用途：ai-check 是一个检测 AI/LLM 生成文本特征的技能，主要用于学术写作场景，帮助确认论文、学位论文和文档是否为自然的人类写作，保持研究的真实性。
主要能力：从五个维度分析文本，包括语法完美度、句式结构一致性、段落结构、AI 高频词频率和标点模式，并给出 0-100 的加权置信度评分。评分分档为：0-30% 低置信度（可能为人类写作）、30-70% 中等置信度（可能存在 AI 辅助）、70-100% 高置信度（可能为 AI 生成）。输出包含执行摘要、各指标得分、标记段落、具体问题、词频报告和改进建议。
使用方式：可手动调用，例如对文件运行分析并获取反馈；也可通过命令行工具运行，如 python tools/ai_check.py path/to/file.md、--directory docs/ 或 --format html --output report.html。支持集成到 git 预提交钩子（对分阶段的 .md、.tex、.rst 文件检查，置信度 30-70% 警告，超过 70% 阻止提交，可用 git commit --no-verify 覆盖）、质量保证流程（置信度超过 40% 则 QA 失败）以及写作智能体的增量检查流程。配置通过 .ai-check-config.yaml 和项目级覆盖文件 .ai-check.local.yaml 进行。
适用场景：投稿或提交前的稿件审核、提交给导师的学位论文章节检查、团队成员贡献审查、文档大量编辑后检查、同行或委员会评审准备、写作风格随时间变化的追踪。
限制：检测结果基于加权评分与词表阈值，属于概率性提示，不构成确定结论。资料列举的 AI 高频词（如 delve、leverage、robust、furthermore 等）和人类基线（每千词 1.5 个）为参考值。使用依赖预提交钩子、QA 管理器和数据库等外部配置，具体安装方式、支持平台与收费情况暂未提供。