skill-creator
Skill Creator 是一个用于创建和更新 Claude 技能（Skill）的指导型技能。它提供创建有效技能的完整方法论，包括技能结构说明、核心设计原则、渐进式披露设计模式以及从理解需求、规划内容、初始化、编辑到打包的完整创建流程。适用于用户希望创建新技能或更新现有技能以扩展 Claude 能力的场景。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-11 00:16
智能体与模型
26,093 个结果
lov-auto-context
lov-auto-context 是一个手动或由 hook 触发的上下文操作技能，用于评估当前会话是否被长对话、话题漂移或过时信息污染，并按敏感度分层执行记忆写入、指令编辑与分叉/压缩建议。
sgc-install-ai
为现有或新 App 快速初始化可上线的 AI 功能的技能：可组合本地 Agent Client、MaaS 中转渠道、模型偏好与配套 UI。适用于集成 AI、给 App 加聊天/生成能力，或选择 Agent Client、MaaS、模型时使用。
sgc-skill-distiller
sgc-skill-distiller 用于把项目经验、故障复盘和已验证流程蒸馏为可创建的 Agent Skill 蓝图，明确用户结果、触发边界、私有信息边界与验收方式。触发词包括“把经验蒸馏成 skill”与“distill experience into a skill”。
lov-skill-optimizer
lov-skill-optimizer 是一个用于审计与优化现有 Agent Skill 的维护型技能：从规范源路径检查并修复问题，同步更新 semver、README、SKILL.md、skill.yaml 与 CHANGELOG.md，并核验安装副本与目录的分发状态。
lov-skill-pricing
为 Agent Skill 生成可解释定价卡的技能：结合创作者时间与维护成本、用户价值、稀缺性、购买信心和生态潜力，输出建议 Credits 价、价格区间、渠道策略及证据缺口。触发语含“给这个 Skill 定价”和“price this Skill”。
pr-reviewer
一个用于在 GitHub 上发布 PR 评审的 AI 技能：抓取 diff、并行运行多个子代理、校验后再发布行内评论。它只负责评审和重新评审，不修改代码，开发者负责修复。
skill-routing
技能归属决策指南：在创建或修改技能前，用决策树判断新技能应放入哪个包（ai-dev、agent-ops、shared、guitarizta、local、3p 或 project），避免放错导致技能在错误上下文加载或污染无关上下文。
mcp-server-setup
面向 devcontainer 环境的 MCP 服务器配置指南，说明如何用单一源文件为 Kiro、Claude、Amazon Q 分发配置，并单独维护 VS Code 格式，含环境变量命名、手动测试与排错要点。
pr-reviewer
pr-reviewer 是一个用于在 GitHub 上发布 PR 审查的技能：拉取 diff，运行并行子代理检查规范、需求、缺陷与逻辑安全问题，验证后再以行内评论形式发布，由开发者自行修复。
prompt-canvas
Prompt Canvas 是一个本地优先的无限画布，用于在 Codex 中可视化迭代 AI 图像。用户在画布上放置 AI Image 占位框，让 Codex 生成并填入图片，再直接在图上画箭头、涂鸦、文字批注来要求修改，Codex 读取这些空间化批注后重新生成。
rag
用于构建和调试检索增强生成（RAG）管道的技能，覆盖分块、嵌入、检索、重排序等环节，帮助开发者规划并排查 RAG 流水线。
schedule
Schedule 是 ai-dev-toolkit-library 中的一个技能，用于定义和管理可重复自动运行的智能体任务，无需手动触发。它支持常用调度场景，如依赖审计、CI 健康检查、待办整理、安全扫描、上下文清理和记忆同步。任务以 JSON 格式定义，包含名称、cron 表达式或关键字、智能体、技能、作用范围和通知策略。支持 on-pr、on-push、on-session-start、on-session-end 以及 daily、weekly、monthly 等关键字。规则要求计划任务以最低可行层级运行，禁止调度破坏性操作，失败时重试一次后记录并继续，结果通过记忆反馈到下一次会话，且建议最多保留 3 到 5 个任务。
skill-creator
Skill Creator 是一个用于创建新技能、修改和改进已有技能，并衡量技能表现的技能。它适用于用户希望从零开始创建一个技能、编辑或优化现有技能，以及评估技能效果等场景。该技能提供了一套从明确意图、编写草稿、设计测试用例、运行评估、查看结果反馈，到反复迭代改进的完整流程，并可借助 eval-viewer 查看定性输出与定量基准，帮助用户持续打磨技能。
spec-driven-development
Spec Driven Development（规格驱动开发，SDD）是一套面向 AI 编程智能体的工作流方法：先写给机器可读的规格文档，再让智能体依据规格写代码，使人与多个智能体始终基于同一份事实来源。它解决两类问题：一是智能体写代码很快但不记得你的意图，几次会话后需求就容易漂移；二是并行工作的智能体之间缺少共同契约，前端与后端智能体容易在字段名、可空性和错误结构上产生分歧。该方法把规格放在工作流中心，规格既是智能体的上下文指令，也是智能体之间的接口契约，又是回归的锚点：未来任何改动都必须先更新规格，再改代码。规格文件建议与被描述的代码就近放置，每个功能或模块边界一份，内容是结构化文档而非散文。文中给出最小规格模板，包含 Purpose、Scope（IN/OUT）、Inputs、Outputs、Behavior（可测试的编号语句）、Constraints、Open Questions，并给出四步工作流：写规格并评审、依据规格实现、依据规格测试、变更控制。还说明了如何通过提示词或目录级 CLAUDE.md 将规格注入智能体上下文、多智能体并行时的契约作用、规格一致性检查、规格演进规则、适用与不适用的粒度场景，以及若干反模式。
ce-agent-native-architecture
ce-agent-native-architecture 是一个用于构建“智能体原生”应用的技能，把智能体视为一等公民：功能由智能体在循环中调用工具达成的结果，而非写死的代码。它提供架构设计、工具设计、上下文注入、动作对等、自修改、测试与重构等参考文档。
ce-agent-native-audit
ce-agent-native-audit 是一个面向代码库的智能体原生架构审查工具，按八项原则并行开展子智能体审计，生成带评分与改进建议的汇总报告。
ce-optimize
ce-optimize 是一个用于运行指标驱动迭代优化循环的技能：定义可衡量的目标，并行运行实验，用硬性门控或 LLM 评审打分逐项衡量，并把结果持久化到磁盘。
boss-mo-perspective
BOSS墨的思维框架与表达方式技能，基于285期B站视频字幕调研，提炼6个核心心智模型、10条决策启发式和表达DNA，用于以BOSS墨视角分析交易问题、审视决策并提供反馈。
ambitious-ai-startup-playbook
一个基于 Sam Altman 创业学校访谈提炼的创始人操作系统技能，帮助学习、练习并应用 AI 杠杆、信念、人脉复利与 AI 安全治理等原则，含 Learn/Practice/Apply/Reference 四种模式。
no-vibes
No Vibes 是一个技能，用于在完成依赖跨组件、跨环境或外部系统的端到端结果时，把每一项检查作为单一主张的证据，避免用局部测试替代真实结果。
ralph
Ralph PRD Converter 是一个将现有 PRD（产品需求文档）转换为 prd.json 格式的技能，供 Ralph 自主智能体系统执行。它读取 tasks/prd-*.md 或指定路径的 PRD 文件，解析用户故事与需求，按规定的 JSON 结构输出到 ralph/prd.json，并初始化 ralph/ 目录结构与 ralph/progress.txt 进度文件。转换过程要求每个用户故事可在一次迭代内完成，过大的故事需拆分；同时按依赖关系设置优先级，从数据库/模式变更到测试与文档依次递增。验收标准必须可验证，且每条故事末尾需包含“Typecheck passes”，UI 故事还需包含浏览器验证要求。所有故事初始状态为 passes: false、notes: ""。
web-fetch-cce
网页内容提取策略技能，按三层工具选择：内置 WebFetch 优先处理静态页面，Crawl4AI 处理 JS 渲染与反爬页面，原生 Playwright 作为兜底降级方案。属于 cc-enhance 项目，安装后带 -cce 后缀避免同名冲突。
antigravity-api-skill
用于调用 Antigravity 反代 API 的技能，支持 Gemini 3 Flash/Pro 文本生成、banana 生图与视频分析理解，需本地运行 Antigravity Manager 并登录 Google Pro 账号。