护的模块化 AI 编程技能系统，可自动判定请求类型并选择咨询问答、微调、轻量迭代、标准开发或完整研发路径，涉及写文件时生成方案包并同步知识库。
install-skill-tracker
这是一个用于 Claude Code 的全局技能使用追踪系统安装技能，通过 hooks 自动记录所有项目中的技能调用、执行时长、token 用量与触发提示词，便于分析重复工作流并优化成本。
kai-todo
kai-todo 是一个用于管理 Kai 任务队列的技能，把待办事项记录在 Obsidian 库的 Kai-Todo.md 文件中，方便在 Claude 可用时处理。支持添加、列出、开始下一项、完成和删除任务，并按优先级排序。
loop
Loop 是一个按 Ralph Loop 模式运行的任务执行技能：执行、验证、迭代，直到达成 VERIFIED_DONE。适用于修复类型错误、补充测试提升覆盖率、清理 lint 警告与修复构建错误等场景，并对不同模型设置迭代上限。
mcp_orchestration
面向医疗住院医师排班的 MCP 工具编排技能：负责工具发现、智能路由、错误恢复与多工具组合，适用于需要 2 个以上 MCP 工具的复杂工作流。
multi-agent-patterns
用于设计和实现多智能体架构的技能，覆盖监督者/编排者、点对点/群体、分层三种模式，强调上下文隔离、协调协议、共识机制及失败模式应对，并给出框架与集成参考。