SuperAPI AI 工具集

multi-agent-patterns

智能体与模型

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更新于 10-16 00:04

技能介绍

用途:当单智能体上下文限制约束任务复杂度、任务可自然拆分为并行子任务、不同子任务需要不同工具或系统提示,或需同时处理多领域时,可启用该技能设计多智能体系统。

主要能力:介绍三种主流架构——监督者/编排者(集中控制、委派与汇总)、点对点/群体(无中心、显式交接)、分层(战略、规划、执行三层);说明以上下文隔离为核心设计原则(全上下文委派、指令传递、文件系统记忆);给出共识与协调方法(加权投票、辩论协议、触发式干预)以及失败模式与缓解(监督者瓶颈、协调开销、发散、错误传播)。

使用方式:按任务协调需求选择模式,定义显式交接协议并传递状态;为子智能体配置专用工具与提示;监督者场景可用 forward_message 让子智能体直接返回用户,避免转述失真;对输出做校验、重试与生存期限制。示例:研究团队由监督者协调检索、分析、事实核查与写作子智能体。

适用场景:复杂研究、跨领域协作、需并行探索或大规模多阶段执行的任务。

限制:多智能体令牌消耗显著高于单智能体(约15倍基线);仅在任务明确匹配上述范围时使用,输出不能替代环境验证、测试或专家审核;缺少必要输入、权限、安全边界或成功标准时应停下澄清。具体价格与平台适配暂未提供。