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lov-skill-pricing

智能体与模型

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更新于 10-16 00:01

技能介绍

用途:把 Skill 定价从拍脑袋变成一张可向创作者、购买者和渠道解释的 Pricing Card,交付建议价、价格带、定价依据、渠道适配、推广动作、风险与证据缺口。仅当用户要求为 Skill 定价、评估变现或制定价格阶梯时触发;纯开发/发布任务或非 Agent Skill 的 SaaS、实物定价不适用。

主要能力:按固定流程产出卡片。先建立事实清单(skill_id、版本、交付单元、买家、输入输出、创作者工时、维护与支持负担、直接费用、用户结果、替代方案、渠道与 Credits 计费规则);再把信息分为可发布能力、成本证据、价值证据和私有上下文四层,对外只呈现前三层结论。据此计算成本底线与价值锚点,形成可讨论的价格空间,并按六维评分(实际结果价值30%、稀缺性与替代难度20%、质量证据与购买信心15%、价值飞轮潜力15%、维护支持负担反向10%、复制风险与渠道可控性反向10%)给出证据与加减分事实。随后选择一次性购买、订阅或额度、按次按量、免费入口+付费组合、套餐+服务等形态,匹配渠道动作,最终按固定模板输出面向买家的 Markdown 卡片,可选 JSON 摘要。

使用方式:遵循强制工作流 Step 0–8。Step 0 用 SKILL_DIR 定位根目录,检查 references/pricing-card.md 与 scripts/validate_skill.py,缺资源时报告相对路径并暂停;手工校验可执行:export SKILL_DIR="/path/to/lov-skill-pricing"。之后依次建立定价对象、分离能力与内部上下文、构建成本底线与价值锚点、评分、选择商业形态、匹配渠道、渲染卡片、校验交付。运行时读取同目录 skill.yaml,由宿主 skill-runtime 注入上下文;Manifest 中 required: true 字段缺失时提一个聚焦问题。

限制:输入缺字段时只能形成并标注暂定假设,无用户结果证据时降低购买信心评分,不得用想象案例填空。LovStudio 产品卡、详情页、套餐与购买入口只显示 Credits,法币仅出现在 Credits 充值界面;内部法币估值不得回流公开价格。兑换规则缺失或未核验时不得用猜测汇率生成公开价格。费率、上下限、结算与协议需核验来源与时间,文章观察不等于现行平台契约。完整评分表、公式和模板见规范文档,具体费用与效果资料暂未提供。