用途：把已经发生过的工作蒸馏成稳定、可移植且可验收的能力契约，最终产物是 Skill 蓝图，可交给 sgc-skill-creator 落地，同时不泄漏人名、项目代号、私有路径、密钥或聊天背景。
触发：用户说“把这段经验蒸馏成 Skill”“把这次复盘做成可复用能力”或“distill experience into a skill”时启用。若用户已明确要实现某个 Skill，交给 sgc-skill-creator；要优化已有 Skill，交给 sgc-skill-optimizer；只保存项目约定，交给 sgc-distill-to-system。
流程：先选一个完整的“问题→判断→行动→验证”闭环作为经验单元，优先真实运行、发布、安装或验收过的经验；再收集原始证据，可用 python3 "$SKILL_DIR/scripts/collect-source-evidence.py" PROJECT_PATH --output skill-distillation-evidence.md，Git 历史仅作线索，无证据的判断标注为假设；随后蒸馏不变量，包括用户真正要的结果、稳定判断顺序、失败恢复与验收、边界与私有配置、最小复用单元；再按模板编写蓝图，含名称与承诺、触发与不触发场景、输入输出、核心流程、可配置项、验收信号、失败恢复、私有信息边界和证据摘要；最后做提升决策（创建、继续蒸馏、合并或归档），用户选择创建后交给 sgc-skill-creator，要求上架再交给 sgc-skill-publisher。
限制：依赖 Python 3.8+（仅标准库），Git 可选。多个经验单元按是否共享上下文和验收决定合并或拆分，最多推荐 3–7 个蓝图。用户提出修改意见时，需先判断是仅本次还是可复用；可复用规则更新并核验后，才应用到当前任务，且不自动进入发布或外部写入。